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Caching Mechanisms

DB에서 쿼리결과를 캐시 메모리에 저장하여 빠르게 실행할 수 있도록 하는 기술

Table of Contents

About Caching Mechanisms

자주 사용되는 SQL문과 관련된 실행 계획(Execution Plan)이나 메타데이터 정보를 캐시에 보관한다. 이는 DB 성능을 향상시키고 리소스를 효율적으로 활용할 수 있도록 해준다.SQL문을 처리시 처음부터 실행 계획을 짜고 메타데이터를 조회하는 것은 많은 비용을 필요로 한다. 이러한 비용 절감을 위해 캐시에 저장해놓고 필요시 캐시에서 빠르게 가져와 실행한다.

  • 실행계획: DB System이 SQL문을 어떻게 처리(실행)할 것인지에 관한 계획

Caching Machanism의 목적:

  • 빠른 응답 시간
    • 미리 계산한 결과 재사용
  • 리소스 절약
    • 반복적 연산 최소화
  • 최적화된 성능
  • 데이터 일관성 유지
  • 부하 분산

Caching Mechanisms on Database Types

데이터베이스 종류에 따른 캐시 메커니즘

Database Type Caching Mechanism
Oracle Library Cache
MySQL Query Cache
Microsoft SQL Server Procedure Cache
PostgreSQL Shared Buffer Cache
MongoDB Query Cache, Index Cache
Redis In-memory Data Store
Memcached Distributed Memory Cache

Oracle's Library Cache Vs. MySQL's Query Cache

Oracle은 더 세분화된 캐시 종류를 사용한다.

  • Library Cache: SQL 문의 파싱 결과와 실행 계획을 저장
  • Dictionary Cache: 데이터베이스 객체 정보를 저장

Commonalitites

  • 기능:

    • Oracle: 쿼리 결과와 실행 계획을 저장하여 성능 향상
    • MySQL: 쿼리 결과를 저장하여 성능 향상

  • 캐시 공유: 여러 세션 간에 캐시 정보 공유 가능

  • Oracle SQL 파싱시 캐시에

    • 존재 O → Soft Parsing: 캐시에서 찾아 바로 실행
    • 존재 X → Hard Parsing: 최적화, 로우 소스 생성 단계 총 과정을 거쳐 실행

Differences

Types Oracle MySQL
캐시 종류 라이브러리 캐시, 데이터 딕셔너리 캐시 단일 쿼리 캐시
저장 SQL문의 파싱 결과와 실행 계획 저장 SELECT문 결과 저장