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O objetivo desse laboratório é testar algumas funcionalidades do Microsoft Copilot, IA generativa da Microsoft. Esses procedimentos foram realizados como parte do Bootcamp Microsoft Azure AI Fundamentals, da DIO.
Inteligência Artificial Generativa (IA generativa) desempenha um papel crucial no cenário tecnológico atual. Essa classe de algoritmos e modelos permite que máquinas criem conteúdo original, extrapolando os limites da programação tradicional. Sua importância reside na capacidade de gerar novas ideias, arte, música, texto e até mesmo imagens realistas. O impacto da IA generativa é vasto, abrangendo áreas como:
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Arte e Criatividade: Artistas e designers utilizam IA generativa para criar obras únicas, explorando novas formas e estilos. Ela inspira a criatividade humana e desafia as convenções artísticas.
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Processamento de Linguagem Natural (NLP): A geração automática de texto é uma aplicação essencial da IA generativa. Ela pode escrever artigos, resumos, diálogos e até mesmo poesia.
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Design e Layout: Ferramentas de design assistido por IA geram layouts, logotipos e designs gráficos com base em entradas do usuário.
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Música e Composição: A IA generativa cria harmonias, melodias e até mesmo composições completas. Ela colabora com músicos e compositores, oferecendo novas perspectivas criativas.
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Jogos e Simulações: Ela aprimora a experiência de jogos, gerando cenários, personagens e enredos dinâmicos.
A IA generativa está transformando a maneira como interagimos com a tecnologia, impulsionando a inovação e expandindo nossos horizontes criativos.
Nesse laboratório, utilizo algumas funcionalidades da IA generativa para gerar respostas de texto, imagens e código com o Microsoft Copilot.
Esses experimentos foram baseados nos guias da Microsoft Learn. Para informações mais detalhadas, consulte a página Explore generative AI with Microsoft Copilot. Esse readme foi escrito com auxílio de uma IA generativa.
Para realizar os experimentos aquí mostrados basta acessar o Microsoft Copilot, realizar o login com uma conta Microsoft e começar a utilizar o prompt.
O primeiro teste foi pedir à IA que gerasse 3 prós e contras sobre o uso de IAs generativas diariamente. As Inteligências Artificiais Generativas (IAs generativas) têm a capacidade de criar texto original com base em padrões aprendidos a partir de dados existentes.
Uma funcionalidade integrada no Copilot é a possibilidade de geração de imagens. Por padrão, a ferramenta gera 4 alternativas do mesmo resultado.
Uma outra capacidade das IA's generativas é a de criar código de maneira automatizada, revolucionando o desenvolvimento de aplicativos. Aqui foi requisitado o algoritmo de Dijkstra em C.
Por fim, requisitei o mesmo código em Python.
Em resumo, a Inteligência Artificial Generativa (IA generativa) está revolucionando a forma como automatizamos processos e impulsionamos a produtividade. Seu impacto abrange desde a geração de texto e imagens até a criação de música e código de software. À medida que a tecnologia avança, a IA generativa continuará a desempenhar um papel fundamental em nossa sociedade, inspirando artistas, auxiliando desenvolvedores e ampliando nossos horizontes criativos. A aplicação responsável e ética dessas capacidades é essencial para garantir que colhamos os benefícios sem comprometer nossa privacidade ou perpetuar viés.