-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathIterative.m
72 lines (64 loc) · 2.17 KB
/
Iterative.m
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
function R = Iterative(nume, d, eps)
% Functia care calculeaza matricea R folosind algoritmul iterativ.
% Intrari:
% -> nume: numele fisierului din care se citeste;
% -> d: coeficentul d, adica probabilitatea ca un anumit navigator sa continue navigarea (0.85 in cele mai multe cazuri)
% -> eps: eruarea care apare in algoritm.
% Iesiri:
% -> R: vectorul de PageRank-uri acordat pentru fiecare pagina.
% deschidere fisier
file = fopen(nume,"r");
% citire numar noduri
number_nodes = fscanf(file, "%d", 1);
% pentru fiecare numar de noduri
for i = 1:number_nodes
% citim nodul
node = fscanf(file, "%d", 1);
% citim numarul de vecini
index = fscanf(file,"%d",1);
% citim vectorul de vecini
vecini = fscanf(file,"%d",index);
% flag care ne ajuta sa eliminam noduri care se acceseaza pe sine
flag = 0;
% parcurgere vector vecini
for j = 1:index
% daca nodul se acceseaza pe sine
if( node == vecini(j) )
flag = 1;
end
end
% formare matrice de adiacenta
for j= 1:index
% daca flag e 0, nu eliminam nimic
if(flag == 0)
matrix(vecini(j),node) = 1/index;
else
% daca flag e 1, scadem nodul
matrix(vecini(j),node) = 1/(index-1);
end
end
end
% punem 0 pe diagonala
for i= 1:number_nodes
matrix(i,i) = 0;
end
% folosim variabila flag pentru iteratii
flag = 1;
n = number_nodes;
% primul vector PR (page rank)
R_1 = zeros(n,1) + 1/n;
% cat timp flag e 1
while flag == 1
% aplicam formula dupa wikipedia
R_2 = (d*matrix*R_1) + (1-d)/n*ones(n,1);
% daca ajungem la conditia de oprire, iesim
if norm(R_1-R_2,2) < eps
flag = 0; % flag ajunge 0, conditia va fi falsa
end
% actualizam vectorul PR
R_1 = R_2;
end
% punem ca output al functiei valoarea finala a lui PR
R = R_2;
fclose(file);
end