diff --git a/index copy.html b/index copy.html new file mode 100644 index 0000000..d61adbb --- /dev/null +++ b/index copy.html @@ -0,0 +1,226 @@ + + + +Damorgal page + + + + + + + + + + + +
+ + +
+ + +
+ +
+
+ Damorgal +
+

Diego Aarón Moreno Galván

+
Diego A. {Moreno, Moreno-Galvan, Morgal}
+
+
+
+

NLP Data Scientist at Citi

+

Guanajuato, Mex.

+

diego.moreno@cimat.mx

+

PDF version of my Curriculum Vitae

+
+ +

Interests

+ +

Multimodal Classification

+

Natural Language Processing

+

Machine Learning

+

Data Analysis

+ +
+ +

Education

+
+
Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT)
+

M.Sc. in Computer Science

+
2020 - 2022
+ +
+
+
Universidad de Guanajuato (DEMAT)
+

B.Sc. in Mathematics

+
2015 - 2020
+ +
+ +
+ +

Languages

+

English (professional)

+
+
+
+

Spanish (native)

+
+
+
+
+
+
+ +
+ + +
+ +
+

Publications

+
+
Data Analysis of Energy Consumption of the Daylight Saving
+
2019
+

[Poster]

+

[Code]

+
+
+
+
London Business School
+
2013 - 2015
+

Master Degree

+
+
+
+
School of Coding
+
2010 - 2013
+

Bachelor Degree

+ +
+
+
+ +
+ +
+

Research

+
+
Big Data Summer Institute at University of Michigan
+
2019
+

[Poster]

+

[Code]

+
+
+
+
London Business School
+
2013 - 2015
+

Master Degree

+
+
+
+
School of Coding
+
2010 - 2013
+

Bachelor Degree

+ +
+ +
+
+ +
+ +
+

Industry Experience

+
+

Citi Group

+
Natural Language Processing Data Scientist
+
Sep 2022 - Current
+

An NLP Scientist for the Citi bank group in Mexico develop soluciones innovadoras en áreas como aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural (NLP), búsqueda de información avanzada y semántica, extracción, inducción, clasificación y exploración. + Análisis de bases de datos para la identificación de problemas y oportunidades de alto impacto + En conjunto con su manager, desarrollar, planear y ejecutar metodologías de NLP aplicada a diferentes use cases enfocados a temas de crédito, captación, ahorro o experiencia de cliente, que implica conocimientos específicos en: + Limpieza de datos (textos, audios o características especificas de cada cliente, transaccional o demográfica) + Feature engineering + Desarrollo y planteamiento de modelos no supervisados, machine learning o inteligencia artificial. + Documentación y seguimiento de métricas de modelos. + Proponer fuentes de información alternativas e innovadoras + Resumir los hallazgos clave y presentarlos a la alta dirección.

+ +
+ +
+
+ +
+ +
+

Teaching

+
+
Big Data Summer Institute at University of Michigan
+
2019
+

[Poster]

+

[Code]

+
+
+
+
London Business School
+
2013 - 2015
+

Master Degree

+
+
+
+
School of Coding
+
2010 - 2013
+

Bachelor Degree

+ +
+
+
+ +
+ +
+

Awards

+
+
Big Data Summer Institute at University of Michigan
+
2019
+

[Poster]

+

[Code]

+
+
+
+
London Business School
+
2013 - 2015
+

Master Degree

+
+
+
+
School of Coding
+
2010 - 2013
+

Bachelor Degree

+ +
+ +
+
+ + +
+ + +
+ + +
+ + + + + +