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📗 글눈 서비스

사용자가 원하는 지문으로 기초 문해력과 어휘력을 함께 학습할 수 있는 문제를 제공하는 서비스

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📖 소개

소개

📁 레파지토리 소개

  • Frontend

  • Bacekend

  • Dev

🔎 사용방법

  1. 학습하기
  • 원하는 지문 제목 작성하고 입력하기
  • 모르거나 헷갈리는 단어 검색하며 지문 자세히 읽기
  • 읽은 지문을 바탕으로 3문장 또는 1문장으로 요약하기
  • 지문 속 단어문제 풀기
  • 지문 속 핵심단어 빈칸문제 풀기
  • 푼 문제 결과보기
  1. 복습하기
  • 다시풀고 싶은 지문 선택하기
  • 선택한 지문 다시 학습하기
  1. 학습결과
  • 학습결과 페이지를 통해 다양한 데이터 확인
    • 학습한 지문 수, 평균어휘 정답률, 평균지문 이해도, 학습통계, 학습이력
  1. 내정보
  • 회원정보 수정
    • 이메일, 닉네임, 생년월일
  • 회원탈퇴

🔧 시스템 아키텍쳐

sys

✏️ 포스터

29팀_글눈_포스터_page-0001

🎬 시연영상 URL

https://youtu.be/ZMhYZTsl3Aw

💻 사이트 URL

https://geulnoon.github.io/Frontend/

👏 역할

팀원 역할
전다윤
DAYOON0836
1. Sentence Transformer를 이용한 직접 요약문과 KoBART/TextRank 생성 요약문 간의 텍스트 유사도 비교
2. Sentence Transformer를 이용한 KoBART 생성 요약문과 사용자 요약문 간의 텍스트 유사도 비교
3. 요약문제 채점 모델 개발
4. 백엔드(서버, DB)
김소현
zhtmahthgus
1. KoBART 학습
2. TextRank를 이용한 지문 키워드 추출
3. 요약문제 출제 모델 개발
4. 프론트엔드
이서경
skldd
1. kss를 이용한 문장 토큰화
2. Kkma, Komoran, Hannanum, Okt, Mecab을 이용한 형태소 분석
3. 어휘문제 출제 모델 개발
한소현
sohyun329
1. Kkma, Komoran, Hannanum, Okt을 이용한 지문 형태소 분석
2. 형태소 분석기 별 불용어 제거, 빈출어휘 추출
3. 형태소 분석한 파일을 이용한 시각화
4. 어휘문제 출제 모델 개발