-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathdft.m
185 lines (176 loc) · 6.05 KB
/
dft.m
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
tref = 0:0.01:63;
xref = sin(tref);
%%
t=0:63;
xc = sin(t);%w = 1 < pi无失真采样
stem(t,xc)
title('xc')
hold on
plot(tref,xref)
hold off
%% 降采样
% $$<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block"><mrow><mi
% mathvariant="italic">x</mi><mrow><mo>[</mo><mrow><mi mathvariant="italic">n</mi></mrow><mo>]</mo></mrow><mo>=</mo><msub><mrow><mi
% mathvariant="italic">x</mi></mrow><mrow><mi mathvariant="italic">c</mi></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mrow><mn>2</mn><msub><mrow><mi
% mathvariant="normal">nT</mi></mrow><mrow><mi mathvariant="italic">s</mi></mrow></msub></mrow><mo>)</mo></mrow><mtext>?
% </mtext><mtext>?</mtext><mtext>?</mtext><mtext>?</mtext><mtext>?</mtext><mtext>?
% </mtext><mtext>?</mtext><mtext>?</mtext><mtext>?</mtext><mo>,</mo><mi mathvariant="italic">n</mi><mo>=</mo><mn>0</mn><mo>,</mo><mn>1</mn><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>,</mo><mrow><mo>(</mo><mrow><mfrac><mrow><mi
% mathvariant="italic">N</mi></mrow><mrow><mn>2</mn></mrow></mfrac><mo>?</mo><mn>1</mn></mrow><mo>)</mo></mrow></mrow></math>$$
%%
t1 = 0:31;
x1 = sin(2*t1);%w = 2 < pi无失真
stem(t1*2,x1)
title('降采样')
hold on
plot(tref,xref)
hold off
%% 降采样真正的离散时域
stem(t1,x1)
title('降采样真正的离散时域')
%% 增采样
%% 经过内插的增采样
% $$<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block"><mrow><mi
% mathvariant="italic">x</mi><mrow><mo>[</mo><mrow><mi mathvariant="italic">n</mi></mrow><mo>]</mo></mrow><mo>=</mo><msub><mrow><mi
% mathvariant="italic">x</mi></mrow><mrow><mi mathvariant="italic">c</mi></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mrow><mi
% mathvariant="italic">n</mi><mfrac><mrow><msub><mrow><mi mathvariant="italic">T</mi></mrow><mrow><mi
% mathvariant="italic">s</mi></mrow></msub></mrow><mrow><mn>2</mn></mrow></mfrac></mrow><mo>)</mo></mrow><mtext>?
% </mtext><mtext>?</mtext><mtext>?</mtext><mtext>?</mtext><mtext>?</mtext><mtext>?
% </mtext><mtext>?</mtext><mtext>?</mtext><mtext>?</mtext><mtext>?</mtext><mtext>?
% </mtext><mo>,</mo><mi mathvariant="italic">n</mi><mo>=</mo><mn>0</mn><mo>,</mo><mn>1</mn><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>,</mo><mrow><mo>(</mo><mrow><mn>2</mn><mi
% mathvariant="italic">N</mi><mo>?</mo><mn>1</mn></mrow><mo>)</mo></mrow></mrow></math>$$
%%
t2 = 0:127;
x2 = sin(t2/2);
stem(t2/2,x2)
title('经过内插的增采样 x2')
hold on
plot(tref,xref)
hold off
stem(t2,x2)
title('增采样真正的离散时域 x2')
%% 假的增采样
% $$<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block"><mrow><mi
% mathvariant="normal">x'</mi><mrow><mo>[</mo><mrow><mi mathvariant="italic">n</mi></mrow><mo>]</mo></mrow><mo>=</mo><mrow><mo>{</mo><mtable><mtr><mtd><mrow><mi
% mathvariant="italic">x</mi><mrow><mo>[</mo><mrow><mfrac><mrow><mi mathvariant="italic">n</mi></mrow><mrow><mn>2</mn></mrow></mfrac></mrow><mo>]</mo></mrow></mrow></mtd><mtd><mrow><mi
% mathvariant="italic">n</mi><mo>=</mo><mn>0</mn><mo>,</mo><mn>2</mn><mo>,</mo><mn>4</mn><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>,</mo><mn>2</mn><mrow><mo>(</mo><mrow><mi
% mathvariant="italic">N</mi><mo>?</mo><mn>1</mn></mrow><mo>)</mo></mrow></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><mn>0</mn></mrow></mtd><mtd><mrow><mi
% mathvariant="italic">n</mi><mo>=</mo><mn>1</mn><mo>,</mo><mn>3</mn><mo>,</mo><mn>5</mn><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>,</mo><mn>2</mn><mi
% mathvariant="italic">N</mi><mo>?</mo><mn>1</mn></mrow></mtd></mtr></mtable></mrow></mrow></math>$$
%%
t3 = t2;
x3 = zeros(size(t3));
i = 0;
while i < 128
x3(i+1) = xc(floor(i/2)+1);
i= i+2;
end
stem(t3/2,x3)
title('假的增采样')
hold on
plot(tref,xref)
hold off
stem(t3,x3)
title('假的增采样 真正的离散时域')
%% DFT
%%
X = fft(xc)
stem(t,abs(X))
title('origina')
%% 降采样的DFT
% 回归DTFT,即
%
% $$X_d(e^{j\omega})=\frac{1}{M}\sum_{r=1}^{M-1}X(e^{j\frac{\omega-2\pi r}{M}})$$
%%
X1 = fft(x1)
%%
% 验证DFT的关系为$<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mrow><msub><mrow><mi
% mathvariant="italic">X</mi></mrow><mrow><mi mathvariant="italic">d</mi></mrow></msub><mrow><mo>[</mo><mrow><mi
% mathvariant="italic">k</mi></mrow><mo>]</mo></mrow><mo>=</mo><mfrac><mrow><mn>1</mn></mrow><mrow><mn>2</mn></mrow></mfrac><mrow><mo>{</mo><mrow><mi
% mathvariant="italic">X</mi><mrow><mo>[</mo><mrow><mi mathvariant="italic">k</mi></mrow><mo>]</mo></mrow><mo>+</mo><mi
% mathvariant="italic">X</mi><mrow><mo>[</mo><mrow><mi mathvariant="italic">k</mi><mo>?</mo><mfrac><mrow><mi
% mathvariant="italic">N</mi></mrow><mrow><mn>2</mn></mrow></mfrac></mrow><mo>]</mo></mrow></mrow><mo>}</mo></mrow><mo>,</mo><mi
% mathvariant="italic">k</mi><mo>=</mo><mn>0</mn><mo>,</mo><mn>1</mn><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>,</mo><mo>(</mo><mfrac><mrow><mi
% mathvariant="italic">N</mi></mrow><mrow><mn>2</mn></mrow></mfrac><mo>?</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow></math>$
k = 0:31;
Xr = zeros(size(k));
Xr(k+1)=1/2*(X(k+1)+X(k+1+32));
stem(abs(Xr),'x')
hold on
stem(abs(X1))
legend('X_d[k]','0.5*(X[k]+X[k+N/2])')
hold off
%%
% 可见是一摸一样的。
%% 增采样的DFT
%% 真正的增采样(经过内插)
%
%%
X2 = fft(x2)
2*X
plot(t2,abs(X2))
hold on
plot(t,abs(2*X))
hold off
legend('x_c(nT/L)','x[n]')
title('真正的增采样')
%% 假的增采样
% $$x_e[n]=\begin{cases} x[n/L]&,n=L,2L,...\\ 0&,others\end{cases}$$
%%
X3 = fft(x3)
X
stem(abs(X3),'x')
hold on
stem(abs(X))
legend('$x[\frac{n}{L}]$','x[n]')
hold off
%% 频域增减采样
%% 减采样
%
%% 增采样
% # 没有做内插的增采样
%
% 从时域的角度反向推导
%
%
%%
t4 = 0:127;
% 错误的,并不是x的周期延拓 x4 = sin(t4);
x4 = zeros(size(t4));
for i = 1:64
x4(i) = xc(i);
end
for i = 65:128
x4(i) = xc(i-64);
end
stem(t4,x4)
X4 = fft(x4);
stem(t4/2,abs(X4)/2,'x')
hold on
stem(t,abs(X),'o')
legend('X4','X')
hold off
legend({'X_4/2','X'})
%%
% 可见得到的结果却是为
%
%
%
% 2. 真的增采样对应时域补零(就像时域增采样对应频域补零)
%
% 仍然从时域得到结果(因为我们连续频域的表达式没有求)
%%
X5 = fft(xc, 2 * length(xc)); %fft(xc,127)
stem(t4/2, abs(X5))
hold on
stem(t4/2,abs(X4)/2);% 频域的这个真假增采样差了倍数?
stem(t,abs(X),'+')
legend('真的增采样','假的增采样','原始的频域')
hold off
%%
% 确认一下反变换的时域是不是补零:
%%
x5 = ifft(X5);
stem(t4,x5,'x');
hold on
stem(t,xc)
hold off