-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathintro.tex
361 lines (334 loc) · 16.8 KB
/
intro.tex
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
% $Id$
%
% Copyright 2011, 2012, 2013, 2014, 2015; Daniel Bosk <daniel@bosk.se>
%
% This work is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0
% Unported license. To view a copy of this license, visit URL
%
% http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/.
%
\chapter{Introduktion}\label{Introduktion}
% XXX fysik, kemi använder matematiken
\lettrine{M}{atematiken har funnits} i mer än 5000 år, men började utvecklas i
riktning mot dagens matematik först omkring 300 f.v.t.\ i antikens
Grekland~\cite{Kline1990mtf1}.
Innan dess var matematiken endast räkning, ett verktyg för att beräkna skatter
och konstruera byggnadsverk.
Ordet matematik har enligt~\cite{OED2013maths} sitt ursprung i grekiskans
\emph{\ibygr{ma'qhma} (m{\'a}th{\=e}ma)}, vilket betyder \emph{lärande,
studier, vetenskap}.
Det är i det antika Grekland som dagens matematik har sitt ursprung.
De studerade främst geometri och gjorde detta genom att sätta upp några
grundläggande antaganden, kallade postulat eller axiom, som de var övertygade
om att de stämde överens med verkligheten.
Dessa var enkla antaganden, såsom att två parallella linjer aldrig kommer att
skära varandra.
Utifrån dessa enkla postulat härledde de olika geometriska resultat med hjälp
av logik och de kunde bevisa att det måste vara på ett visst sätt.
Även om de kunde se genom några enkla experiment hur saker förhöll sig till
varandra nöjde de sig inte utan ett bevis utifrån postulaten eller tidigare
bevisade resultat.
Anledningen till detta är enkel: för att övertyga sig om att någonting alltid
stämmer, då räcker det inte med att testa tre fall, det räcker inte med
hundratals fall, inte en tusentals --- dessa fall kanske avviker, eller att
inget av dem är det specialfall som avviker.
Detta har inspirerat matematiker genom historien och är den drivkraft som
verkat för att matematiken utvecklats till det som den är idag.
Dagens matematik bygger likt grekernas på några enkla grundantaganden som vi
kallar för axiom.
Vidare måste begrepp som vi använder definieras tydligt för att vi exakt ska
veta vad som menas med dem.
Detta var drivkraften bakom axiomatiseringen av de naturliga talen som vi
kommer att se i \cref{DeNaturligaTalen}, bakom grundläggningen av de hela
talen i \cref{ch:Heltalen}, de rationella talen i
\cref{ch:Rationella} och de reella talen i \cref{ch:Reella}.
Länge hade matematikerna tagit talen som självklara, men vid 1800-talets mitt
behövde de veta tydligare vad ett tal var för att kunna gå vidare.
Det som är intressant är att behovet av en axiomatisering uppstod historiskt i
omvänd ordning av hur de logiskt är uppbyggda och presenteras i denna text.
För en detaljerad redogörelse över den historiska utvecklingen hänvisas till
\citet{Kline1990mtf3}.
I en definition av ett objekt eller egenskap sätter vi upp regler för hur ett
objekt som är av denna typ eller har denna egenskap ska bete sig.
Om vi kan visa att ett objekt uppfyller reglerna i definitionen, då måste
objektet också vara av den typen eller ha den egenskapen.
\begin{example}\label{ex:cykel}
Vi använder följande definition: en \emph{cykel} har åtminstone ett hjul och
vevarmar med pedaler som används för att driva hjulen och ge cykeln fart.
Om vi tittar på fordonen i \cref{fig:cykel} ser vi att de har åtminstone ett
hjul --- \cref{fig:Enhjuling} har ett hjul medan
\cref{fig:ModernCykel,GammalCykel} har två --- det har vevaxlar med pedaler
som används för att driva hjulen och således ge fordonet fart.
Alltså måste de enligt vår definition vara cyklar.
\end{example}
\begin{figure}
% XXX create figs/cykel.eps
\begin{subfigure}[t]{0.30\linewidth}
\includegraphics[width=\linewidth]{figs/cykel-FlyingPigeon.jpg}
\caption{%
En modern cykel.
}\label{fig:ModernCykel}
\end{subfigure}
\hfill
\begin{subfigure}[t]{0.30\linewidth}
\includegraphics[width=\linewidth]{figs/cykel-Michaux.jpg}
\caption{%
En cyklist på en Michaux-velociped (1868).
}\label{fig:GammalCykel}
\end{subfigure}
\hfill
\begin{subfigure}[t]{0.30\linewidth}
\includegraphics[width=\linewidth]{figs/cykel-monocycle.jpg}
\caption{%
En enhjuling.
}\label{fig:Enhjuling}
\end{subfigure}
\caption{%
Exempel som uppfyller definitionen av en cykel.
Bilder: Wikipedia/bicycle och monocycle.
}\label{fig:cykel}
\end{figure}
\begin{example}\label{ex:bil}
Vi använder samma definition som i \cref{ex:cykel}.
Om vi tittat på fordonet i figur \cref{fig:sparkcykel} ser vi att det har
åtminstone ett hjul (det har två).
Det saknas dock vevarmar för att driva hjulen.
Vi kan således konstatera att en sparkcykel enligt definitionen i
\cref{ex:cykel} inte är en cykel.
\end{example}
\begin{figure}
% XXX create figs/sparkcykel.eps
\includegraphics[width=0.49\linewidth]{figs/cykel-sparkcykel.jpg}
\caption{%
En illustration av en sparkcykel.
Bild: Wikipedia/Kick scooter.
}\label{fig:sparkcykel}
\end{figure}
Med denna typ av definitioner kan vi veta exakt, vi kan bevisa att ett objekt
är av en specifik typ --- likt vi gjorde i exemplen ovan.
Vi kan också göra det omvända: om ett objekt är av en given typ, då uppfyller
det de givna reglerna.
Exempelvis, om någon säger att de har en cykel, då måste den ha åtminstone ett
hjul och vevarmar med pedaler som driver den framåt.
När vi bevisar saker kan vi alltså utgå från enbart dessa regler, det är detta
som är grunden inom matematiken.
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% NOTATION
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\section{Den missförstådda algebran}
Innan vi går vidare till våra studier av matematiken ska vi ägna några rader åt
något som i onödan förrvirrat alltför många: algebra.
Algebran har många gånger beskrivits som \enquote{att räkna med bokstäver},
vilket är tämligen missvisande, vi ska i detta avsnitt förklara vad algebra
faktiskt är.
I vårt dagliga tal har vi diverse språkliga konstruktioner för att veta vilka
objekt vi samtalar om, exempelvis \enquote{den svarta bilen närmast hitåt}
eller \enquote{korsningen närmast skolan}.
Vi använder dessa beskrivningar utan större ansträngning.
Ibland blir det dock fel, vi har säkert alla hamnat i en situation som krävt
uttrycket \enquote{jaha, du menar så, jag trodde att du menade något helt
annat}.
Då måste vi förbättra noggrannheten i våra beskrivningar av objekten för att
bli förstådda utan vidare missförstånd.
Vi kan också prata om klasser av objekt, exempelvis träd.
Vi pratar då inte enbart om ett enskilt träd, utan alla träd gemensamt.
De flesta har säkert stött på uttrycken \enquote{en björk har löv} eller
\enquote{björkar har löv}, \enquote{en tall har barr} eller \enquote{tallar har
barr}.
Det är för de flesta självklart vad som menas med en björk, att det är ett träd
av släktet björk (\emph{betula}).
Det specifika trädet spelar ingen roll, vi pratar om alla träd som är björkar.
Den specifika arten spelar heller ingen roll, exempelvis både hängbjörk
(\emph{betula pendula}) och dvärgbjörk (\emph{betula nana}) är björkar.
Uttryckssättet brukar användas i meningar som \enquote{en björk har vit-svart
stam} eller \enquote{björkar har vit-svarta stammar}.
\begin{exercise}
Prata med någon om valfritt ämne, var uppmärksam på hur ni uttrycker er för
att säkerställa att ni \enquote{pratar om samma sak}.
\end{exercise}
Matematiken är inte särskilt mycket konstigare än vanligt språk.
Ett av matematikens främsta verktyg är just språket, utan det skulle vi inte
kunna uttrycka våra tankar på ett effektivt sätt.
Ett annat ovärderligt verktyg är en penna med tillhörande papper.
Detta hjälper oss dels att spara våra tankar, men framförallt att strukturera
dem.
Säg nu att vi vill diskutera olika exotiska blommor som finns hos en
blomsterhandlare.
Då vi själva inte är experter på exotiska blommor vet vi inte namnet på dem, så
vi kan inte använda namnen för att diskutera dem.
Ibland kanske vi känner till släktets namn, exempelvis orkidé
(\emph{orchidaceae}), men det finns så många olika orkidéer att detta inte
alltid hjälper.
Om alla blommor är av olika färg skulle vi kunna använda färgen för att
identifiera de olika blommorna, exempelvis \enquote{jag tycker bäst om den
gröna blomman}.
Men, det är sällan detta är fallet, så det är inte en hållbar metod.
En annan naturlig metod är att numrera dem, exempelvis \enquote{jag tycker bäst
om den första blomman vi tittade på}.
Denna metod är mer hållbar.
Nu vill vi göra samma sak med papper och penna, kanske för att göra en
inköpslista.
Då det tar mycket längre tid att skriva något än att säga samma sak, vill vi
naturligtvis ha en kortare notation.
Vi kanske bara skriver \enquote{1:a} eller bara \enquote{1}, istället för
\enquote{den första blomman} eller \enquote{blomma nummer ett}.
Om vi nu vill ha flera av en sort, då finns det en risk att vi förvirrar oss om
vi skriver \enquote{2 3}.
Betyder detta att vi vill ha två av den tredje blomman eller tre av den andra
blomman?
En bättre lösning är därför att vi hittar på namn eller symboler till de olika
blommorna.
Vi skulle kunna rita en liten bild av de blommor vi tycker bäst om och vill
köpa.
Detta tar dock tid, och blir inte alltid särskilt bra.
Vi kan därför använda symboler som vi redan har namn på, och som vi kan skriva
väldigt effektivt: vårt alfabet.
Låt den första blomman vara \(a\), den andra \(b\), och så vidare.
Då finns det ingen risk att vi blandar ihop antalet med sorten likt ovan, vi
kan skriva exempelvis \(2c\) och vet exakt vad vi menar (vi vill ha två av
blomma \(c\)).
Detta är bakgrunden till den matematiska notationen med bokstäver.
Det är således inget märkligt med den matematiska notationen som skrämt så
många, det är helt enkelt ett enkelt sätt att namnge saker på ett skrivvänligt
sätt.
En nackdel är att det finns så få bokstäver.
Därför brukar man ibland även ta till det grekiska alfabetet för att få fler
bokstäver.
En sammanfattning av detta finns i \cref{tbl:greekalpha}.
\begin{table}
\caption{Det grekiska alfabetet.}
\begin{tabular}{lll}
\textbf{Versal} & \textbf{Gemen} & \textbf{Uttal} \\
\toprule
\(A\) & \(\alpha\) & alfa \\
\(B\) & \(\beta\) & beta \\
\(\Gamma\) & \(\gamma\) & gamma \\
\(\Delta\) & \(\delta\) & delta \\
\(E\) & \(\epsilon\) & epsilon \\
\(Z\) & \(\zeta\) & zeta \\
\(H\) & \(\eta\) & eta \\
\(\Theta\) & \(\theta\) & theta \\
\(I\) & \(\iota\) & iota \\
\(K\) & \(\kappa\) & kappa \\
\(\Lambda\) & \(\lambda\) & lambda \\
\(M\) & \(\mu\) & my \\
\bottomrule
\end{tabular}
\hspace{1em}
\begin{tabular}{lll}
\textbf{Versal} & \textbf{Gemen} & \textbf{Uttal} \\
\toprule
\(N\) & \(\nu\) & ny \\
\(\Xi\) & \(\xi\) & xi \\
\(O\) & \(o\) & omikron \\
\(\Pi\) & \(\pi\) & pi \\
\(P\) & \(\rho\) & rho \\
\(\Sigma\) & \(\sigma\) & sigma \\
\(T\) & \(\tau\) & tau \\
\(Y\) & \(\upsilon\) & ypsilon \\
\(\Phi\) & \(\phi\) & phi \\
\(X\) & \(\chi\) & khi \\
\(\Psi\) & \(\psi\) & psi \\
\(\Omega\) & \(\omega\) & omega \\
\bottomrule
\end{tabular}\label{tbl:greekalpha}
\end{table}
Oftast brukar bokstäverna väljas så att de underlättar för minnet, exempelvis
\(b\) för blomma och \(k\) för kruka.
Sedan kan man använda index (även kallat subskript), exempelvis kan vi beteckna
de olika blommorna ovan som \(b_1, b_2\) och så vidare.
Då kan vi skilja blommorna från krukorna, som vi kan benämna \(k_1, k_2\) och
så vidare.
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% VAD ÄR MATEMATIK?
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\section{Vad är matematik?}
% - Skillnaden mellan matematiken och andra vetenskaper.
% - Abstrakt konstruktion som endast finns i sinnet.
% - Naturvetenskap i Sverige, filosofi i resten av världen.
% - Sveriges störta bidrag till matematikhistorien är att vi tog död på René
% Descartes (Touraine, 1596--Stockholm, 1650).
% - Behöver inte ha någon till synes uppenbar tillämpning, det är vackert.
% - Pierre de Fermat (160{1,7,8}--1665), advokat, upphovsman till Fermats
% lilla sats och Fermats stora (sista) sats.
% - Fermat--Euler satsen är grunden för kryptosystemet när man loggar in på
% banken via internet.
% - Demokratiskt organiserad. Alla kan bidra, ex. Fermat var advokat.
Som antyddes ovan, kan matematiken beskrivas som studiet av abstrakta
konstruktioner --- även om dessa ibland är väldigt lika verkligheten.
Med abstrakta konstruktioner menar vi saker som endast finns i våra tankar,
eller vad Platon (cirka 428--348 f.v.t.) kallade \enquote{idévärlden}.
Vi sätter upp definitionerna, vilka vi skulle kunna kalla våra spelregler, och
undersöker sedan vad dessa spelregler ger upphov till.
Historiskt har matematiken ofta varit sammankopplad med studiet av
verkligheten.
Vi har kunnat studera verkligheten med hjälp av matematiken genom att våra
grundregler varit grundläggande principer för verkligheten\footnote{%
Se exempelvis Euklides postulat för geometrin i \cref{ch:Geometri} eller~\cite[kap.\ 4]{Kline1990mtf1}.
}.
Men trots detta är matematiken skild från verkligheten, vi studerar enbart
modeller av verkligheten.
Exempelvis definitionen av en cykel ovan är en abstrakt modell av vad en cykel
faktiskt är i verkligheten.
De definitioner vi utgår ifrån behöver inte nödvändigtvis vara principer från
verkligheten.
Det finns matematiska konstruktioner som kan te sig så verklighetsfrånkopplade
att icke-matematiker ifrågasätter varför de studeras, och detta för oss in på
ett viktigt konstaterande:
matematiken har inte alltid studerats enbart för att kunna dra slutsatser om
verkligheten.
Många matematiker genom historien studerade matematiken enbart för den rena
matematikens skull --- för att den var vacker, inte för att den gick att
tillämpa på verkligheten.
De ville utforska den värld som spänns upp av definitionerna.
Exempel på sådana är Pierre de Fermat (cirka 1607--1650) som är upphovsman till
den kända \emph{Fermats stora sats}.
Han var advokat och amatörmatematiker.
Fermats stora sats (även kallad \emph{Fermats sista sats}) säger att ekvationen
\(x^n+y^n=z^n\), där \(x,y\) och \(z\) är heltal, saknar lösningar för heltal
\(n\) som är större än två.
Fermat lämnade en anteckning i marginalen av sin kopia av Diophantus (omkring
år 250) bok \emph{Arithmetica} att han hade ett bevis för detta, men att
marginalen var för liten för att rymma det.
Det tog matematiker ända fram till år 1994 att bevisa satsen, så möjligen
hade Fermat inte ett korrekt bevis då beviset som togs fram inryms på tusentals
sidor och krävde hundratals år av matematisk utveckling.
Han hade däremot ett korrekt bevis för sin \emph{lilla sats} som säger att om
\(p\) är ett primtal\footnote{%
Det vill säga ett tal som endast kan delas jämnt av sig självt och \(1\).
Exempelvis \(2, 3, 5, 7, 11\) är de fem första primtalen.
}, då ger \(a^{p-1}\) alltid resten \(1\) vid heltalsdivision\footnote{%
Exempelvis om vi delar \(2\) med \(3\) går det noll gånger och vi får resten
två.
Om vi delar \(5\) med \(3\) går det en gång (två treor ger sex) och vi får
resten två, \(5 = 1\cdot 3 + 2\).
} med \(p\).
(Detta diskuteras mer i detalj i \cref{ch:Talteori}.)
Leonard Euler (1707--1783) generaliserade Fermats lilla sats till att gälla även
sammansatta tal, och denna generalisering är känd som \emph{Eulers sats} eller
ibland \emph{Fermat--Eulers sats}.
Resultaten för dessa hade inget tillämpningsvärde för tiden, utan drivkraften
var att utforska matematikens vackra värld och finna vackra resultat som dessa.
Det var först 1978 som en tillämpning av satsen publicerades~\cite{RSA1978}.
Det var Ronald Rivest (1947--), Adi Shamir (1952--) och Leonard Adleman
(1945--) som då publicerade ett kryptosystem sedermera känt som RSA\@.
RSA-systemet bygger på Eulers sats och systemet ligger till grund för
mycket av den säkra kommunikationen som sker på internet idag.
Det dröjde alltså cirka 300 år innan någon fann en tillämpning, innan dess var
det bara ett vackert resultat.
Detta visar även vikten av den så kallade grundforskningen, den forskning som
inte har någon omedelbar tillämplighet, utan enbart syftar till att fördjupa
mänsklighetens kunskap inom olika områden.
Detta är inte viktigt bara för matematiken utan för alla vetenskaper.
För vi kan ställa oss frågan: hade vi hade haft säker kommunikation på internet
idag om vi bara utforskat det som verkat direkt tillämpbart?
%Vi ska med det gå vidare till nästa kapitel som handlar om matematikens grund
%-- logik och bevis.
%Det är logiken som är matematikens verktyg för att resonera kring de axiom som
%vi antagit.
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% UPPLÄGG
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%\section{Bokens upplägg}
%...
%