使用trtexec工具将onnx转换trt问题

[Yi-hash1]

有警告Some tactics do not have sufficient workspace memory to run. Increasing workspace size may increase performance, please check verbose output.，该警告会影响模型的推理速度或精度吗

[Melody-Zhou]

可能会影响模型的推理速度，但我一般是忽略的，trtexec 允许通过 --workspace=N （N 是以 MB 为单位的数值）来指定工作空间的大小，你可以尝试增加这个值，例如：

trtexec --onnx=model.onnx --saveEngine=model.trt --workspace=512

你可以根据可用的 GPU 内存来调整这个数值，一般来说增加工作空间可用使 TensorRT 有更多的内容来尝试不同的计算策略，从而可能提升性能。有个前提是确保你的硬件配置（GPU 的内存）可用支持更大的工作空间