生成这两个视频后我安装了更新，然后就不好用了

[Marksusu]

CogVideoX_Fun_00001.mp4

CogVideoX_Fun_00002.1.mp4

你好，事情是这样的。
当时我在测试如何放大视频，生成这两个视频后我安装了更新，然后就不好用了。
如下是刚刚又试了一次〔把视频拖进去，相同的工作流相同的种子〕，出错后的终端信息：

Starting server

To see the GUI go to: http://127.0.0.1:8188
got prompt
[Ollama Vision] 
            request query params:
            
            - query: Please, in conjunction with the protagonist's traits as depicted in the accompanying image and the overall stylistic ambiance of the scene, conceptualize a subtle action for them to perform. The description should be provided in English, ensuring it does not exceed 200 words.
            - url: http://127.0.0.1:11434
            - model: llava:latest
            - extra_model: none
            - options: {'seed': 710906439665594}
            - keep_alive: 0
            
            
loading model: llava:latest
HTTP Request: POST http://127.0.0.1:11434/api/generate "HTTP/1.1 200 OK"
/home/mark/.conda/envs/comfy-env/lib/python3.11/site-packages/transformers/tokenization_utils_base.py:1601: FutureWarning: `clean_up_tokenization_spaces` was not set. It will be set to `True` by default. This behavior will be depracted in transformers v4.45, and will be then set to `False` by default. For more details check this issue: https://github.com/huggingface/transformers/issues/31884
  warnings.warn(

Requested to load SD3ClipModel_
Loading 1 new model
loaded completely 0.0 4541.693359375 True
transformer type: fun_5b
GGUF: True
model weight dtype: torch.bfloat16 manual cast dtype: torch.bfloat16
CompletedProcess(args=['/home/mark/.conda/envs/comfy-env/bin/python3.11', 'main.py'], returncode=-9)  # 到这里就不一样了

---

我还找到了之前还好用时的终端提示：

Update check done.
got prompt
[Ollama Vision] 
            request query params:
            
            - query: Please, in conjunction with the protagonist's traits as depicted in the accompanying image and the overall stylistic ambiance of the scene, conceptualize a subtle action for them to perform. The description should be provided in English, ensuring it does not exceed 200 words.
            - url: http://127.0.0.1:11434
            - model: llava:latest
            - extra_model: none
            - options: {'seed': 710906439665594}
            - keep_alive: 0
            
            
loading model: llava:latest
HTTP Request: POST http://127.0.0.1:11434/api/generate "HTTP/1.1 200 OK"
/home/mark/.conda/envs/comfy-env/lib/python3.11/site-packages/transformers/tokenization_utils_base.py:1601: FutureWarning: `clean_up_tokenization_spaces` was not set. It will be set to `True` by default. This behavior will be depracted in transformers v4.45, and will be then set to `False` by default. For more details check this issue: https://github.com/huggingface/transformers/issues/31884
  warnings.warn(

Requested to load SD3ClipModel_
Loading 1 new model
loaded completely 0.0 4541.693359375 True
transformer type: fun_5b
GGUF: True
model weight dtype: torch.bfloat16 manual cast dtype: torch.bfloat16  # 从这里往下的信息应该是正确的，出错的那边就不一样
Closest size: 240x416
The config attributes {'snr_shift_scale': 1.0} were passed to DPMSolverMultistepScheduler, but are not expected and will be ignored. Please verify your scheduler_config.json configuration file.
/home/mark/.conda/envs/comfy-env/lib/python3.11/site-packages/diffusers/configuration_utils.py:140: FutureWarning: Accessing config attribute `vae_latent_channels` directly via 'VaeImageProcessor' object attribute is deprecated. Please access 'vae_latent_channels' over 'VaeImageProcessor's config object instead, e.g. 'scheduler.config.vae_latent_channels'.
  deprecate("direct config name access", "1.0.0", deprecation_message, standard_warn=False)

100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 25/25 [00:42<00:00,  1.70s/it]
torch.Size([1, 10, 16, 52, 30])
Prompt executed in 76.63 seconds

我记得当时同时更新的还有 CogVideoXWrapper ，不知道是否相关，帮帮查查看好吗，谢谢你啦～

[wailovet]

这已经是全部报错信息了吗

[Marksusu]

这已经是全部报错信息了吗

你好，回复好快啊，谢谢你～可我刚刚关了电脑……😅

我只截取了与这个工作流直接相关的信息，你能看到Update check done就是我检查了 ComfyUI 管理器的更新后，还没立即安装时的样子，当时能正常生成影片。

结果，装了更新之后就不好用了，我也截取了当时的终端提示，确定没有遗漏。

[wailovet]

很可能内存不足引起的崩溃

[Marksusu]

很可能内存不足引起的崩溃

嗯，我下午再试试。
谢谢你的回复～😀
（我记得，前天晚上还生成了很多小片断，玩了好久都没有显存不够的问题，更新后却一次都没成功过，实在很奇怪。）

[wailovet]

一般突然崩溃很可能是内存不足,显存不够的话会爆OOM的

[Marksusu]

一般突然崩溃很可能是内存不足,显存不够的话会爆OOM的

原来是这样，谢谢你的解答～
今天试了，是能成功生成视频的（是重启电脑带来的收益吧）。

CogVideoX_Fun_00001.mp4

我只是不太明白，爆显存后，最应该采取的措施是什么？
比如昨天，我尝试重启 ComfyUI 多次，ComfyUI 是可以启动的，但每次生成都会失败，并出现 CompletedProcess(args=['/home/mark/.conda/envs/comfy-env/bin/python3.11', 'main.py'], returncode=-9) 这样的提示。难道 ComfyUI 的重启不能起到清理显存的作用吗？
另外，工作流里能加入（如果有的话）专门清理显存的节点吗？
如果能，在生成视频的流程中的哪一步清理显存才合理？
能不能把显存分成几个部分，轮流清理、利用……以保证工作流持续完成？

[wailovet]

我这里指的是内存 RAM , 不是显存 VRAM

[Marksusu]

我这里指的是内存 RAM , 不是显存 VRAM

哦，你说的应该是对的。
刚刚我连续使用这个工作流都好好的，但当我在浏览器中另开一个 Page Assist （在侧栏中调用 Ollama ）后，就又一次出现了 CompletedProcess(args=['/home/mark/.conda/envs/comfy-env/bin/python3.11', 'main.py'], returncode=-9) 的提示，同时 ComfyUI 也自动被强制退出了。
也许昨天我重启 ComfyUI 不奏效，也是这种情况。可能是这个浏览器插件被关闭时，并没有空出相应的内存、显存什么的。
而我当时并没有意识到这一点，还以为是节点更新导致的。
我没有意识到这是我个人的操作问题，给你们添麻烦了，真不好意思～

再次感谢你的耐心解答，谢谢～:)

[QiqLiang]

这已经是全部报错信息了吗

你好，回复好快啊，谢谢你～可我刚刚关了电脑……😅

我只截取了与这个工作流直接相关的信息，你能看到Update check done就是我检查了 ComfyUI 管理器的更新后，还没立即安装时的样子，当时能正常生成影片。

结果，装了更新之后就不好用了，我也截取了当时的终端提示，确定没有遗漏。

你好，想请教一下怎么在Linux运行起来，应该跑哪个文件呢？

[wailovet]

这已经是全部报错信息了吗

你好，回复好快啊，谢谢你～可我刚刚关了电脑……😅
我只截取了与这个工作流直接相关的信息，你能看到Update check done就是我检查了 ComfyUI 管理器的更新后，还没立即安装时的样子，当时能正常生成影片。
结果，装了更新之后就不好用了，我也截取了当时的终端提示，确定没有遗漏。

你好，想请教一下怎么在Linux运行起来，应该跑哪个文件呢？

这是ComfyUI的插件,你至少需要先使用ComfyUI ,另外我有一段时间没跟踪ComfyUI-CogVideoXWrapper的最新版本了,建议先看看
CogVideo
ComfyUI-CogVideoXWrapper

[Marksusu]

这已经是全部报错信息了吗

你好，回复好快啊，谢谢你～可我刚刚关了电脑……😅
我只截取了与这个工作流直接相关的信息，你能看到Update check done就是我检查了 ComfyUI 管理器的更新后，还没立即安装时的样子，当时能正常生成影片。
结果，装了更新之后就不好用了，我也截取了当时的终端提示，确定没有遗漏。

你好，想请教一下怎么在Linux运行起来，应该跑哪个文件呢？

这里面最大的可能性是 ── KJ 大佬一直在孜孜不倦做改进（ https://github.com/kijai/ComfyUI-CogVideoXWrapper ），常常是他一更新，原有的工作流就不能用了。

后来，在 11 月 7 号（大概），我更新了 KJ 大佬的节点后，工作流又能跑通了（应该是 CogVideoXFun Sampler 做了某处修改），我就复制了一份。

工作流：

❷❹1109-cog_fun_Komfy_by_longer_side.json

停止更新的节点包：

KJ_stop_2024.1115.1723.tar.gz

[Marksusu]

这已经是全部报错信息了吗

你好，回复好快啊，谢谢你～可我刚刚关了电脑……😅
我只截取了与这个工作流直接相关的信息，你能看到Update check done就是我检查了 ComfyUI 管理器的更新后，还没立即安装时的样子，当时能正常生成影片。
结果，装了更新之后就不好用了，我也截取了当时的终端提示，确定没有遗漏。

你好，想请教一下怎么在Linux运行起来，应该跑哪个文件呢？

这是ComfyUI的插件,你至少需要先使用ComfyUI ,另外我有一段时间没跟踪ComfyUI-CogVideoXWrapper的最新版本了,建议先看看 CogVideo ComfyUI-CogVideoXWrapper

KJ 大佬十分勤奋，已经改了很多版了 🤣😅
好儿好儿的，吃着火锅唱着歌，火锅就变成火铳子了