-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 1
/
Copy pathresultados.txt
140 lines (112 loc) · 7.01 KB
/
resultados.txt
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
Resultados para df_StudyTimeWeekly (sin normalizar):
Modelo MSE R2 MAE RMSE
0 Regresión Lineal 30.476638 0.026220 4.701554 5.520565
1 Regresión Polinomica 30.384039 0.029178 4.686598 5.512172
2 Regresión Neuronal 30.414972 0.046653 4.708940 5.514977
Resultados para df_StudyTimeWeekly (estandarizado):
Modelo MSE R2 MAE RMSE
0 Regresión Lineal 0.955280 0.026220 0.832383 0.977384
1 Regresión Polinomica 0.952378 0.029178 0.829735 0.975898
2 Regresión Neuronal 0.954042 0.045958 0.833604 0.976751
Resultados para df_StudyTimeWeekly (normalizado Min-Max):
Modelo MSE R2 MAE RMSE
0 Regresión Lineal 0.076367 0.026220 0.235348 0.276346
1 Regresión Polinomica 0.076135 0.029178 0.234599 0.275925
2 Regresión Neuronal 0.076219 0.046575 0.235579 0.276077
================================================================================
Resultados para df_Absences (sin normalizar):
Modelo MSE R2 MAE RMSE
0 Regresión Lineal 10.598474 0.847138 2.648461 3.255530
1 Regresión Polinomica 10.162611 0.853424 2.572741 3.187885
2 Regresión Neuronal 10.424542 0.854475 2.561793 3.228706
Resultados para df_Absences (estandarizado):
Modelo MSE R2 MAE RMSE
0 Regresión Lineal 0.147953 0.847138 0.312921 0.384647
1 Regresión Polinomica 0.141869 0.853424 0.303974 0.376654
2 Regresión Neuronal 0.143287 0.856713 0.300549 0.378533
Resultados para df_Absences (normalizado Min-Max):
Modelo MSE R2 MAE RMSE
0 Regresión Lineal 0.012602 0.847138 0.091326 0.112260
1 Regresión Polinomica 0.012084 0.853424 0.088715 0.109927
2 Regresión Neuronal 0.012225 0.856474 0.088018 0.110567
================================================================================
Resultados para df_ParentalSupport (sin normalizar):
Modelo MSE R2 MAE RMSE
0 Regresión Lineal 1.241975e+00 4.181749e-02 0.908320 1.114439
1 Regresión Polinomica 1.261958e+00 2.640106e-02 0.915280 1.123369
2 Regresión Neuronal 7.230462e+09 -5.527304e+09 21121.891376 85032.121716
Resultados para df_ParentalSupport (estandarizado):
Modelo MSE R2 MAE RMSE
0 Regresión Lineal 0.986455 0.041817 0.809508 0.993204
1 Regresión Polinomica 1.002326 0.026401 0.815711 1.001162
2 Regresión Neuronal 3620.434730 -3483.527190 8.101909 60.170048
Resultados para df_ParentalSupport (normalizado Min-Max):
Modelo MSE R2 MAE RMSE
0 Regresión Lineal 0.077623 0.041817 0.227080 0.278610
1 Regresión Polinomica 0.078872 0.026401 0.228820 0.280842
2 Regresión Neuronal 0.078733 0.037010 0.231179 0.280593
================================================================================
Resultados para df_Tutoring (sin normalizar):
Modelo MSE R2 MAE RMSE
0 Regresión Lineal 0.210868 0.034391 0.416796 0.459204
1 Regresión Polinomica 0.209487 0.040716 0.412357 0.457697
2 Regresión Neuronal 0.222829 -0.058569 0.466967 0.472048
Resultados para df_Tutoring (estandarizado):
Modelo MSE R2 MAE RMSE
0 Regresión Lineal 1.001747 0.034391 0.908441 1.000873
1 Regresión Polinomica 0.995185 0.040716 0.898766 0.997590
2 Regresión Neuronal 0.967811 0.032189 0.886097 0.983774
Resultados para df_Tutoring (normalizado Min-Max):
Modelo MSE R2 MAE RMSE
0 Regresión Lineal 0.210868 0.034391 0.416796 0.459204
1 Regresión Polinomica 0.209487 0.040716 0.412357 0.457697
2 Regresión Neuronal 0.226218 -0.074667 0.471904 0.475624
================================================================================
Resultados para df_Extracurricular (sin normalizar):
Modelo MSE R2 MAE RMSE
0 Regresión Lineal 0.236603 0.012062 0.470772 0.486418
1 Regresión Polinomica 0.236549 0.012288 0.468035 0.486363
2 Regresión Neuronal 0.259251 -0.096790 0.506890 0.509167
Resultados para df_Extracurricular (estandarizado):
Modelo MSE R2 MAE RMSE
0 Regresión Lineal 1.000974 0.012062 0.968305 1.000487
1 Regresión Polinomica 1.000745 0.012288 0.962675 1.000372
2 Regresión Neuronal 0.986228 0.013772 0.954847 0.993090
Resultados para df_Extracurricular (normalizado Min-Max):
Modelo MSE R2 MAE RMSE
0 Regresión Lineal 0.236603 0.012062 0.470772 0.486418
1 Regresión Polinomica 0.236549 0.012288 0.468035 0.486363
2 Regresión Neuronal 0.267588 -0.132061 0.512586 0.517289
================================================================================
Resultados para df_Sports (sin normalizar):
Modelo MSE R2 MAE RMSE
0 Regresión Lineal 0.214945 0.001798 0.424908 0.463622
1 Regresión Polinomica 0.215454 -0.000566 0.423719 0.464171
2 Regresión Neuronal 0.230158 -0.089105 0.476813 0.479748
Resultados para df_Sports (estandarizado):
Modelo MSE R2 MAE RMSE
0 Regresión Lineal 1.017118 0.001798 0.924309 1.008523
1 Regresión Polinomica 1.019527 -0.000566 0.921722 1.009716
2 Regresión Neuronal 0.992839 0.007161 0.900241 0.996413
Resultados para df_Sports (normalizado Min-Max):
Modelo MSE R2 MAE RMSE
0 Regresión Lineal 0.214945 0.001798 0.424908 0.463622
1 Regresión Polinomica 0.215454 -0.000566 0.423719 0.464171
2 Regresión Neuronal 0.228430 -0.080927 0.474392 0.477943
================================================================================
Resultados para df_Music (sin normalizar):
Modelo MSE R2 MAE RMSE
0 Regresión Lineal 0.176616 -0.009860 0.329997 0.420258
1 Regresión Polinomica 0.176533 -0.009383 0.330160 0.420158
2 Regresión Neuronal 0.161076 -0.017958 0.352468 0.401342
Resultados para df_Music (estandarizado):
Modelo MSE R2 MAE RMSE
0 Regresión Lineal 1.116172 -0.009860 0.829584 1.056490
1 Regresión Polinomica 1.115643 -0.009382 0.829994 1.056240
2 Regresión Neuronal 0.996444 0.003556 0.745206 0.998221
Resultados para df_Music (normalizado Min-Max):
Modelo MSE R2 MAE RMSE
0 Regresión Lineal 0.176616 -0.009860 0.329997 0.420258
1 Regresión Polinomica 0.176533 -0.009383 0.330160 0.420158
2 Regresión Neuronal 0.160989 -0.017409 0.352174 0.401234
================================================================================