-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathfigures.py
171 lines (137 loc) · 4.84 KB
/
figures.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Funkcje pomocniczne
def b(v): # rozpietosc plata
return v[0]
def S(v): # powierzchnia nosna
return v[0] * v[1]
def lambbda(v): # wydluzenie geometryczne
return pow(b(v),2)/S(v)
def m(v): # masa samolotu
return mbp + 4.936 * S(v) * pow(lambbda(v), 0.3)
def cz(v): # Cz przelotowy
return (2 * m(v) * g)/(rho * pow(Vc, 2) * S(v))
def cz_vmin(v): # Cz dla Vmin
return (2 * m(v) * g) / (rho * pow(Vmin, 2) * S(v))
def e0(v): # wspolczynnik Oswalda
return 4.61 * (1 - 0.045 * pow(lambbda(v), 0.68)) * math.cos(pow(fi_LE * math.pi / 180, 0.15)) - 3.1
def Kara(v): # funkcja kary
return pow(((1 / (Cz_max - cz(v))) - (1 / (Cz_max - cz_vmin(v)))), 2)
def D(v): # opor calkowity
return (rho * pow(Vc, 2) / 2) * S(v) * (cxt + (pow(cz(v), 2) / (math.pi * lambbda(v) * e0(v))))
def F(v): # funkcja celu
return D(v) + Kara(v)
# Dane
nwym = 2 # liczba wymiarow przestrzeni decyzyjnych
rho = 1.225 #gestosc powietrza [kg/m3]
cxt = 0.02 #opor minimalny (tarcia)
g = 9.807 #przyspieszenie ziemskie [m/s2]
mbp = 2393 #masa konstrukcji bez masy plata [kg]
Vc = 125 #predkosc przelotowa [m/s]
Vmin = 30 #predkosc minimalna [m/s]
fi_LE = 0 #skos plata (krawedzi natarcia) [deg]
Cz_max = 2.5 #max. wartosc wsp. sily nosnej
# Sczytanie wynikow z pliku
with open("number_of_iterations.txt", "r") as f:
LK = int(f.read())
wyniki = []
with open("results.txt", "r") as f:
for i in f:
line = i.rstrip('\n')
wyniki.append(line.split('\t'))
wyniki_float = []
for i in wyniki:
rozpietosc = float(i[0])
cieciwa = float(i[1])
list_temp = [rozpietosc, cieciwa]
wyniki_float.append(list_temp)
# WYKRESY
# Sila oporu
plt.figure(1)
plt.plot([x for x in range(LK+1)], [D(y) for y in wyniki_float])
plt.title('Sila oporu w funkcji liczby iteracji')
plt.xlabel('Liczba iteracji')
plt.ylabel('Sila oporu')
plt.savefig('wykres_sila_oporu.png')
# Powierzchnia nosna
plt.figure(2)
plt.plot([x for x in range(LK+1)], [S(y) for y in wyniki_float])
plt.title('Powierzchnia nosna w funkcji liczby iteracji')
plt.xlabel('Liczba iteracji')
plt.ylabel('Powierzchnia nosna')
plt.savefig('wykres_powierzchnia_nosna.png')
# Rozpietosc plata
plt.figure(3)
plt.plot([x for x in range(LK+1)], [y[0] for y in wyniki_float])
plt.title('Rozpietosc plata w funkcji liczby iteracji')
plt.xlabel('Liczba iteracji')
plt.ylabel('Rozpietosc plata')
plt.savefig('wykres_rozpietosc_plata.png')
# Wydluzenie geometryczne plata
plt.figure(4)
plt.plot([x for x in range(LK+1)], [y[0] for y in wyniki_float])
plt.title('Wydluzenie geometryczne plata w funkcji liczby iteracji')
plt.xlabel('Liczba iteracji')
plt.ylabel('Wydluzenie geometryczne plata')
plt.savefig('wykres_wydluzenie_geometryczne_plata.png')
# Cieciwa
plt.figure(5)
plt.plot([x for x in range(LK+1)], [y[1] for y in wyniki_float])
plt.title('Cieciwa w funkcji liczby iteracji')
plt.xlabel('Liczba iteracji')
plt.ylabel('Cieciwa')
plt.savefig('wykres_cieciwa.png')
# Masa samolotu
plt.figure(6)
plt.plot([x for x in range(LK+1)], [m(y) for y in wyniki_float])
plt.title('Masa samolotu w funkcji liczby iteracji')
plt.xlabel('Liczba iteracji')
plt.ylabel('Masa samolotu')
plt.savefig('wykres_masa_samolotu.png')
# Cz przelotowy
plt.figure(7)
plt.plot([x for x in range(LK+1)], [cz(y) for y in wyniki_float])
plt.title('Cz przelotowy w funkcji liczby iteracji')
plt.xlabel('Liczba iteracji')
plt.ylabel('Cz przelotowy')
plt.savefig('wykres_Cz_przelotowy.png')
# Cz dla Vmin
plt.figure(8)
plt.plot([x for x in range(LK+1)], [cz(y) for y in wyniki_float])
plt.title('Cz dla Vmin w funkcji liczby iteracji')
plt.xlabel('Liczba iteracji')
plt.ylabel('Cz dla Vmin')
plt.savefig('wykres_Cz_dla_Vmin.png')
# MAPY KONTUROWE
# Funkcja celu
x = np.linspace(2, 15, 40)
y = np.linspace(1, 5, 40)
X,Y = np.meshgrid(x, y)
M = F([X, Y]) - Kara([X, Y])
plt.figure(9)
plt.title('Funkcja celu')
plt.xlabel('rozpietosc')
plt.ylabel('cieciwa')
cntf = plt.contourf(X, Y, M, levels = np.linspace(0,16000,25))
cnt = plt.contour(cntf, levels = np.linspace(0,16000,25), colors = 'black')
plt.clabel(cnt, fmt='%.f', colors='black', fontsize=14)
#cbar = plt.colorbar(cntf)
#cbar.ax.set_ylabel("Funkcja celu")
plt.savefig('mapa_funkcja_celu.png')
# Cz dla Vmin
x = np.linspace(2, 15, 40)
y = np.linspace(1, 5, 40)
X,Y = np.meshgrid(x, y)
P = cz_vmin([X, Y])
plt.figure(10)
plt.title('Cz dla Vmin')
plt.xlabel('rozpietosc')
plt.ylabel('cieciwa')
cntf = plt.contourf(X, Y, P, levels = np.linspace(0,24,25))
cnt = plt.contour(cntf, levels = np.linspace(0,24,25), colors = 'black')
plt.clabel(cnt, fmt='%.f', colors='black', fontsize=14)
#cbar = plt.colorbar(cntf)
#cbar.ax.set_ylabel("Cz dla Vmin")
plt.savefig('mapa_Cz_dla_Vmin.png')
#plt.show()