Skip to content

Latest commit

 

History

History
28 lines (22 loc) · 1.63 KB

README.md

File metadata and controls

28 lines (22 loc) · 1.63 KB

Digital Signal Processing


Этот jupyter notebook содержит краткий туториал по цифровой обработки сигналов, в нем рассмотрены типичные методы обработки сигналов для выделения признаков на исходных данных.

Цель - заиметь интуитивное понимание представление аудио данных для построения систем распознавания речи.

Рассмотрены следующие термины:

  • Периодический сигнал
  • Апериодический сигнал
  • Частота сигнала
  • Частота дискретизации
  • Амплитуда
  • Период сигнала
  • Период дискретизации
  • Дискретное Преобразование Фурье | Быстрое Преобразование Фурье
  • Спектр сигнала
  • Оконные функции
  • Спектрограмма
  • Мел-Спектрограмма
  • Кепстр сигнала
  • Мел-кепстральные коэффициенты (MFCC)