评论

[zqqqqqqj1110]

意外发现了一个很牛的生信大佬！
首先发自内心的赞叹哥们你的博客做的是真不错，其次我有个问题
DESeq2不应该是蛋白组学用的R包吗，转录组学用seruat是不是更好>.<
然后在比对方面，我用hisat尝试生成的sam文件高达100g（甚至还没有跑完），目前用的是cellranger在进行参考基因组。会不会好一点（主要他还能生成一些例如Reads Mapped Confidently to Genome真的太香了）

[zqqqqqqj1110]

哥们 是刚刚接触生信分析的，还请大佬多多指教

[Phantom-Aria]

哈哈哈哈谢谢，好久没更新了没想到还有人看...... DESeq2是做普通的二代转录组差异表达基因的，seruat做单细胞转录组的，cellranger也是单细胞用的，单细胞这方面我么有经验，现在主要做各种基因组分析~ 谢文龙 ***@***.*** &nbsp;

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------------------&nbsp;原始邮件&nbsp;------------------ 发件人: "Phantom-Aria/Phantom-Aria.github.io" ***@***.***&gt;; 发送时间:&nbsp;2024年8月23日(星期五) 下午5:00 ***@***.***&gt;; ***@***.***&gt;; 主题:&nbsp;[Phantom-Aria/Phantom-Aria.github.io] 评论 (Issue #1) 意外发现了一个很牛的生信大佬！ 首先发自内心的赞叹哥们你的博客做的是真不错，其次我有个问题 DESeq2不应该是蛋白组学用的R包吗，转录组学用seruat是不是更好&gt;.< 然后在比对方面，我用hisat尝试生成的sam文件高达100g（甚至还没有跑完），目前用的是cellranger在进行参考基因组。会不会好一点（主要他还能生成一些例如Reads Mapped Confidently to Genome真的太香了） — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you are subscribed to this thread.Message ID: ***@***.***&gt;

[zqqqqqqj1110]

好嘞谢谢dalao ♪(･ω･)ﾉ