2024.10.03 빅콘테스트 논의 정리

[passiona2z]

• 코랩 프로 결제 : (영상님 제외) 3명

• 작업환경 - 깃허브 : 우선 (개인) 프라이빗 레포

  • 끝나면 9기 레포로 merge 및 공개
  • 바로 commit 하는 방식 → 겹치는 업무가 생길 때 : PR
  • 데이터 업로드 : 깃허브 우선 → 안되면 S3

• 전체 프레임워크

  

1. 유의미한 데이터셋 선택
2. DB 구축 : 먼저 → 스키마 고민
3. DB 적재
4. 쿼리 CoT

• 작업 우선순위

  • 1/2 : 우선 함께

• DB구성

  • DB는 신한 + 외부
    • 하나로 가되 레이블 설정

• 라우터

  • 퓨샷을 통해 → 추천 or 정보 나누기

    

• 후처리

  • 대표 이미지
  • 별점
  • 대표 리뷰
  • 추천 이유
  • 근처 관광지

• 관광지 활용 정보

  • 주소
  • 좌표값 : 거리 기반 추천

• 데이터 수집

  • 네이버, 구글, 카카오 → 다 LLM에 던짐 → ranking에 활용(추론)
  • 수집 후 프랜차이즈 음식점 등 데이터 정제 필요
  • 추천 로직 : 랭킹 : 다 때려넣고 → 언어모델이 선택하게 한다.

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그룹내 연령은 어떻게 구분할 것인가