11.30

[kyeongchan92]

1. 현우님, 경아님 논문 리뷰
2. 수슈익 리뷰

• 댓글 보기
• 사진 있으시면 같이 보면서 이야기
• 상현님은 어디서 무얼 하셨길래 손에 한가득 무언갈 쥐고 계셨는가?

3. 논문 작업 시작에 대한 이야기

• emnlp를 낼 목표라면 남은기간 emnlp 논문 위주로 리뷰해보자! 전 잘 몰라요..!!
• industry track은 회사에서만 낼 수 있는가?
• 급 : 리서치 > 인더스트리 트랙
• 인더스트리 > Case studies
• ACL 2월
• 데이터. 평가와 정확도 측정... 벤치마크 데이터?
• Retrieval-Augmented Conversational Recommendation with Prompt-based Semi-Structured Natural Language State Tracking
• Sequential LLM Framework for Fashion Recommendation
• https://2024.emnlp.org/program/industry/
• 두 팀의 방식을 병합? 비교?
  • A/B 테스트 해봐도
  • 
  • 대화형 추천, 대답, 서비스 안에서 정성평가(만족도 등)
  • 추천 실패. text2sql, text2cypher가 실패하는 비율.
    • 두 방법 비교
• #Dialog(?) #Restaurant Recommendation #LLM #Multi-agent #Framework #Personalized
• 두 팀의 컨센서스를 맞춰야
• 개인화된 추천
• EMNLP, ACL, ACM 최근 억셉된 대화형 추천 논문 사례 조사해오기
  • 사용자 선호 어떻게 반영했는지
  • 멀티턴은 어떻게 구현했는지
• Introduction, Related works

4. 공유사항

   1. 상현님의 Naver D2 정리 https://sanghyeon-recsys.notion.site/Review-NAVER-DAN-24-14a8187a7c7980e5a070fbf077b16b4d
   2. 민상님의 notebookLM : https://notebooklm.google/

5. 막스터디 송년회 일정

• 12.14, 20, 21, 27, 28