1.4 새해 첫 모임

[kyeongchan92]

Happy New Year 🎉

1. 계속 하실 것인지에 대한 질문!

• 빌더!
• 선진님)1월 설도 껴있으니 1월 리프레시 좋을듯?
• 1월은 월간슈도렉만 쓰면서 모임은 설 이후까지 쉬어도 좋을 것 같아요! 2월은 그 때 다시 판단하면 좋을 것 같아요!

🧑🏻‍💻 못다한 송년회 이야기

• 순혁님 건강이슈 & 민상님 생일 이슈

3. [2024.12.27에 이어서] 올해는 어떤 성장을 마음속에 그리고 계신가요? 그리고 이 ListenRS(제맘대로 줄인 약자)는 어떻게 활용하실건가요?
4. 월간슈도렉은 각자 주제를 3개월치 시리즈물로 미리 정해놓자!

Name	JAN	FEB	MAR
경찬	Cell	Cell	Cell
민상	Cell	Cell	Cell
선진	Cell	Cell	Cell
남준	Cell	Cell	Cell
현우	Cell	Cell	Cell
상현	Cell	Cell	Cell
순혁	Cell	Cell	Cell

경아님) RAG 아키텍쳐 혼자 공부 집중, 영화보다 맛집 LLM이 더 인기있지 않을까?, LLM쪽으로 더 공부, 건강하기

5. 탐라는맛, 잘도맛있수다팀의 서비스 설명 -> Ideation

• 목요일 기준 연락은 아직 안왔네요🤔
• 속도 차이 - Mysql, Cypher

[kyeongchan92]

Full paper는 역시 어렵겠구나...

• SIGIR 2024 보다가 한국 SKT팀이 SIGIR 2024 Full Paper에서 우수논문상(상위 0.6%)에 선정됐다는걸 봤는데, 굉장히 복잡하고 광범위한 실험을 했네요..
  • 논문(arXiv) : Pacer and Runner: Cooperative Learning Framework between Single- and Cross-Domain Sequential Recommendation
  • 인터뷰 : SIGIR 2024 우수논문상 수상 개인화모델링팀 인터뷰 – SK텔레콤 뉴스룸
• SIGIR은 Full Papers에 추천 관련된 논문이 100개가 넘어요..!!! 하나 건너 하나가 다 추천이예요
  • What is this place..?

MACRec에 대해서 집중적으로 읽어보았습니다! 읽다보니

• SIGIR 데모에서 -> ResumeFlow: An LLM-facilitated Pipeline for Personalized Resume Generation and Refinement → LLM 활용면에서 참고할만합니다.
  • 이력서 생성기인데 이거 진짜 미쳤습니다..!!!
  • 데모영상 : https://www.youtube.com/watch?v=Agl7ugyu1N4
• 데이터는 Yelp나 Gowalla, Amazon 등을 썼더라구요

월간슈도렉 주제 후보

읽는 것보단 몸을 움직이는게 권태를 피할 수 있는 스타일..!! 근데 논문 소화력(속도, 집중력)이 없어서 그 부분을 보완하고싶은데 고민입니다

• 추천시스템 트렌드 파악 봇 만들기
  • arXiv나 구글스칼라 등에서 인용수나 Reference 파싱해서 참조관계 찾고, UI까지 잘 만들면 좋지 않을까..!!
  • 저번에 그래프 형식으로 논문 보여줬던 사이트가 뭐였는지 기억하시는분..? -> connected paper
• 책 떼기
• 한 달에 추천시스템 하나 배포하기

[wholmesian]

월간슈도렉 idea: Cold-start 문제 다루기

Cold-start 문제를 해결할 수 있는 방법 2가지를 알려주세요. (구체적으로) 신규 유저가 많고, 신규 아이템이 계속 등록되는 cold user, cold-item 상황에서 어떻게 해야할까?

• 경찬님이 면접 질문 올려주신 것을 보고 떠올린 아이디어입니다. 누구나 다 예상하지만 아무도 어떻게 대응할지 모르는 cold-start 문제를 어떻게 접근하고 있는지를 조사해보려고 합니다.
• 서베이 논문 하나 잡아서 리뷰하는 식으로 진행할 계획입니다.
  • 2017년 리뷰 : 조금 옛날 논문이고 범위도 좁지만, Google Scholar에서 검색했을 때 가장 인용수 높게 나왔음
  • 2022년 리뷰 : 논문 분류 방식이 그럴 듯해 보임
  • 2024년 리뷰 - 1 : Cold-start에 국한된 리뷰는 아니지만 최신 트렌드 확인차 참고
  • 2024년 리뷰 - 2 : 주제도 잘 맞고 최신인데 왠지 모르게 영양가가 없어보임.
  • 찾다보니 최근에는 LLM을 이용해보려는 시도들도 있는 듯 함. 리뷰논문까지는 없는 듯 하고, 몇 가지 인용 수 높은 사례들 소개하기.
  • 기업 테크 블로그에서도 관련 내용 찾아보기?

[kyeongchan92]

3~4회차.

[passiona2z]

월간슈도렉 주제

(지난 9기부터 해오던) LLM 활용한 추천시스템
LLM for RS
LLM을 추천시스템으로 사용할 수 있을까?

• 최신 서베이 논문 기반으로 연구(모델) 분류 / 중요 연구 디테일하게 리뷰

• 기존 실적?! : 2건

  • 튜닝하지 않은 LLM으로 추천 : 프롬프트 초점
  • LLM 파인튜닝 : 특정 Task(평점 예측)를 위한 튜닝

• 계획

  • LLM 파인튜닝 : 여러 Task 목적
  • LLM 추천 고려사항 : position bias, popularity bias 등
  • 기존 콘텐츠 보완 및 현업사례 조사

[kyeongchan92]

빌더는 상반기에 업무 집중하고, 하반기에 상현님 벤치마킹하는게 좋을 것 같다고 하심. 기초적인 추천시스템 공부 주제로.

[kyeongchan92]

'LLM을 추천시스템으로 사용할 수 있을까' 4~5편까지 생각중이시다.
이 다음에는 상현님처럼 로컬 배포 벤치마킹

[dlskawns]

월간 슈도렉 idea :

절대 다 한다는것이 아니라 아이디에이션です。。

1. NER + Domain Ontology w/ LLM (feat KG)

우선 나의 학습 이상향(?)보다는 업무와 연계된 것 위주로 탐색...
최근 업무에서도 계속 고민하고 있는 부분.
NER의 성능 자체가 LLM의 발전으로 미친듯 오르긴 했는데, 그 관계를 정의하고 이를 통해 도메인에 적합한 정보를 추출하는 것.
차근 차근 기초 NER부터 직접 구현하면서, 점차 확장해나가는 시리즈??

2. Recsys Application Series

겨울철 장사가 가장 크긴 하지만, 웹 서비스 개발/운영하면서 추천시스템을 달고, 그에 사용된 기술적 부분을 정리하고, 지표 tracking을 하는 시리즈
공부해왔던 내용을 응용하는데에 포커싱
traffic이 괜찮으면 개인적 학습 + 다른 분들한테도 도움될 수 있는 자료가 되지 않을까 싶음
다만, traffic이 없는 경우, online eval을 포함해 기술적으로 시도해보는 것들이 다소 한계가 있을 수 있음

3. Graph Recommendation Series

가장 하고 싶지만 가장 이상향과 같은
관심은 많았지만, 실무에서 사용해본 적 없는 (정말 단 한번도 사용해본 적 없음 ㅠ) Graph 관련 추천 모형을 연구하는 series
예전 6기, 7기 때 공부했던 CS223w부터 시작해서 Graph 관련 NN 모델들까지 학습 후 LLM을 통해 연계 해보기

[kyeongchan92]

어떤 주제든 3개월 이상 생각하고 계심

[choco9966]

방향1. GraphRAG 시리즈 [서비스 만들기] + 대화형 추천

• 서비스 만들기 시리즈로 글 작성해보고 싶음

방향2. LLM 기반의 Agents with 추천

• Agent 공부부터 추천 연동까지
• The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents: A Survey
• https://www.linkedin.com/posts/dasol-kang-103a24217_agent-by-google-ugcPost-7280941792487710721-93-U?utm_source=share&utm_medium=member_desktop

방향3. 서버 구축하고 모델 배포 (경량화 까지?)

[kyeongchan92]

월간슈도렉 제목을 뽑아보신다면..?!

[kyeongchan92]

추상적으로 3개월 꽉 채워 생각 중이심

[Sanghyeon16]

월간 슈도렉 연재 방향

홈 서버로 추천시스템 구축기 작성

1월: 서버 세팅
2월: 추천서버 배포
3월: Agent 도입

[kyeongchan92]

빌딩 주제 - 인과추론과 추천 관련

[soonhp]

희망하는 전체적인 스터디 방향

1. 우선 신한카드 프로젝트가 어떻게 진행되냐에 따라 스터디의 방향이 달라질 거 같음.
2. 신한카드에 스터디의 방향이 영향을 받지 않고자 한다면 신한카드 플젝 따로 CIKM 논문(맛집추천챗봇) 따로 준비하는 것이 괜찮을 듯

월간 슈도렉 IDEA

agent + kg 구축

1. agent 공부