diff --git a/test/matrices/binomial.jl b/test/matrices/binomial.jl
index 4f3fc58..73267df 100644
--- a/test/matrices/binomial.jl
+++ b/test/matrices/binomial.jl
@@ -1,9 +1,3 @@
-# content
-@test Binomial(5) ≈ [1 4 6 4 1; 1 2 0 -2 -1; 1 0 -2 0 1; 1 -2 0 2 -1; 1 -4 6 -4 1]
-
-# eltype
-@test test_matrix_elements(Binomial{Int32}(5))
-
 # constructors
 @test allequal([
     Binomial(5),
@@ -12,3 +6,9 @@
 
 # linear algebra functions
 test_linearalgrbra_functions(Binomial.(1:5))
+
+# eltype
+@test test_matrix_elements(Binomial{Int32}(5))
+
+# content
+@test Binomial(5) ≈ [1 4 6 4 1; 1 2 0 -2 -1; 1 0 -2 0 1; 1 -2 0 2 -1; 1 -4 6 -4 1]
diff --git a/test/matrices/cauchy.jl b/test/matrices/cauchy.jl
index 6b6c72b..7de1287 100644
--- a/test/matrices/cauchy.jl
+++ b/test/matrices/cauchy.jl
@@ -1,9 +1,3 @@
-# content
-@test Cauchy(5) ≈ [0.5 0.3333333333333333 0.25 0.2 0.16666666666666666; 0.3333333333333333 0.25 0.2 0.16666666666666666 0.14285714285714285; 0.25 0.2 0.16666666666666666 0.14285714285714285 0.125; 0.2 0.16666666666666666 0.14285714285714285 0.125 0.1111111111111111; 0.16666666666666666 0.14285714285714285 0.125 0.1111111111111111 0.1]
-
-# eltype
-@test test_matrix_elements(Cauchy{Float32}(5))
-
 # constructors
 @test allequal([
     Cauchy(5),
@@ -19,3 +13,9 @@
 
 # linear algebra functions
 test_linearalgrbra_functions(Cauchy{Float64}.(1:5))
+
+# eltype
+@test test_matrix_elements(Cauchy{Float32}(5))
+
+# content
+@test Cauchy(5) ≈ [0.5 0.3333333333333333 0.25 0.2 0.16666666666666666; 0.3333333333333333 0.25 0.2 0.16666666666666666 0.14285714285714285; 0.25 0.2 0.16666666666666666 0.14285714285714285 0.125; 0.2 0.16666666666666666 0.14285714285714285 0.125 0.1111111111111111; 0.16666666666666666 0.14285714285714285 0.125 0.1111111111111111 0.1]
diff --git a/test/matrices/chebspec.jl b/test/matrices/chebspec.jl
index f916e2a..83ba6b6 100644
--- a/test/matrices/chebspec.jl
+++ b/test/matrices/chebspec.jl
@@ -1,10 +1,3 @@
-# content
-@test ChebSpec(5) ≈ [5.5 -6.828427124746192 2.0000000000000004 -1.17157287525381 0.5; 1.707106781186548 -0.7071067811865477 -1.4142135623730951 0.7071067811865476 -0.2928932188134525; -0.5000000000000001 1.4142135623730951 -3.061616997868383e-17 -1.414213562373095 0.5; 0.2928932188134525 -0.7071067811865476 1.414213562373095 0.7071067811865474 -1.7071067811865472; -0.5 1.17157287525381 -2.0 6.828427124746189 -5.5]
-@test ChebSpec(5, 1) ≈ [-1.170820393249937 -2.0 0.8944271909999159 -0.6180339887498948 0.276393202250021; 2.0 -0.17082039324993692 -1.618033988749895 0.8944271909999159 -0.38196601125010515; -0.8944271909999159 1.618033988749895 0.17082039324993686 -2.0 0.7236067977499789; 0.6180339887498948 -0.8944271909999159 2.0 1.1708203932499364 -2.6180339887498936; -1.105572809000084 1.5278640450004206 -2.8944271909999157 10.472135954999574 -8.5]
-
-# eltype
-@test test_matrix_elements(ChebSpec{Float32}(5))
-
 # constructors
 @test allequal([
     ChebSpec(5),
@@ -15,3 +8,10 @@
 
 # linear algebra functions
 test_linearalgrbra_functions(ChebSpec.(1:5))
+
+# eltype
+@test test_matrix_elements(ChebSpec{Float32}(5))
+
+# content
+@test ChebSpec(5) ≈ [5.5 -6.828427124746192 2.0000000000000004 -1.17157287525381 0.5; 1.707106781186548 -0.7071067811865477 -1.4142135623730951 0.7071067811865476 -0.2928932188134525; -0.5000000000000001 1.4142135623730951 -3.061616997868383e-17 -1.414213562373095 0.5; 0.2928932188134525 -0.7071067811865476 1.414213562373095 0.7071067811865474 -1.7071067811865472; -0.5 1.17157287525381 -2.0 6.828427124746189 -5.5]
+@test ChebSpec(5, 1) ≈ [-1.170820393249937 -2.0 0.8944271909999159 -0.6180339887498948 0.276393202250021; 2.0 -0.17082039324993692 -1.618033988749895 0.8944271909999159 -0.38196601125010515; -0.8944271909999159 1.618033988749895 0.17082039324993686 -2.0 0.7236067977499789; 0.6180339887498948 -0.8944271909999159 2.0 1.1708203932499364 -2.6180339887498936; -1.105572809000084 1.5278640450004206 -2.8944271909999157 10.472135954999574 -8.5]