-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathdetectFormeV3.py
148 lines (86 loc) · 3.1 KB
/
detectFormeV3.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
import cv2
import numpy as np
import time
import GUImove as move
import servo
import RPi.GPIO as GPIO
line_pin_right = 19
line_pin_middle = 16
line_pin_left = 20
angle_rate=0.8
speed = 70
def setup():
GPIO.setwarnings(False)
GPIO.setmode(GPIO.BCM)
GPIO.setup(line_pin_right,GPIO.IN)
GPIO.setup(line_pin_middle,GPIO.IN)
GPIO.setup(line_pin_left,GPIO.IN)
#motor.setup()
def fleche() :
cap = cv2.VideoCapture(0)
if not cap.isOpened():
print("Erreur: Impossible d'ouvrir la caméra")
exit()
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break;
image1 = frame
#image2 = cv2.imread('annexe2.jpg')
image1_resize = cv2.resize(image1, (800, 600))
gris = cv2.cvtColor(image1_resize, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gris = np.float32(gris)
dst = cv2.cornerHarris(gris,2,3,0.04) # Harris appliqué
dst = cv2.dilate(dst, None)
gris = cv2.GaussianBlur(gris, (5,5),0)
image1_resize2 = cv2.cvtColor(gris, cv2.COLOR_GRAY2RGB)
seuil = 0.01* dst.max()
image1_resize[dst > seuil] = [0,0,255]
#Matrice et fonction goodFeat...
coins = cv2.goodFeaturesToTrack(gris,25,0.01, 10)
print(coins)
for i in coins:
x,y = i.ravel() # Tableau en une dimension
print("x = " + str(x))
print("y = " + str(y))
cv2.circle(image1_resize, (int(x), int(y)), 20, (0, 255, 0), -1)
min_value = np.min(coins) # Min et max avec librairie numpy
max_value = np.max(coins)
print("Le min est : ", min_value)
print("Le max est : ", max_value)
x_moyenne = (min_value + max_value)/2
print("La moyenne : ", x_moyenne)
cv2.line(image1_resize, (int(x_moyenne), 0), (int(x_moyenne), image1_resize.shape[0]), (0,0,255), 1) # Ligne rouge en fonction de la valeur moyenne precedente
gauche=0
droite=0
for i in coins:
x , variable_inutile_mais_fait_mamrcher_le_ravel = i.ravel()
if x_moyenne> int(x) : # Ligne rouge permet de delimiter gauche / droite
gauche+=1
else:
droite+=1
print("Points à gauche" ,gauche)
print("Points à droite" ,droite)
if (gauche > droite):
print("Tourner à gauche")
servo.turnLeft(angle_rate)
else:
print("Tourner à droite")
servo.turnRight(angle_rate)
return(1)
cv2.waitKey(0)
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
if __name__ == '__main__':
try:
setup()
move.setup()
a=0
while a==0:
a=fleche()
time.sleep(1)
move.move(speed, 'forward')
time.sleep(1)
pass
except KeyboardInterrupt:
move.destroy()