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HP = {
'CNN_1_kernal' : 16,
'CNN_1_RNN' : 64,
'CNN_2_kernal' : 32,
'CNN_2_RNN' : 128,
'CNN_3_kernal' : 64,
'CNN_3_RNN' : 256,
'CNN_4_kernal' : 128,
'CNN_4_RNN' : 256,
'CNN_5_kernal' : 128,
'CNN_5_RNN' : 256,
'DNN_1' : 100,
'DNN_2' : 100,
'DNN_rate' : 100,
'CNN_dropout' : 0.5,
'DNN_dropout' : 0.5,
'learning_rate' : 0.0001
}
#16개 변수
HP_tunning_scale = {
'CNN_1_kernal' : 3,
'CNN_1_RNN' : 1,
'CNN_2_kernal' : 4,
'CNN_2_RNN' : 1,
'CNN_3_kernal' : 5,
'CNN_3_RNN' : 1,
'CNN_4_kernal' : 3,
'CNN_4_RNN' : 5,
'CNN_5_kernal' : 1,
'CNN_5_RNN' : 5,
'DNN_1' : 6,
'DNN_2' : 6,
'DNN_rate' : 9,
'CNN_dropout' : 0.5,
'DNN_dropout' : 0.5,
'learning_rate' : 0.0001
}
HP_tunning_3_layer_scale = {
'CNN_1_kernal' : 1,
'CNN_1_RNN' : 3,
'CNN_2_kernal' : 1,
'CNN_2_RNN' : 4,
'CNN_3_kernal' : 2,
'CNN_3_RNN' : 5,
#'CNN_4_kernal' : 3,
#'CNN_4_RNN' : 5,
#'CNN_5_kernal' : 1,
#'CNN_5_RNN' : 5,
'DNN_1' : 9,
'DNN_2' : 9,
'DNN_rate' : 9,
'CNN_dropout' : 0.5,
'DNN_dropout' : 0.5,
'learning_rate' : 0.0003
}