为Gopher
提供一个基于内存的 cache package
.
go get -u github.com/fanjindong/go-cache
import "github.com/fanjindong/go-cache"
func main() {
c := cache.NewMemCache()
c.Set("a", 1)
c.Set("b", 1, cache.WithEx(1*time.Second))
time.sleep(1*time.Second)
c.Get("a") // 1, true
c.Get("b") // nil, false
}
并发场景下,相比于github.com/patrickmn/go-cache
,有三倍的性能提升。
BenchmarkGoCacheConcurrentSetWithEx-8 3040422 371 ns/op
BenchmarkPatrickmnGoCacheConcurrentSetWithEx-8 1000000 1214 ns/op
BenchmarkGoCacheConcurrentSet-8 2634070 440 ns/op
BenchmarkPatrickmnGoCacheConcurrentSet-8 1000000 1204 ns/op
你可以按需定义缓存对象的存储分片集的大小,默认为1024。 当数据量较小时,定义一个较小的分片集大小,可以得到内存方面的提升。 当数据量较大时,定义一个较大的分片集大小,可以进一步提升性能。
cache.NewMemCache(cache.WithShards(8))
可以定义一个回调函数 func(k string, v interface{}) error
, 当某个key-value过期时(仅过期触发,删除或覆盖操作不触发),会执行回调函数。
import (
"fmt"
"github.com/fanjindong/go-cache"
)
func main() {
f := func(k string, v interface{}) error{
fmt.Println("ExpiredCallback", k, v)
return nil
}
c := cache.NewMemCache(cache.WithExpiredCallback(f))
c.Set("k", 1)
c.Set("kWithEx", 1, cache.WithEx(1*time.Second))
time.sleep(1 * time.Second)
c.Get("k") // 1, true
c.Get("kWithEx") // nil, false
// output: ExpiredCallback kWithEx, 1
}
go-cache
会定时清理过期的缓存对象,默认间隔是1秒。
根据你的业务场景,选择一个合适的清理间隔,能够进一步的提升性能。
import "github.com/fanjindong/go-cache"
func main() {
c := cache.NewMemCache(cache.WithClearInterval(1*time.Minute))
}