TODO.txt

1. Hedaa kjører 3-fold CV med final neural net på det corpuset Hedda har pushet, setter resultatet inn i rapporten
2. Thomas og Håvard leser igjennom rapporten, gjør eventuelle endringer, men holder seg innen 4 sider. 
3. Thomas og Håvard rydder opp i kode som ikke er ryddet i
4. Thomas skriver ferdig readme
5. Vi tester at readme instruksjonene er nok
6. Alle leser igjennom alt og sjekker at alt er flott

FILER SOM SKAL LEVERES: 

NAVN:  tokenizing.py
STATUS: ferdig (hedda)
ANSVARLIG: Hedda

NAVN: preprocessing_on_test.ipynb
STATUS: skal kjøres i natt for å leveres med resultater
ANSVARLIG: Hedda

NAVN:  kaggle_submissions
STATUS: ok
ANSVARLIG: X

NAVN:  datanalysis.py
STATUS: ferdig
ANSVARLIG: Hedda

NAVN:  data_analysis.ipynb
STATUS: ferdig
ANSVARLIG: Hedda

NAVN:  stopword100_corpus_n2_SHM_E_SN_H_HK.pkl (dette er fullt corpus ferdig prepro, ligger ikke på git)
STATUS: fedig
ANSVARLIG: Hedda

NAVN:  test_best_prepro.pkl (dette er lite corpus ferdig prepro)
STATUS: ferdig 
ANSVARLIG: Hedda

NAVN:  helpers.py
STATUS: ferdig
ANSVARLIG: Hedda

NAVN:  neural_nets.py
STATUS: ferdig
ANSVARLIG: X

NAVN:  glove_module.py
STATUS: Hedda tester
ANSVARLIG: Thomas 


NAVN:  readme
STATUS: Nesten 
ANSVARLIG: Thomas

NAVN:  run.py
STATUS: Ferdig
ANSVARLIG: Thomas


convention: 
I starten av hver funskjon skriver vi: 
""" Hva funskjonen gjør
Input: 
    input1: forklaring
    input2: forklaring

Output:
    output1: forklaring
    output2: forklaring
"""