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2023年中国大学生计算机设计大赛

《基于改进YOLOv7与无人机辅助的城市道路质量监测系统》 人工智能赛道省一等奖 国家二等奖

2023013247-项目源码与数据集

项目说明

|--flask_server:后端代码 |--vue-admin-template:前端代码 |--yolo_ssd:目标检测代码与模型权重

2.1 拉取项目

git clone https://github.com/hjhxy/2023-Chinese-Collegiate-Computing-Competition.git

2.2 项目运行

注意:在项目运行之前确保克隆的项目都在一个文件夹下,请勿随意更换三个子模块的相对位置
|--flask_server:后端代码
在项目根路径打开终端cmd
编译工具:pycharm/vscode
依赖下载:pip install -r requirePackage.txt
运行:set FLASK_APP=main.py ;
flask run
|--vue-admin-template:前端代码
在项目根路径打开终端cmd
编译工具:webstorm/vscode
依赖下载:npm i
运行:npm run dev 即可在浏览器看到项目运行结果(如未自动打开,请点击命令行的链接或浏览器输入http://localhost:9528访问)
|--yolo_ssd:pytorch目标检测代码: 该检测模型的运行基于上述项目文件调用,无需额外配置 但需要提前配置好相应包文件,见其中的requirement.txt