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Analise dos dados do Covid-19 e previsão de séries temporais com ARIMA e Prophet

Python

Projeto do curso Criando modelos com Python e Machine Learning para prever a evolução do COVID-19 no Brasil, ministrado por Neylson Crepalde e promovido pela Digital Innovation One.


Neste projeto é feito uma análise exploratória dos dados do COVID-19 no Brasil, no período inicial da pandemia, utilizando as bibliotecas Pandas e Plotly (visualização de dados).

Além disso, são feitas previsões sobre as séries temporais dos números de casos confirmados e novos casos por dia utilizado as bibliotecas pmdARIMA e Prophet.

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