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百度超新星大数据比赛

1. 提交文件的时候注意一下添加gitignore，不要把大文件搞上去了；我目前加了zip文件，和训练集测试集的名字，如果改名了需要再加。
2. 有新的收获可以记录在这里。

图像预处理

去除过大/过小点

1. 一开始尝试是把上下限定在100/150，但是最小值非常难调，90在一些图片完全无法滤掉噪声，120又会把噪声滤掉。
2. 随后尝试改成每张图片按照比例，把全图的平均值乘以一个权重。
3. 最后发现可以考虑把新图（b）过滤的狠一点，反正差值得到的负值最后都会被置为0，可能产生过滤掉星星的问题
4. 最后设置为均值的1.4倍, 两张图相等.
5. 这个参数就是他妈玄学，之后再调

中值滤波

把每九个点的中位数作为中间点的值，这样可以直接滤掉孤立噪声点。

加入了均值相等的滤波:

把后一张图(b)的均值乘上一个系数, 让均值取成和c相等

问题：

若是出现大块的噪声，且亮度高于星星，则无法过滤。 整体效果还不错.

裁剪图像：注意，打开pre_process注释部分

裁剪图像的标注问题：标注在一个labels.csv的文件里面，第一列是名字，第二列如果是0则图内无星星；是坐标则是图中的相对坐标 重要：服务器上要用python2，python3 没有numpy，用python2的时候需要删掉 pre_processing里面第165行的new_line，因为py2还没有这个参数; 我注释了已经