ludmila.py

import time
from threading import Lock
import threading
import core
import config

myLock = threading.Lock()

def task(dataset):
	first_element_of_dataset = dataset[0] #Берем из большого набора данных (например 100) первый элемент
	variable_elements = []
	for variable_count, f in enumerate(first_element_of_dataset['x']):
		variable_elements.append("v|x" + str(variable_count))
	config.elements = config.elements + variable_elements #добавляем к элементам все 'x', их может быть разное количество
	config.elements_len = len(config.elements)

	equation = config.equation

	time_total_start = time.time()
	while (True):

		equation_format = core.format(equation, first_element_of_dataset['x']) #форматируем уравнение

		#print(core.format_equation_to_human_view(equation))
		# core.writeln(core.format_equation_to_human_view(equation))

		if core.calc(equation_format, first_element_of_dataset['y']): #если уравнение выполнено на одном наборе данных x и y

			if core.calc_all(equation, dataset): #тогда выполняем проверку уравнения на большом наборе данных (например 100)
				time_total = time.time() - time_total_start
				message = time.strftime("%d.%m.%Y %H:%M:%S") + " Решение data" + str(config.dataset_id) + ": " + core.format_equation_to_human_view(equation) + " на " + str(round(time_total, 2)) + " сек"
				core.writeln(message)
				print(message)

		equation = core.equation_number_increment(equation)

with open(config.script_path + "/datasets/" + config.dataset_filename) as f:
	dataset_plain = f.readlines() #считываем набор данных (например из файла data1.txt). Пример данных "3235	51	62	73"

dataset = [] #dataset содержит элементы вида {'y': 3235, 'x': [51, 62, 73]} Первый элемент значение (решение) уравнения y, второй элемент массив входящих данных x
for dataset_plain_item in dataset_plain:
	dataset_plain_item = dataset_plain_item.strip()
	dataset_plain_item = dataset_plain_item.split("\t")
	y = dataset_plain_item[0]
	dataset_plain_item.pop(0) # Удаляем первый элемент массива (y), он нам не нужен
	x = dataset_plain_item
	dataset.append({"y": y, "x": x})

task(dataset) #вызываем основноую функцию
#c:\Python311\python d:\python\maths\ludmila.py