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Données

  • Banque Mondiale : Les données de PIB et de Population sont exclusivement issues de la Banque Mondiale, qui est un fournisseur de données fiable pour des données vastes (à l'échelle mondiale ou continentale)
  • Les polygones sont aussi issus de la Banque Mondiale, mais ont visiblement été mis à disposition par OpenStreetMap (OSM).
  • Les fichiers de données étaient au format .csv et le fichier de polygones au format .shp, ils ont été convertis en JSON à l'aide de Python (pandas et geopandas).

Ressources "techniques"

Général

  • Conaissances générales apprises dans le cadre du master "ASSC" (Analyse Spatiale et Systèmes Complexes)
  • Conaissances antiérieures au master

JavaScript et D3.js

CSS et mise en page

  • CSS Tricks : Un site contenant des conseils, des astuces et des guides sur tout ce qui concerne CSS.

HTML et SVG

Gestion de données

  • TopoJSON Wiki : Documentation et exemples pour utiliser TopoJSON, essentiel pour manipuler des données géographiques.
  • Crossfilter.js : Bibliothèque JavaScript pour explorer de grandes multivariétés de données.

Forums et communautés, de loin ma plus grande ressource pour ce travail

  • Stack Overflow : Idéal pour obtenir des réponses à des problèmes spécifiques de programmation.
  • Reddit - r/d3js : Un "subreddit" dédié à D3.js où les utilisateurs partagent des projets, des conseils, et des astuces.

Intelligence artificielle, quand les autres ressources ne suffisaient pas

  • ChatGPT by OpenAI : Explications de concepts ou même des suggestions de code. En particulier pour le SVG que connais très mal et pour le "débogage"/ identification des erreurs.

Wikipedia