식물을 꾸준히 키우는 데 도움을 주는 서비스
다들 식물을 키워보신 경험이 있나요?
식물을 키울 때 다양한 어려움이 발생합니다. 현재 나의 식물 상태가 궁금한데 알 방법이 없고, 처음엔 그렇게 관심을 많이 줬는데 시간이 흐르면 물 주는 걸 깜빡하거나 방치하게 되는 일을 겪으신 분들이 있을 겁니다.
그래서 저희는 이러한 문제점들을 해결하고자 웹 애플리케이션, 인공지능, 아두이노를 활용하여 식물을 스마트하고 재밌게 키울 수 있는 서비스를 기획하게 되었습니다.
나만의 무럭이의 주요 기능으로는 다음과 같습니다:
- 맞춤형 식물 관리 정보 제공: 사용자의 식물에 맞는 맞춤형 관리 정보를 제공합니다.
- 실시간 모니터링 및 기록: 센서를 이용하여 식물 상태를 실시간으로 모니터링하고 기록합니다.
- 퀘스트 및 알림 기능: 식물 관리에 필요한 퀘스트와 알림을 통해 사용자가 식물을 안정적으로 관리할 수 있도록 도와줍니다.
- 식물과의 대화: 실제 식물 데이터를 기반으로 학습된 AI와의 대화를 통해 사용자에게 식물과 상호작용하는 재미를 제공합니다.
이러한 기능들을 통해 사용자는 식물과 상호작용하는 즐거움을 느끼고, 식물을 지속적으로 키울 수 있도록 도와줍니다.
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이상희 Frontend |
이효진 Frontend |
박재연 Backend |
전준영 Backend |
이연주 AI |
이고운 AI |
클라이언트, Spring WAS 서버, Python Flask 서버, 그리고 MySQL 데이터베이스가 유기적으로 연결되어 작동합니다. 이를 통해 사용자는 식물의 상태를 쉽게 모니터링하고, 필요한 정보를 얻을 수 있습니다.
- 클라이언트는 리액트로 만든 정적 웹 페이지를 Vercel 웹서버를 통해 제공받습니다.
- 대부분의 API 통신은 AWS EC2에 배포된 Spring WAS 서버를 통해 이루어지며, 이때 데이터는 MySQL 데이터베이스에 저장됩니다.
- 식물 기록 측정을 위한 하드웨어인 아두이노는 WiFi를 통해 원격으로 Spring 서버에 센서 측정 값을 전송합니다. 이 정보 역시 MySQL 데이터베이스에 저장되고 웹을 통해 언제든지 확인이 가능합니다.
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질병 분류 기능: 클라이언트에서 이미지를 플라스크 서버로 바로 전송을 하면 이미 학습시킨 모델을 통해 이미지를 분석하여 질병 분류 결과를 반환해줍니다.
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챗봇 기능: 식물과 대화할 수 있는 챗봇 기능은 클라이언트에서 채팅을 시작하면, Flask 서버는 Spring 서버에 현재 식물의 상태를 요청하여 정보를 받아온 후, 이를 바탕으로 상황에 맞게 답변을 생성하여 클라이언트로 반환합니다.
| 회원가입 | 메일 인증 | 로그인 & 로그아웃 |
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| 식물 터치 이벤트 | 알림 | 퀘스트 |
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| 물주기 버튼 클릭 시 | 원격 수분 공급 |
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| 식물 프로필 & 출석 체크 | 식물 도감 | 명예의 전당 |
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