- 先看一个问题：
0.1 + 0.2 !== 0.3
计算机进行加法计算时先将数字转化成二进制，运算完成后再把结果转成十进制。
计算机中二进制表示浮点数是无限循环，如 0.1二进制表示
0.0001100110011001100110011001100110011001100110011001101
- 计算过程：
| 乘以2 | 整数部分 |
|---|---|
| 0.1 * 2 = 0.2 | 0 |
| 0.2 * 2 = 0.4 | 0 |
| 0.4 * 2 = 0.8 | 0 |
| 0.8 * 2 = 1.6 | 1 |
| 0.6 * 2 = 1.2 | 1 |
乘二取整，顺序排列： 将小数乘以2，得到的整数作为二进制表示第一位，小数部分再乘以2，得到整数部分作为二进制表示的第二位，小数部分再乘以2，直到小数部分为0。
特殊情况，小数部分一直不为0，即为无限循环，0.1就是这样的数。
根据IEEE 754 标准，浮点数的存储位数为64，超过会发生精度丢失，变成
0.0001100110011001100110011001100110011001100110011001101
0.1二进制转化成十进制，变成
0.100000000000000002
回到上面的问题，0.1 + 0.2结果变成 0.30000000000000004
- 解决方式：
parseFloat((0.1+0.2).toFixed(12))
// 0.3toFixed将数字四舍五入到指定小数位toFixed对整数无效，先转换为浮点数toFixed的bug对第三位小数小于等于5舍去，大于等于6会进位
改进方式：
Math.round((0.1+0.2)*10)/10;
// 0.3