Asignacion_05_textmine.ipynb

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        "Aplicar la plantilla de preprocesamiento de texto para Text Mining usando textos en español de Cervantes ej: Quijote, Coloquio de los Perros"
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    {
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      "source": [
        "# para no 'upload' data manualmente\n",
        "# importando archivos cap_11_cervantes.txt y cap_10_cervantes.txt\n",
        "# los archivos antes mencionados se encuentran en la carpeta repositorio del drive DS_python_UCV\n",
        "from pydrive.auth import GoogleAuth\n",
        "from google.colab import drive\n",
        "from pydrive.drive import GoogleDrive\n",
        "from google.colab import auth\n",
        "from oauth2client.client import GoogleCredentials\n",
        "\n",
        "auth.authenticate_user()\n",
        "gauth = GoogleAuth()\n",
        "gauth.credentials = GoogleCredentials.get_application_default()\n",
        "drive = GoogleDrive(gauth)\n",
        "\n",
        "# https://drive.google.com/file/d/1Es1MUl95941H0h_U9mBaht-7cp8BqXsW/view?usp=drive_link\n",
        "download = drive.CreateFile({'id': 'xxxxxxxxxx'})\n",
        "download.GetContentFile('cap_11_cervantes.txt')\n",
        "\n",
        "# https://drive.google.com/file/d/1MSx8R-gxhIaoH1vjNwNRJOKOHhp55HX_/view?usp=drive_link\n",
        "download = drive.CreateFile({'id': 'xxxxxxxxxx'})\n",
        "download.GetContentFile('cap_10_cervantes.txt')\n"
      ],
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        "Plantilla ⬇"
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        "#!pip install nltk\n",
        "#!pip install pandas\n",
        "#!pip install numpy\n",
        "#!pip install matplotlib\n",
        "\n",
        "import codecs\n",
        "import collections\n",
        "\n",
        "import numpy as np\n",
        "import pandas as pd\n",
        "import nltk\n",
        "from nltk.stem import PorterStemmer\n",
        "from nltk.tokenize import WordPunctTokenizer\n",
        "import matplotlib\n",
        "\n",
        "with codecs.open(\"cap_11_cervantes.txt\", \"r\", encoding=\"utf-8\") as f:\n",
        "  text1=f.read()\n",
        "\n",
        "with codecs.open(\"cap_10_cervantes.txt\", \"r\", encoding=\"utf-8\") as f:\n",
        "  text2=f.read()\n",
        "\n",
        "\n",
        "tken_puntuacion = (\",\", \"-;\",\";\", \"¿\", \"?\",\"-¡\",\"!\", \"-\", \"-,\" ,\".\" ,'\"' ,\"'\", \":\", \"|\")\n",
        "tken_articulos = (\"tu\",\"tus\", \"el\",\"ello\",\"ella\", \"lo\", \"la\", \"ellos\",\"ellas\", \"los\", \"las\",\n",
        "                  \"vuestra\",\"vosotras\",\"vosotros\",\"vuestras\",\"vosotras\",\"nos\",\"os\")\n",
        "tken_conectiv_pronomb = (\"al\",\"le\", \"les\",\"se\", \"en\", \"que\",\"qué\", \"quien\", \"quienes\",\n",
        "                         \"por\",\"porque\", \"con\", \"como\",\"más\",\"muy\",\"muchos\",\n",
        "                         \"a\",\"De\",\"de\",\"del\",\"dél\", \"y\",\"o\", \"fue\",\"Fue\", \"mi\",\n",
        "                         \"me\", \"mis\",\"un\",\"una\",\"unos\",\"Pero\",\"pero\",\"para\", \"aunque\",\n",
        "                         \"sino\",\"ansí\",\"su\",\"sus\", \"ha\", \"otro\", \"otros\",\"otra\",\"otras\",\n",
        "                         \"te\",\"tal\",\"tan\",\"junto\",\"algo\", \"pues\",\"cuando\",\"tales\")\n",
        "tken_verbos = (\"he\", \"haber\",\"habia\",\"has\",\n",
        "               \"esta\", \"está\", \"estar\", \"ésta\", \"esto\",\n",
        "               \"ser\", \"sido\", \"soy\",\"es\",\"ese\",\"eso\",\"tiene\")\n",
        "tken_limpia = tken_puntuacion + tken_articulos + tken_conectiv_pronomb + tken_verbos\n",
        "\n",
        "def total_tokens(text):\n",
        " n = WordPunctTokenizer().tokenize(text)\n",
        " limpio = []\n",
        " for token in n:\n",
        "  if not token in tken_limpia:\n",
        "    limpio.append(token)\n",
        " print(limpio)\n",
        " n = limpio\n",
        " return collections.Counter(n), len(n)\n",
        "\n",
        "#function to create relative frequency and absolute frequency for most common words\n",
        "def make_df(counter, size):\n",
        " #getting absolute and relative frequencies for each tokens in the counter list\n",
        " absolute_frequency = np.array([el[1] for el in counter])\n",
        " relative_frequency = absolute_frequency / size\n",
        "\n",
        " #creating a data frame using obtained data above(absolute_frequency & relative_frequency)\n",
        " df = pd.DataFrame(data=np.array([absolute_frequency, relative_frequency]).T,\n",
        "                   index = [el[0] for el in counter], columns=[\"Absolute frequency\", \"Relative frequency\"])\n",
        " df.index.name = \"Most common words\"\n",
        "\n",
        " return df\n",
        "\n",
        "#for text1\n",
        "text1_counter, text1_size = total_tokens(text1)\n",
        "make_df(text1_counter.most_common(10), len(text1))\n",
        "\n",
        "#for text2\n",
        "text2_counter, text2_size = total_tokens(text2)\n",
        "make_df(text2_counter.most_common(10), len(text2))\n",
        "\n",
        "all_counter = text1_counter + text2_counter\n",
        "all_df = make_df(all_counter.most_common(1000), 1)\n",
        "x = all_df.index.values\n",
        "\n",
        "#creating our new list for dataframe as df_data[] comprising of\n",
        "#text1 relative frequency as text1_c,\n",
        "#text2 relative frequency as text2_c, and\n",
        "#Relative frequency difference as difference for both text files\n",
        "df_data = []\n",
        "for word in x:\n",
        " #getting relative frequency for each word in text1 and text2 and loading the same into text1_C and text2_c respectively\n",
        " text1_c = text1_counter.get(word, 0) / text1_size\n",
        " text2_c = text2_counter.get(word, 0) / text2_size\n",
        "\n",
        " #calculating difference between text1_c and text2_c & getting mod for all(in case of negative difference value)\n",
        " difference = abs(text1_c - text2_c)\n",
        "\n",
        " #appending above three columns into the list\n",
        " df_data.append([text1_c, text2_c, difference])\n",
        "\n",
        "#creating dataframe dist_df and loading above list into the same\n",
        "dist_df = pd.DataFrame(data=df_data, index=x, columns=[\"text1 relative frequency\", \"text2 relative frequency\",\"Relative frequency difference\" ])\n",
        "dist_df.index.name = \"Most common words\"\n",
        "dist_df.sort_values(\"Relative frequency difference\", ascending=False, inplace=True)\n",
        "\n",
        "#printing our required result\n",
        "dist_df.head(10)\n",
        "\n",
        "dist_df.to_csv(\"output.csv\")\n",
        "\n"
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            "['sucedió', 'don', 'Quijote', 'cabreros', 'recogido', 'cabreros', 'buen', 'ánimo', 'habiendo', 'Sancho', 'mejor', 'pudo', 'acomodado', 'Rocinante', 'jumento', 'tras', 'olor', 'despedían', 'sí', 'ciertos', 'tasajos', 'cabra', 'hirviendo', 'fuego', 'caldero', 'estaban', 'él', 'quisiera', 'aquel', 'mesmo', 'punto', 'ver', 'si', 'estaban', 'sazón', 'trasladarlos', 'caldero', 'estómago', 'dejó', 'hacer', 'cabreros', 'quitaron', 'fuego', 'tendiendo', 'suelo', 'unas', 'pieles', 'ovejas', 'aderezaron', 'mucha', 'priesa', 'rústica', 'mesa', 'convidaron', 'dos', 'muestras', 'buena', 'voluntad', 'tenían', 'Sentáronse', 'redonda', 'pieles', 'seis', 'dellos', 'eran', 'majada', 'había', 'habiendo', 'primero', 'groseras', 'ceremonias', 'rogado', 'don', 'Quijote', 'sentase', 'sobre', 'dornajo', 'vuelto', 'revés', 'pusieron', 'Sentóse', 'don', 'Quijote', 'quedábase', 'Sancho', 'pie', 'servirle', 'copa', 'era', 'hecha', 'cuerno', 'Viéndole', 'pie', 'amo', 'dijo', 'Porque', 'veas', 'Sancho', 'bien', 'sí', 'encierra', 'andante', 'caballería', 'cuán', 'pique', 'están', 'cualquiera', 'ministerio', 'della', 'ejercitan', 'venir', 'brevemente', 'honrados', 'estimados', 'mundo', 'quiero', 'aquí', 'lado', 'compañía', 'desta', 'buena', 'gente', 'sientes', 'seas', 'mesma', 'cosa', 'conmigo', 'amo', 'natural', 'señor', 'comas', 'plato', 'bebas', 'donde', 'yo', 'bebiere', 'caballería', 'andante', 'puede', 'decir', 'mesmo', 'amor', 'dice', 'todas', 'cosas', 'iguala', 'Gran', 'merced', 'dijo', 'Sancho', 'sé', 'decir', 'merced', 'yo', 'tuviese', 'bien', 'comer', 'bien', 'mejor', 'comería', 'pie', 'solas', 'sentado', 'par', 'emperador', 'Y', 'aun', 'si', 'va', 'decir', 'verdad', 'mucho', 'mejor', 'sabe', 'rincón', 'sin', 'melindres', 'ni', 'respetos', 'sea', 'pan', 'cebolla', 'gallipavos', 'mesas', 'donde', 'sea', 'forzoso', 'mascar', 'despacio', 'beber', 'poco', 'limpiarme', 'menudo', 'no', 'estornudar', 'ni', 'toser', 'si', 'viene', 'gana', 'ni', 'hacer', 'cosas', 'soledad', 'libertad', 'traen', 'consigo', 'Ansí', 'señor', 'mío', 'estas', 'honras', 'merced', 'quiere', 'darme', 'ministro', 'adherente', 'caballería', 'andante', 'siendo', 'escudero', 'merced', 'conviértalas', 'cosas', 'sean', 'cómodo', 'provecho', 'éstas', 'doy', 'bien', 'recebidas', 'renuncio', 'desde', 'aquí', 'fin', 'mundo', 'Con', 'todo', 'sentar', 'humilla', 'Dios', 'ensalza', 'Y', 'asiéndole', 'brazo', 'forzó', 'sentase', 'No', 'entendían', 'cabreros', 'aquella', 'jerigonza', 'escuderos', 'caballeros', 'andantes', 'no', 'hacían', 'cosa', 'comer', 'callar', 'mirar', 'huéspedes', 'mucho', 'donaire', 'gana', 'embaulaban', 'tasajo', 'puño', 'Acabado', 'servicio', 'carne', 'tendieron', 'sobre', 'zaleas', 'gran', 'cantidad', 'bellotas', 'avellanadas', 'juntamente', 'pusieron', 'medio', 'queso', 'duro', 'si', 'fuera', 'hecho', 'argamasa', 'No', 'estaba', 'ocioso', 'cuerno', 'andaba', 'redonda', 'menudo', '(', 'ya', 'lleno', 'ya', 'vacío', 'arcaduz', 'noria', '),', 'facilidad', 'vació', 'zaque', 'dos', 'estaban', 'manifiesto', 'Después', 'don', 'Quijote', 'hubo', 'bien', 'satisfecho', 'estómago', 'tomó', 'puño', 'bellotas', 'mano', 'mirándolas', 'atentamente', 'soltó', 'voz', 'semejantes', 'razones', 'Dichosa', 'edad', 'siglos', 'dichosos', 'aquéllos', 'antiguos', 'pusieron', 'nombre', 'dorados', 'no', 'oro', 'nuestra', 'edad', 'hierro', 'tanto', 'estima', 'alcanzase', 'aquella', 'venturosa', 'sin', 'fatiga', 'alguna', 'entonces', 'vivían', 'ignoraban', 'estas', 'dos', 'palabras', 'tuyo', 'mío', 'Eran', 'aquella', 'santa', 'edad', 'todas', 'cosas', 'comunes', 'nadie', 'era', 'necesario', 'alcanzar', 'ordinario', 'sustento', 'tomar', 'trabajo', 'alzar', 'mano', 'alcanzarle', 'robustas', 'encinas', 'liberalmente', 'estaban', 'convidando', 'dulce', 'sazonado', 'fruto', 'Las', 'claras', 'fuentes', 'corrientes', 'ríos', 'magnífica', 'abundancia', 'sabrosas', 'transparentes', 'aguas', 'ofrecían', 'En', 'quiebras', 'peñas', 'hueco', 'árboles', 'formaban', 'república', 'solícitas', 'discretas', 'abejas', 'ofreciendo', 'cualquiera', 'mano', 'sin', 'interés', 'alguno', 'fértil', 'cosecha', 'dulcísimo', 'trabajo', 'Los', 'valientes', 'alcornoques', 'despedían', 'sí', 'sin', 'artificio', 'cortesía', 'anchas', 'livianas', 'cortezas', 'comenzaron', 'cubrir', 'casas', 'sobre', 'rústicas', 'estacas', 'sustentadas', 'no', 'defensa', 'inclemencias', 'cielo', 'Todo', 'era', 'paz', 'entonces', 'todo', 'amistad', 'todo', 'concordia', 'aún', 'no', 'había', 'atrevido', 'pesada', 'reja', 'corvo', 'arado', 'abrir', 'ni', 'visitar', 'entrañas', 'piadosas', 'nuestra', 'primera', 'madre', 'sin', 'forzada', 'ofrecía', 'todas', 'partes', 'fértil', 'espacioso', 'seno', 'pudiese', 'hartar', 'sustentar', 'deleitar', 'hijos', 'entonces', 'poseían', 'Entonces', 'sí', 'andaban', 'simples', 'hermosas', 'zagalejas', 'valle', 'valle', 'otero', 'otero', 'trenza', 'cabello', 'sin', 'vestidos', 'aquéllos', 'eran', 'menester', 'cubrir', 'honestamente', 'honestidad', 'quiere', 'querido', 'siempre', 'cubra', 'no', 'eran', 'adornos', 'ahora', 'usan', 'púrpura', 'Tiro', 'tantos', 'modos', 'martirizada', 'seda', 'encarecen', 'algunas', 'hojas', 'verdes', 'lampazos', 'yedra', 'entretejidas', 'quizá', 'iban', 'pomposas', 'compuestas', 'van', 'agora', 'nuestras', 'cortesanas', 'raras', 'peregrinas', 'invenciones', 'curiosidad', 'ociosa', 'mostrado', 'Entonces', 'decoraban', 'concetos', 'amorosos', 'alma', 'simple', 'sencillamente', 'mesmo', 'modo', 'manera', 'concebía', 'sin', 'buscar', 'artificioso', 'rodeo', 'palabras', 'encarecerlos', 'No', 'había', 'fraude', 'engaño', 'ni', 'malicia', 'mezcládose', 'verdad', 'llaneza', 'La', 'justicia', 'estaba', 'proprios', 'términos', 'sin', 'osasen', 'turbar', 'ni', 'ofender', 'favor', 'interese', 'tanto', 'ahora', 'menoscaban', 'turban', 'persiguen', 'La', 'ley', 'encaje', 'aún', 'no', 'había', 'sentado', 'entendimiento', 'juez', 'entonces', 'no', 'había', 'juzgar', 'ni', 'quién', 'fuese', 'juzgado', 'Las', 'doncellas', 'honestidad', 'andaban', 'tengo', 'dicho', 'dondequiera', 'solas', 'señoras', 'sin', 'temor', 'ajena', 'desenvoltura', 'lascivo', 'intento', 'menoscabasen', 'perdición', 'nacía', 'gusto', 'propria', 'voluntad', 'Y', 'agora', 'estos', 'nuestros', 'detestables', 'siglos', 'no', 'segura', 'ninguna', 'oculte', 'cierre', 'nuevo', 'laberinto', 'Creta', 'allí', 'resquicios', 'aire', 'celo', 'maldita', 'solicitud', 'entra', 'amorosa', 'pestilencia', 'hace', 'dar', 'todo', 'recogimiento', 'traste', 'Para', 'cuya', 'seguridad', 'andando', 'tiempos', 'creciendo', 'malicia', 'instituyó', 'orden', 'caballeros', 'andantes', 'defender', 'doncellas', 'amparar', 'viudas', 'socorrer', 'huérfanos', 'menesterosos', 'Desta', 'orden', 'yo', 'hermanos', 'cabreros', 'agradezco', 'gasajo', 'buen', 'acogimiento', 'hacéis', 'mí', 'escudero', 'Que', 'ley', 'natural', 'están', 'todos', 'viven', 'obligados', 'favorecer', 'caballeros', 'andantes', 'todavía', 'saber', 'sin', 'saber', 'obligación', 'acogistes', 'regalastes', 'razón', 'voluntad', 'mí', 'posible', 'agradezca', 'Toda', 'larga', 'arenga', '(', 'pudiera', 'bien', 'excusar', ')', 'dijo', 'nuestro', 'caballero', 'bellotas', 'dieron', 'trujeron', 'memoria', 'edad', 'dorada', 'antojósele', 'hacer', 'aquel', 'inútil', 'razonamiento', 'cabreros', 'sin', 'respondelle', 'palabra', 'embobados', 'suspensos', 'estuvieron', 'escuchando', 'Sancho', 'asimesmo', 'callaba', 'comía', 'bellotas', 'visitaba', 'menudo', 'segundo', 'zaque', 'enfriase', 'vino', 'tenían', 'colgado', 'alcornoque', 'Más', 'tardó', 'hablar', 'don', 'Quijote', 'acabarse', 'cena', 'fin', 'cual', 'uno', 'cabreros', 'dijo', 'Para', 'veras', 'pueda', 'merced', 'decir', 'señor', 'caballero', 'andante', 'agasajamos', 'prompta', 'buena', 'voluntad', 'queremos', 'darle', 'solaz', 'contento', 'hacer', 'cante', 'compañero', 'nuestro', 'no', 'tardará', 'mucho', 'aquí', 'cual', 'zagal', 'entendido', 'enamorado', 'sobre', 'todo', 'sabe', 'leer', 'escrebir', 'músico', 'rabel', 'no', 'hay', 'desear', 'Apenas', 'había', 'cabrero', 'acabado', 'decir', 'llegó', 'oídos', 'son', 'rabel', 'allí', 'poco', 'llegó', 'tañía', 'era', 'mozo', 'hasta', 'veinte', 'dos', 'años', 'buena', 'gracia', 'Preguntáronle', 'compañeros', 'si', 'había', 'cenado', 'respondiendo', 'sí', 'había', 'hecho', 'ofrecimientos', 'dijo', 'esa', 'manera', 'Antonio', 'bien', 'podrás', 'hacernos', 'placer', 'cantar', 'poco', 'vea', 'este', 'señor', 'huésped', 'tenemos', 'también', 'montes', 'selvas', 'hay', 'sepa', 'música', 'Hémosle', 'dicho', 'buenas', 'habilidades', 'deseamos', 'muestres', 'saques', 'verdaderos', 'así', 'ruego', 'vida', 'sientes', 'cantes', 'romance', 'amores', 'compuso', 'beneficiado', 'tío', 'pueblo', 'parecido', 'bien', 'Que', 'place', 'respondió', 'mozo', 'Y', 'sin', 'hacerse', 'rogar', 'sentó', 'tronco', 'desmochada', 'encina', 'templando', 'rabel', 'allí', 'poco', 'buena', 'gracia', 'comenzó', 'cantar', 'diciendo', 'desta', 'manera', 'Antonio', 'Yo', 'sé', 'Olalla', 'adoras', 'puesto', 'no', 'dicho', 'ni', 'aun', 'ojos', 'siquiera', 'mudas', 'lenguas', 'amoríos', 'Porque', 'sé', 'eres', 'sabida', 'quieres', 'afirmo', 'nunca', 'desdichado', 'amor', 'conocido', 'Bien', 'verdad', 'vez', 'Olalla', 'dado', 'indicio', 'tienes', 'bronce', 'alma', 'blanco', 'pecho', 'risco', 'Mas', 'allá', 'entre', 'reproches', 'honestísimos', 'desvíos', 'vez', 'esperanza', 'muestra', 'orilla', 'vestido', 'Abalánzase', 'señuelo', 'fe', 'nunca', 'podido', 'ni', 'menguar', 'no', 'llamado', 'ni', 'crecer', 'escogido', 'Si', 'amor', 'cortesía', 'tienes', 'colijo', 'fin', 'esperanzas', 'cual', 'imagino', 'Y', 'si', 'son', 'servicios', 'parte', 'hacer', 'pecho', 'benigno', 'algunos', 'hecho', 'fortalecen', 'partido', 'Porque', 'si', 'mirado', 'vez', 'habrás', 'visto', 'vestido', 'lunes', 'honraba', 'domingo', 'Como', 'amor', 'gala', 'andan', 'mesmo', 'camino', 'todo', 'tiempo', 'ojos', 'quise', 'mostrarme', 'polido', 'Dejo', 'bailar', 'causa', 'ni', 'músicas', 'pinto', 'escuchado', 'deshoras', 'canto', 'gallo', 'primo', 'No', 'cuento', 'alabanzas', 'belleza', 'dicho', 'verdaderas', 'hacen', 'yo', 'algunas', 'malquisto', 'Teresa', 'Berrocal', 'yo', 'alabándote', 'dijo', '«', 'Tal', 'piensa', 'adora', 'ángel', 'viene', 'adorar', 'gimio', 'merced', 'dijes', 'cabellos', 'postizos', 'hipócritas', 'hermosuras', 'engañan', 'Amor', 'mismo', '».', 'Desmentíla', 'enojóse', 'volvió', 'primo', 'desafióme', 'ya', 'sabes', 'yo', 'hice', 'él', 'hizo', 'No', 'quiero', 'yo', 'montón', 'ni', 'pretendo', 'sirvo', 'barraganía', 'bueno', 'designio', 'Coyundas', 'Iglesia', 'son', 'lazadas', 'sirgo', 'pon', 'tú', 'cuello', 'gamella', 'verás', 'pongo', 'mío', 'Donde', 'no', 'desde', 'aquí', 'juro', 'santo', 'bendito', 'no', 'salir', 'destas', 'sierras', 'capuchino', 'Con', 'dio', 'cabrero', 'fin', 'canto', 'don', 'Quijote', 'rogó', 'cantase', 'no', 'consintió', 'Sancho', 'Panza', 'estaba', 'dormir', 'oír', 'canciones', 'Y', 'dijo', 'amo', 'Bien', 'puede', 'merced', 'acomodarse', 'desde', 'luego', 'adonde', 'posar', 'noche', 'trabajo', 'estos', 'buenos', 'hombres', 'tienen', 'todo', 'día', 'no', 'permite', 'pasen', 'noches', 'cantando', 'Ya', 'entiendo', 'Sancho', 'respondió', 'don', 'Quijote', 'bien', 'trasluce', 'visitas', 'zaque', 'piden', 'recompensa', 'sueño', 'música', 'A', 'todos', 'sabe', 'bien', 'bendito', 'sea', 'Dios', 'respondió', 'Sancho', 'No', 'niego', 'replicó', 'don', 'Quijote', 'acomódate', 'tú', 'donde', 'quisieres', 'profesión', 'mejor', 'parecen', 'velando', 'durmiendo', 'todo', 'sería', 'bien', 'Sancho', 'vuelvas', 'curar', 'oreja', 'va', 'doliendo', 'menester', 'Hizo', 'Sancho', 'mandaba', 'viendo', 'uno', 'cabreros', 'herida', 'dijo', 'no', 'tuviese', 'pena', 'él', 'pondría', 'remedio', 'fácilmente', 'sanase', 'Y', 'tomando', 'algunas', 'hojas', 'romero', 'mucho', 'allí', 'había', 'mascó', 'mezcló', 'poco', 'sal', 'aplicándoselas', 'oreja', 'vendó', 'bien', 'asegurándole', 'no', 'había', 'menester', 'medicina', 'así', 'verdad']\n",
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'son', 'aventuras', 'ínsulas', 'encrucijadas', 'cuales', 'no', 'gana', 'cosa', 'sacar', 'rota', 'cabeza', 'oreja', 'menos', 'Tened', 'paciencia', 'aventuras', 'ofrecerán', 'donde', 'no', 'solamente', 'pueda', 'hacer', 'gobernador', 'adelante', 'Agradecióselo', 'mucho', 'Sancho', 'besándole', 'vez', 'mano', 'falda', 'loriga', 'ayudó', 'subir', 'sobre', 'Rocinante', 'él', 'subió', 'sobre', 'asno', 'comenzó', 'seguir', 'señor', 'paso', 'tirado', 'sin', 'despedirse', 'ni', 'hablar', 'coche', 'entró', 'bosque', 'allí', 'estaba', 'Seguíale', 'Sancho', 'todo', 'trote', 'jumento', 'caminaba', 'tanto', 'Rocinante', 'viéndose', 'quedar', 'atrás', 'forzoso', 'dar', 'voces', 'amo', 'aguardase', 'Hízolo', 'así', 'don', 'Quijote', 'teniendo', 'riendas', 'Rocinante', 'hasta', 'llegase', 'cansado', 'escudero', 'cual', 'llegando', 'dijo', 'Paréceme', 'señor', 'sería', 'acertado', 'irnos', 'retraer', 'alguna', 'iglesia', 'según', 'quedó', 'maltrecho', 'aquel', 'combatistes', 'no', 'será', 'mucho', 'den', 'noticia', 'caso', 'Santa', 'Hermandad', 'prendan', 'fe', 'si', 'hacen', 'primero', 'salgamos', 'cárcel', 'sudar', 'hopo', 'Calla', 'dijo', 'don', 'Quijote', '-.', 'Y', 'dónde', 'visto', 'tú', 'leído', 'jamás', 'caballero', 'andante', 'haya', 'puesto', 'ante', 'justicia', 'homicidios', 'hubiese', 'cometido', 'Yo', 'no', 'sé', 'nada', 'omecillos', 'respondió', 'Sancho', 'ni', 'vida', 'caté', 'ninguno', 'sólo', 'sé', 'Santa', 'Hermandad', 'ver', 'pelean', 'campo', 'esotro', 'no', 'entremeto', 'Pues', 'no', 'tengas', 'pena', 'amigo', 'respondió', 'don', 'Quijote', 'yo', 'sacaré', 'manos', 'caldeos', 'cuanto', 'Hermandad', 'dime', 'vida', 'visto', 'valeroso', 'caballero', 'yo', 'todo', 'descubierto', 'tierra', 'Has', 'leído', 'historias', 'tenga', 'ni', 'haya', 'tenido', 'brío', 'acometer', 'aliento', 'perseverar', 'destreza', 'herir', 'ni', 'maña', 'derribar', 'La', 'verdad', 'sea', 'respondió', 'Sancho', 'yo', 'no', 'leído', 'ninguna', 'historia', 'jamás', 'ni', 'sé', 'leer', 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              "      <th>text2 relative frequency</th>\n",
              "      <th>Relative frequency difference</th>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>Most common words</th>\n",
              "      <th></th>\n",
              "      <th></th>\n",
              "      <th></th>\n",
              "    </tr>\n",
              "  </thead>\n",
              "  <tbody>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>no</th>\n",
              "      <td>0.015847</td>\n",
              "      <td>0.036265</td>\n",
              "      <td>0.020418</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>Sancho</th>\n",
              "      <td>0.008340</td>\n",
              "      <td>0.019946</td>\n",
              "      <td>0.011605</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>yo</th>\n",
              "      <td>0.005838</td>\n",
              "      <td>0.015413</td>\n",
              "      <td>0.009574</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>don</th>\n",
              "      <td>0.006672</td>\n",
              "      <td>0.015413</td>\n",
              "      <td>0.008740</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>Quijote</th>\n",
              "      <td>0.006672</td>\n",
              "      <td>0.015413</td>\n",
              "      <td>0.008740</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>...</th>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>fuese</th>\n",
              "      <td>0.000834</td>\n",
              "      <td>0.000907</td>\n",
              "      <td>0.000073</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>temor</th>\n",
              "      <td>0.000834</td>\n",
              "      <td>0.000907</td>\n",
              "      <td>0.000073</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>gusto</th>\n",
              "      <td>0.000834</td>\n",
              "      <td>0.000907</td>\n",
              "      <td>0.000073</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>ninguna</th>\n",
              "      <td>0.000834</td>\n",
              "      <td>0.000907</td>\n",
              "      <td>0.000073</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>doliendo</th>\n",
              "      <td>0.000834</td>\n",
              "      <td>0.000907</td>\n",
              "      <td>0.000073</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "  </tbody>\n",
              "</table>\n",
              "<p>1000 rows × 3 columns</p>\n",
              "</div>\n",
              "    <div class=\"colab-df-buttons\">\n",
              "\n",
              "  <div class=\"colab-df-container\">\n",
              "    <button class=\"colab-df-convert\" onclick=\"convertToInteractive('df-78cdc082-b5a2-4107-8fb9-834b2af3e75d')\"\n",
              "            title=\"Convert this dataframe to an interactive table.\"\n",
              "            style=\"display:none;\">\n",
              "\n",
              "  <svg xmlns=\"http://www.w3.org/2000/svg\" height=\"24px\" viewBox=\"0 -960 960 960\">\n",
              "    <path d=\"M120-120v-720h720v720H120Zm60-500h600v-160H180v160Zm220 220h160v-160H400v160Zm0 220h160v-160H400v160ZM180-400h160v-160H180v160Zm440 0h160v-160H620v160ZM180-180h160v-160H180v160Zm440 0h160v-160H620v160Z\"/>\n",
              "  </svg>\n",
              "    </button>\n",
              "\n",
              "  <style>\n",
              "    .colab-df-container {\n",
              "      display:flex;\n",
              "      gap: 12px;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    .colab-df-convert {\n",
              "      background-color: #E8F0FE;\n",
              "      border: none;\n",
              "      border-radius: 50%;\n",
              "      cursor: pointer;\n",
              "      display: none;\n",
              "      fill: #1967D2;\n",
              "      height: 32px;\n",
              "      padding: 0 0 0 0;\n",
              "      width: 32px;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    .colab-df-convert:hover {\n",
              "      background-color: #E2EBFA;\n",
              "      box-shadow: 0px 1px 2px rgba(60, 64, 67, 0.3), 0px 1px 3px 1px rgba(60, 64, 67, 0.15);\n",
              "      fill: #174EA6;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    .colab-df-buttons div {\n",
              "      margin-bottom: 4px;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    [theme=dark] .colab-df-convert {\n",
              "      background-color: #3B4455;\n",
              "      fill: #D2E3FC;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    [theme=dark] .colab-df-convert:hover {\n",
              "      background-color: #434B5C;\n",
              "      box-shadow: 0px 1px 3px 1px rgba(0, 0, 0, 0.15);\n",
              "      filter: drop-shadow(0px 1px 2px rgba(0, 0, 0, 0.3));\n",
              "      fill: #FFFFFF;\n",
              "    }\n",
              "  </style>\n",
              "\n",
              "    <script>\n",
              "      const buttonEl =\n",
              "        document.querySelector('#df-78cdc082-b5a2-4107-8fb9-834b2af3e75d button.colab-df-convert');\n",
              "      buttonEl.style.display =\n",
              "        google.colab.kernel.accessAllowed ? 'block' : 'none';\n",
              "\n",
              "      async function convertToInteractive(key) {\n",
              "        const element = document.querySelector('#df-78cdc082-b5a2-4107-8fb9-834b2af3e75d');\n",
              "        const dataTable =\n",
              "          await google.colab.kernel.invokeFunction('convertToInteractive',\n",
              "                                                    [key], {});\n",
              "        if (!dataTable) return;\n",
              "\n",
              "        const docLinkHtml = 'Like what you see? Visit the ' +\n",
              "          '<a target=\"_blank\" href=https://colab.research.google.com/notebooks/data_table.ipynb>data table notebook</a>'\n",
              "          + ' to learn more about interactive tables.';\n",
              "        element.innerHTML = '';\n",
              "        dataTable['output_type'] = 'display_data';\n",
              "        await google.colab.output.renderOutput(dataTable, element);\n",
              "        const docLink = document.createElement('div');\n",
              "        docLink.innerHTML = docLinkHtml;\n",
              "        element.appendChild(docLink);\n",
              "      }\n",
              "    </script>\n",
              "  </div>\n",
              "\n",
              "\n",
              "<div id=\"df-640d480f-d9f8-4aad-982c-803100a4ed40\">\n",
              "  <button class=\"colab-df-quickchart\" onclick=\"quickchart('df-640d480f-d9f8-4aad-982c-803100a4ed40')\"\n",
              "            title=\"Suggest charts.\"\n",
              "            style=\"display:none;\">\n",
              "\n",
              "<svg xmlns=\"http://www.w3.org/2000/svg\" height=\"24px\"viewBox=\"0 0 24 24\"\n",
              "     width=\"24px\">\n",
              "    <g>\n",
              "        <path d=\"M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2zM9 17H7v-7h2v7zm4 0h-2V7h2v10zm4 0h-2v-4h2v4z\"/>\n",
              "    </g>\n",
              "</svg>\n",
              "  </button>\n",
              "\n",
              "<style>\n",
              "  .colab-df-quickchart {\n",
              "      --bg-color: #E8F0FE;\n",
              "      --fill-color: #1967D2;\n",
              "      --hover-bg-color: #E2EBFA;\n",
              "      --hover-fill-color: #174EA6;\n",
              "      --disabled-fill-color: #AAA;\n",
              "      --disabled-bg-color: #DDD;\n",
              "  }\n",
              "\n",
              "  [theme=dark] .colab-df-quickchart {\n",
              "      --bg-color: #3B4455;\n",
              "      --fill-color: #D2E3FC;\n",
              "      --hover-bg-color: #434B5C;\n",
              "      --hover-fill-color: #FFFFFF;\n",
              "      --disabled-bg-color: #3B4455;\n",
              "      --disabled-fill-color: #666;\n",
              "  }\n",
              "\n",
              "  .colab-df-quickchart {\n",
              "    background-color: var(--bg-color);\n",
              "    border: none;\n",
              "    border-radius: 50%;\n",
              "    cursor: pointer;\n",
              "    display: none;\n",
              "    fill: var(--fill-color);\n",
              "    height: 32px;\n",
              "    padding: 0;\n",
              "    width: 32px;\n",
              "  }\n",
              "\n",
              "  .colab-df-quickchart:hover {\n",
              "    background-color: var(--hover-bg-color);\n",
              "    box-shadow: 0 1px 2px rgba(60, 64, 67, 0.3), 0 1px 3px 1px rgba(60, 64, 67, 0.15);\n",
              "    fill: var(--button-hover-fill-color);\n",
              "  }\n",
              "\n",
              "  .colab-df-quickchart-complete:disabled,\n",
              "  .colab-df-quickchart-complete:disabled:hover {\n",
              "    background-color: var(--disabled-bg-color);\n",
              "    fill: var(--disabled-fill-color);\n",
              "    box-shadow: none;\n",
              "  }\n",
              "\n",
              "  .colab-df-spinner {\n",
              "    border: 2px solid var(--fill-color);\n",
              "    border-color: transparent;\n",
              "    border-bottom-color: var(--fill-color);\n",
              "    animation:\n",
              "      spin 1s steps(1) infinite;\n",
              "  }\n",
              "\n",
              "  @keyframes spin {\n",
              "    0% {\n",
              "      border-color: transparent;\n",
              "      border-bottom-color: var(--fill-color);\n",
              "      border-left-color: var(--fill-color);\n",
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              "    20% {\n",
              "      border-color: transparent;\n",
              "      border-left-color: var(--fill-color);\n",
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              "    }\n",
              "    30% {\n",
              "      border-color: transparent;\n",
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              "      border-top-color: var(--fill-color);\n",
              "      border-right-color: var(--fill-color);\n",
              "    }\n",
              "    40% {\n",
              "      border-color: transparent;\n",
              "      border-right-color: var(--fill-color);\n",
              "      border-top-color: var(--fill-color);\n",
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              "    60% {\n",
              "      border-color: transparent;\n",
              "      border-right-color: var(--fill-color);\n",
              "    }\n",
              "    80% {\n",
              "      border-color: transparent;\n",
              "      border-right-color: var(--fill-color);\n",
              "      border-bottom-color: var(--fill-color);\n",
              "    }\n",
              "    90% {\n",
              "      border-color: transparent;\n",
              "      border-bottom-color: var(--fill-color);\n",
              "    }\n",
              "  }\n",
              "</style>\n",
              "\n",
              "  <script>\n",
              "    async function quickchart(key) {\n",
              "      const quickchartButtonEl =\n",
              "        document.querySelector('#' + key + ' button');\n",
              "      quickchartButtonEl.disabled = true;  // To prevent multiple clicks.\n",
              "      quickchartButtonEl.classList.add('colab-df-spinner');\n",
              "      try {\n",
              "        const charts = await google.colab.kernel.invokeFunction(\n",
              "            'suggestCharts', [key], {});\n",
              "      } catch (error) {\n",
              "        console.error('Error during call to suggestCharts:', error);\n",
              "      }\n",
              "      quickchartButtonEl.classList.remove('colab-df-spinner');\n",
              "      quickchartButtonEl.classList.add('colab-df-quickchart-complete');\n",
              "    }\n",
              "    (() => {\n",
              "      let quickchartButtonEl =\n",
              "        document.querySelector('#df-640d480f-d9f8-4aad-982c-803100a4ed40 button');\n",
              "      quickchartButtonEl.style.display =\n",
              "        google.colab.kernel.accessAllowed ? 'block' : 'none';\n",
              "    })();\n",
              "  </script>\n",
              "</div>\n",
              "    </div>\n",
              "  </div>\n"
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