Lancer oggm sur votre machine avec un venv (bash sous windows)

Dans vscode, ouvrez un terminal, passez sur bash
tapez code .
lancer le venv dans le terminal si vous voulez lancer des scripts source oggm_env/bin/activate
si vous voulez utiliser des notebooks, ctrl maj P et cliquez sur oggm_env => POUR LE CREER
- python -m venv oggm_venv
- source oggm_env/bin/activate
- pip install numpy scipy pandas matplotlib shapely requests configobj netcdf4 xarray pytest seaborn oggm tables geopandas salem rasterio Avec ça vous devriez avoir une configuration minimale pour lancer oggm
SI CA NE MARCHE PAS alors faire pip install -r requirements.txt --upgrade

EXPLORATEUR DE FICHIERS

Données OGGM stockées à \wsl.localhost\Ubuntu\home\linab pour Lina
- cfg.CONFIG_FILE
- cd @
- xdg-open .

NOTEBOOKS NOTABLES

distribute_flowline.ipynb : permet de générer une carte de l'épaisseur d'un glacier donné en fonction de prévisions d'augmentation de la température (VALEURS POSITIVES !!!)

SMART 2024 Glaciers evolution

Project SMART(PLD) is provided by INSA Lyon.

Students: Lina Borg, Léa Durand, Billy Villeroy et Kaiming Zhu

Abstract

Description

Project Goal

Requirements

Material

Note for Students

Clone the created repository offline;
Add your name and surname into the Readme file and your teammates as collaborators
Complete the field above after project is approved
Make any changes to your repository according to the specific assignment;
Ensure code reproducibility and instructions on how to replicate the results;
Add an open-source license, e.g., Apache 2.0;
README is automatically converted into pdf