-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathProg1.py
246 lines (211 loc) · 11.1 KB
/
Prog1.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
"""
Departamento de Ciência da Computação
Universidade de Brasília - UnB
Aluno: Vinicius Vasconcelos Ferreira
Matrícula: 18/0043358
Disciplina: Introdução ao Processamento de Imagens - IPI
Prof.º: Bruno Macchiavello
"""
import interpolacao as funcao
import cv2 as cv
import filtros as filtro
import numpy as np
import histograma as hs
def dec_int_mlh():
# a técnica de ‘slicing’ para redução
print('Imagens disponiveis: car.png / crowd.png / test80.jpg / university.png')
imagem_escolhida = input('Escolha uma das imagens disponiveis (digite o nome da imagem junto com a extensão): ')
while imagem_escolhida != 'car.png' and imagem_escolhida != 'crowd.png' and imagem_escolhida != 'university.png' and imagem_escolhida != 'test80.jpg':
print('Imagem digitada inválida!')
imagem_escolhida = input(
'Digite novamente sua escolha de imagem (digite o nome da imagem junto com a extensão): ')
imagem = cv.imread('imagens/' + imagem_escolhida)
nova_imagem_reduzida = imagem[::2, ::2]
nova_imagem_ampliada = nova_imagem_reduzida.repeat(2, axis=0).repeat(2, axis=1)
cv.imshow("Original", imagem)
cv.waitKey(0)
cv.imshow("Reduzida", nova_imagem_reduzida)
cv.waitKey(0)
cv.imshow("Ampliada", nova_imagem_ampliada)
cv.waitKey(0)
def cub_int():
print('Imagens disponiveis: car.png / crowd.png / test80.jpg / university.png')
imagem_escolhida = input('Escolha uma das imagens disponiveis (digite o nome da imagem junto com a extensão): ')
while imagem_escolhida != 'car.png' and imagem_escolhida != 'crowd.png' and imagem_escolhida != 'university.png' and imagem_escolhida != 'test80.jpg':
print('Imagem digitada inválida!')
imagem_escolhida = input(
'Digite novamente sua escolha de imagem (digite o nome da imagem junto com a extensão): ')
imagem = cv.imread('imagens/' + imagem_escolhida)
funcao.imprime_imagem('Original', imagem)
nova_imagem_reduzida = funcao.bicubica_reducao(imagem)
funcao.imprime_imagem('Reducao bicubica', nova_imagem_reduzida)
nova_imagem_ampliada = funcao.bicubico_ampliacao(imagem)
funcao.imprime_imagem('Ampliacao bicubica', nova_imagem_ampliada)
nova_imagem_reduzida_gradiente = filtro.gradiente(nova_imagem_reduzida)
filtro.imprime_imagem('Gradiente', nova_imagem_reduzida_gradiente)
nova_imagem_ampliada_gradiente = filtro.gradiente(nova_imagem_ampliada)
filtro.imprime_imagem('Gradiente', nova_imagem_ampliada_gradiente)
cv.imshow("Reduzida / Gradiente", np.hstack([nova_imagem_reduzida, nova_imagem_reduzida_gradiente]))
cv.waitKey(0)
cv.imshow("Ampliada / Gradiente", np.hstack([nova_imagem_ampliada, nova_imagem_ampliada_gradiente]))
cv.waitKey(0)
def dec_int():
print('Imagens disponiveis: car.png / crowd.png / test80.jpg / university.png')
imagem_escolhida = input('Escolha uma das imagens disponiveis (digite o nome da imagem junto com a extensão): ')
while imagem_escolhida != 'car.png' and imagem_escolhida != 'crowd.png' and imagem_escolhida != 'university.png' and imagem_escolhida != 'test80.jpg':
print('Imagem digitada inválida!')
imagem_escolhida = input(
'Digite novamente sua escolha de imagem (digite o nome da imagem junto com a extensão): ')
imagem = cv.imread('imagens/' + imagem_escolhida)
funcao.imprime_imagem('Original', imagem)
nova_imagem_reduzida = funcao.vizinho_reducao(imagem)
funcao.imprime_imagem('Reducao por vizinho mais proximo', nova_imagem_reduzida)
nova_imagem_ampliada = funcao.vizinho_ampliacao(nova_imagem_reduzida)
funcao.imprime_imagem('Ampliacao por vizinho mais proximo', nova_imagem_ampliada)
def edge_improv_laplace():
print('Imagens disponiveis: car.png / crowd.png / test80.jpg / university.png')
imagem_escolhida = input('Escolha uma das imagens disponiveis (digite o nome da imagem junto com a extensão): ')
while imagem_escolhida != 'car.png' and imagem_escolhida != 'crowd.png' and imagem_escolhida != 'university.png' and imagem_escolhida != 'test80.jpg':
print('Imagem digitada inválida!')
imagem_escolhida = input(
'Digite novamente sua escolha de imagem (digite o nome da imagem junto com a extensão): ')
imagem = cv.imread('imagens/' + imagem_escolhida)
filtro.imprime_imagem('Original', imagem)
nova_imagem_4_negativo = filtro.laplaciano(imagem, filtro.quatro_negativo)
# print('Máscara com o 4 negativo no centro')
# filtro.imprime_imagem('Máscara com o 4 negativo no centro', nova_imagem_4_negativo)
nova_imagem_4_positivo = filtro.laplaciano(imagem, filtro.quatro_positivo)
# print('Máscara com o 4 positivo no centro')
# filtro.imprime_imagem('Máscara com o 4 positivo no centro', nova_imagem_4_positivo)
nova_imagem_8_negativo = filtro.laplaciano(imagem, filtro.oito_negativo)
# print('Máscara com o 8 negativo no centro')
# filtro.imprime_imagem('Máscara com o 8 negativo no centro', nova_imagem_8_negativo)
nova_imagem_8_positivo = filtro.laplaciano(imagem, filtro.oito_positivo)
# print('Máscara com o 8 positivo no centro')
# filtro.imprime_imagem('Máscara com o 8 positivo no centro', nova_imagem_8_positivo)
nova_imagem_4_negativo_legenda = cv.putText(nova_imagem_4_negativo, 'Mascara 4 negativo', (10, 50),
cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1,
(0, 0, 255), 2, cv.LINE_AA)
nova_imagem_4_positivo_legenda = cv.putText(nova_imagem_4_positivo, 'Mascara 4 positivo', (10, 50),
cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1,
(0, 0, 255), 2, cv.LINE_AA)
nova_imagem_8_negativo_legenda = cv.putText(nova_imagem_8_negativo, 'Mascara 8 negativo', (10, 50),
cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1,
(0, 0, 255), 2, cv.LINE_AA)
nova_imagem_8_positivo_legenda = cv.putText(nova_imagem_8_positivo, 'Mascara 8 positivo', (10, 50),
cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1,
(0, 0, 255), 2, cv.LINE_AA)
filtro_quatro = np.hstack((nova_imagem_4_negativo_legenda, nova_imagem_4_positivo_legenda))
filtro_oito = np.hstack((nova_imagem_8_negativo_legenda, nova_imagem_8_positivo_legenda))
horizontal_imagens = np.vstack((filtro_quatro, filtro_oito))
cv.imshow('Imagens Modificadas', horizontal_imagens)
cv.waitKey(0)
def edge_improv_gradient():
print('Imagens disponiveis: car.png / crowd.png / test80.jpg / university.png')
imagem_escolhida = input('Escolha uma das imagens disponiveis (digite o nome da imagem junto com a extensão): ')
while imagem_escolhida != 'car.png' and imagem_escolhida != 'crowd.png' and imagem_escolhida != 'university.png' and imagem_escolhida != 'test80.jpg':
print('Imagem digitada inválida!')
imagem_escolhida = input(
'Digite novamente sua escolha de imagem (digite o nome da imagem junto com a extensão): ')
imagem = cv.imread('imagens/' + imagem_escolhida)
filtro.imprime_imagem('Original', imagem)
nova_imagem = filtro.gradiente(imagem)
filtro.imprime_imagem('Gradiente', nova_imagem)
cv.imshow("Original / Gradiente", np.hstack([imagem, nova_imagem]))
cv.waitKey(0)
def sub_menu():
print('======== MENU DE FILTROS ========')
print('1 - Laplaciano')
print('2 - Gradiente')
print('3 - Sair')
opcao = int(input('Escolha uma das opções acima: '))
while opcao < 1 or opcao > 3:
print('Opção Inválida!')
print('======== MENU DE FILTROS ========')
print('1 - Laplaciano')
print('2 - Gradiente')
print('3 - Sair')
opcao = int(input('Escolha novamente uma das opções acima: '))
if opcao == 1:
edge_improv_laplace()
elif opcao == 2:
edge_improv_gradient()
else:
print('Volte sempre!')
def edge_improv():
sub_menu()
def menu_ques1():
print('======== MENU DE OPÇÕES ========')
print('1 - Interpolação por vizinho mais próximo')
print('2 - Filtro de aguçamento')
print('3 - Interpolação cúbica')
print('4 - Melhoramento da interpolação do vizinho mais próximo')
print('5 - Sair')
opcao = int(input('Escolha uma das opções acima: '))
while opcao < 0 or opcao > 5:
print('Opção Inválida!')
print('======== MENU DE OPÇÕES ========')
print('1 - Interpolação por vizinho mais próximo')
print('2 - Filtro de aguçamento')
print('3 - Interpolação cúbica')
print('4 - Melhoramento da interpolação do vizinho mais próximo')
print('5 - Sair')
opcao = int(input('Escolha novamente uma das opções acima: '))
if opcao == 1:
dec_int()
elif opcao == 2:
edge_improv()
elif opcao == 3:
cub_int()
elif opcao == 4:
dec_int_mlh()
else:
print('Volte sempre!')
def menu_quest2():
opcao = True
while opcao:
print('Imagens disponiveis: car.png / crowd.png / university.png')
imagem_escolhida = input('Escolha uma das imagens disponiveis (digite o nome da imagem junto com a extensão): ')
while imagem_escolhida != 'car.png' and imagem_escolhida != 'crowd.png' and imagem_escolhida != 'university.png':
print('Imagem digitada inválida!')
imagem_escolhida = input(
'Digite novamente sua escolha de imagem (digite o nome da imagem junto com a extensão): ')
imagem = cv.imread('imagens/' + imagem_escolhida)
# loop em vários valores de gama
for gama in np.arange(0.0, 3.5, 0.5):
# ignorar quando gama for 1 (não haverá alteração na imagem)
if gama == 1:
continue
# aplica correção de gama e mostra as imagens
gama = gama if gama > 0 else 0.1
adjusted = filtro.ajuste_gama(imagem, gama=gama)
cv.putText(adjusted, "g={}".format(gama), (10, 30),
cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.8, (0, 0, 255), 3)
cv.imshow("Imagens", np.hstack([imagem, adjusted]))
cv.waitKey(0)
hs.equalizar_histograma(imagem)
hs.gerar_histograma(imagem)
opcao = input('Deseja ver outra imagem?: ')
if opcao != 'S' and opcao != 'Sim' and opcao != 'sim' and opcao != 'SIM' and opcao != 's':
opcao = False
def escolhe_questao():
print('======== MENU DE OPÇÕES ========')
print('1 - QUESTÃO 1')
print('2 - QUESTÃO 2')
print('3 - Sair')
opcao = int(input('Escolha uma das opções acima: '))
while opcao < 1 or opcao > 3:
print('Opção Inválida!')
print('======== MENU DE OPÇÕES ========')
print('1 - QUESTÃO 1')
print('2 - QUESTÃO 2')
print('3 - Sair')
opcao = int(input('Escolha novamente uma das opções acima: '))
if opcao == 1:
menu_ques1()
elif opcao == 2:
menu_quest2()
else:
print('Volte sempre!')
if __name__ == '__main__':
escolhe_questao()