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歡迎使用 Digits Solver，這是一款最終版的 Python 伴侶，可助你征服由《紐約時報》開發的令人著迷的Digits數字益智遊戲。沉浸在引人入勝的數字挑戰世界中，精通策略操控的藝術。使用 Digits Solver，你將透過數學運算巧妙操縱一組起始數字，以達到追逐已遠的目標數字。其強大的演算法和細緻的分析能力讓你能夠迅速解開每個謎題，提供逐步解決方案，確保絕對精確度。提升你的解謎能力，揭開數字背後隱藏的秘密。準備好展開一段令人興奮的旅程，成為Digits大師吧！
點擊綠色運行按鈕查看演算法的實際運作：
你也可以觀看這個使用 Digits Solver 演算法的速解過程：
備註：此示範展示了 solve_auto 功能。繼續閱讀以獲取更多信息。
你可以使用以下方法之一來獲取 Digits Solver 程式的副本：
-
複製存儲庫:
git clone https://github.com/yuchuehw/DigitsSolver.git
-
下載 Zip 檔案:
- 前往 GitHub 存儲庫的 Release 標籤。
- 下載最新版本的 zip 檔案。
- 將 zip 檔案的內容解壓縮到你想要的位置。
獲取程式之後，你可以繼續閱讀 用法 部分來運行 Digits Solver 程式。
要運行 Digits Solver 程式，打開終端並導航到你下載或複製 DigitsSolver 存儲庫的目錄。一旦你在適當的目錄中，請在終端中執行以下命令（使用尖括號中的值替換；請參閱範例 部分以獲取更多詳細信息）：
python solver <starting_digits> <target_digit> [-os] [-h]-
<starting_digits>：一個用空格分隔的整數列表，表示起始數字。 -
<target_digit>：需要達到的目標數字。 -
-os或--onesolution（可選）：如果指定，程序將只找到一個解。否則，它將找到所有可能的解。 -
-h或--help（可選）：如果使用，將顯示幫助菜單。
-
尋找數字謎題的所有解：
python solver 3 12 15 20 23 25 439
-
尋找數字謎題的一個解：
python solver 3 12 15 20 23 25 439 -os
-
注意，起始數字必須位於目標數字之前。這是一個包含 8 個起始數字的謎題示例：
python solver 2 3 5 7 11 13 17 19 323 -os
程序將輸出找到的解的數量並以以下格式顯示每個解：
找到解：
15 + 3 = 18
23 × 18 = 414
414 + 25 = 439
我們找到了 1 個解
Digits Solver 也可以作為 Python 模組進行導入並以程式方式使用。你可以自由地添加比我們提供的功能更多的功能。這是一個使用導入的最小示例：
from solver.solver import DigitSolver
solver = DigitSolver([3, 12, 15, 20, 23, 25], 439)
# 括號中的 False 是可選的。False 解決所有解，True 解決一個解。
# 使用 solve.printer = some_function 覆蓋默認的輸出行為。
solution_count = solver.solve(False)
print(f"我們找到了 {solution_count} 個解")我們還包含了幾個額外的 Python 程式，它們與 solver 程式互補。它們位於 solver/util 文件夾中。你可以在這裡閱讀有關如何使用它們的更多信息：
- 如何使用 pretty_solve.py：提供了一個視覺增強版的 solver 程式。
- 如何使用 solve_auto.py：使用 Selenium 的完全自動化 Digits solver
隨意探索這些文件並根據特定的用例或場景使用它們。
*附錄文件夾中包含了 NYT Games 使用的 450 個問題。歡迎使用這些問題進行程式測
試。*
如果你對 Digits Solver 感興趣，我們歡迎各種形式的貢獻！你可以通過以下方式幫助我們：
- 回報問題：如果你在使用過程中遇到任何問題，請在 GitHub 存儲庫的 Issues 頁面中報告問題。
- 提供改進建議：如果你有任何改進或建議，請通過 GitHub Issues 分享你的想法。
- 修復錯誤：如果你發現錯誤並且可以解決它，請通過 Pull Request 向我們提交修復錯誤的代碼。
- 添加功能：如果你想要添加新功能，請通過 Pull Request 向我們提交你的想法和代碼。
感謝你的貢獻！我們非常期待與你合作。
Digits Solver 使用 MIT 許可證。有關詳細信息，請參閱 LICENSE 文件。
特別感謝 timeshift.js 的作者對此項目的貢獻。他們的部分代碼已在 solver.util 模組的實現中使用。