𝗕𝗲𝗶𝗻𝗴 𝗔𝗹𝗴𝗼𝗿𝗶𝘁𝗵𝗺𝗶𝗰 𝗶𝘀 𝗮 𝗰𝗼𝗹𝗹𝗲𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗼𝗳 𝗱𝗶𝗳𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝘁 𝗱𝗮𝘁𝗮 𝘀𝘁𝗿𝘂𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲𝘀 𝗮𝗻𝗱 𝗮𝗹𝗴𝗼𝗿𝗶𝘁𝗵𝗺𝘀 𝗳𝗿𝗼𝗺 𝗲𝗮𝘀𝘆 𝘁𝗼 𝗮𝗱𝘃𝗮𝗻𝗰𝗲𝗱 𝘁𝗼 𝗯𝗲𝗰𝗼𝗺𝗲 𝗮𝗻 𝗲𝘅𝗽𝗲𝗿𝘁 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗲𝘁𝗶𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗽𝗿𝗼𝗴𝗿𝗮𝗺𝗺𝗲𝗿 𝗺𝗼𝘀𝘁𝗹𝘆 𝗶𝗻 𝗖, 𝗖++, 𝗝𝗮𝘃𝗮 𝗮𝗻𝗱 𝗮𝗹𝘀𝗼 𝗶𝗻 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻 𝗽𝗿𝗼𝗴𝗿𝗮𝗺𝗺𝗶𝗻𝗴 𝗟𝗮𝗻𝗴𝘂𝗮𝗴𝗲. 𝗜𝘁 𝗰𝗼𝗻𝘀𝗶𝘀𝘁𝘀 𝗼𝗳 𝗱𝗶𝗳𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝘁 𝘁𝗶𝗽𝘀 𝗮𝗻𝗱 𝘁𝗿𝗶𝗰𝗸𝘀 𝗮𝗻𝗱 𝗽𝗿𝗼𝗽𝗲𝗿 𝗶𝗺𝗽𝗹𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗼𝗳 𝗰𝗼𝗱𝗲𝘀 𝗼𝗳 𝘃𝗮𝗿𝗶𝗲𝘁𝘆 𝗼𝗳 𝘁𝗼𝗽𝗶𝗰𝘀 𝘀𝘂𝗰𝗵 𝗮𝘀 𝗔𝗿𝗿𝗮𝘆𝘀, 𝗦𝘁𝗿𝗶𝗻𝗴𝘀, 𝗠𝗮𝘁𝗿𝗶𝘅, 𝗡𝘂𝗺𝗯𝗲𝗿 𝗧𝗵𝗲𝗼𝗿𝘆, 𝗦𝘁𝗮𝗰𝗸𝘀, 𝗤𝘂𝗲𝘂𝗲𝘀, 𝗚𝗿𝗮𝗽𝗵𝘀, 𝗗𝘆𝗻𝗮𝗺𝗶𝗰 𝗣𝗿𝗼𝗴𝗿𝗮𝗺𝗺𝗶𝗻𝗴 𝗲𝘁𝗰.
- 𝗧𝗵𝗶𝘀 𝘀𝗲𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗮𝗶𝗻𝘀 𝘁𝗵𝗲 𝗸𝗶𝗰𝗸𝘀𝘁𝗮𝗿𝘁 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗲𝗻𝘁 𝘁𝗼 𝗺𝗮𝗸𝗲 𝗮 𝘀𝘁𝗲𝗽 𝘁𝗼𝘄𝗮𝗿𝗱𝘀 𝘁𝗵𝗲 𝘄𝗼𝗿𝗹𝗱 𝗼𝗳 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗲𝘁𝗶𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗽𝗿𝗼𝗴𝗿𝗮𝗺𝗺𝗶𝗻𝗴.
👉 𝗕𝗮𝘀𝗶𝗰 𝗸𝗻𝗼𝘄𝗹𝗲𝗱𝗴𝗲 𝗼𝗳 𝗖++ 𝗽𝗿𝗼𝗴𝗿𝗮𝗺𝗺𝗶𝗻𝗴 𝗟𝗮𝗻𝗴𝘂𝗮𝗴𝗲
👉 𝗕𝗮𝘀𝗶𝗰 𝗠𝗮𝘁𝗵𝗲𝗺𝗮𝘁𝗶𝗰𝘀 𝗳𝗼𝗿 𝗖𝗼𝗺𝗽𝗲𝘁𝗶𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗣𝗿𝗼𝗴𝗿𝗮𝗺𝗺𝗶𝗻𝗴
👉 𝗧𝗶𝗺𝗲 𝗖𝗼𝗺𝗽𝗹𝗲𝘅𝗶𝘁𝘆 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗶𝘀
👉 𝗦𝘁𝗮𝗻𝗱𝗮𝗿𝗱 𝗧𝗲𝗺𝗽𝗹𝗮𝘁𝗲 𝗟𝗶𝗯𝗿𝗮𝗿𝘆(𝗦𝗧𝗟𝘀)
- 𝗧𝗵𝗶𝘀 𝘀𝗲𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗮𝗶𝗻𝘀 𝗱𝗶𝗳𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝘁 𝘁𝘆𝗽𝗲𝘀 𝗼𝗳 𝗰𝗼𝗱𝗲 𝗶𝗺𝗽𝗹𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗼𝗳 𝗔𝗿𝗿𝗮𝘆𝘀, 𝗠𝗮𝘁𝗿𝗶𝘅, 𝗦𝘁𝗿𝗶𝗻𝗴𝘀, Sorting and Searching algos, 𝗦𝘁𝗮𝗰𝗸𝘀, 𝗤𝘂𝗲𝘂𝗲𝘀, 𝗮𝗻𝗱 𝗚𝗿𝗮𝗽𝗵𝘀 𝗮𝗻𝗱 𝘀𝗶𝗺𝗽𝗹𝗲 𝗼𝗽𝘁𝗶𝗺𝗶𝘇𝗲𝗱 𝗮𝗹𝗴𝗼𝗿𝗶𝘁𝗵𝗺𝘀 𝗮𝘀𝘀𝗼𝗰𝗶𝗮𝘁𝗲𝗱 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗶𝘁.
👉 𝗞𝗮𝗱𝗮𝗻𝗲'𝘀 𝗔𝗹𝗴𝗼𝗿𝗶𝘁𝗵𝗺𝘀
👉 𝗥𝗲𝗰𝘂𝗿𝘀𝗶𝗼𝗻
👉 𝗔𝗹𝗴𝗼𝘀 𝗿𝗲𝗹𝗮𝘁𝗲𝗱 𝘁𝗼 𝗠𝗮𝘁𝗿𝗶𝘅
👉 𝗕𝗶𝘁 𝗠𝗮𝗻𝗶𝗽𝘂𝗹𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻
👉 𝗕𝗙𝗦 𝗮𝗻𝗱 𝗗𝗙𝗦
👉 𝗗𝗶𝗳𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝘁 𝗦𝗲𝗮𝗿𝗰𝗵𝗶𝗻𝗴 𝗮𝗻𝗱 𝗦𝗼𝗿𝘁𝗶𝗻𝗴 𝘁𝗲𝗰𝗵𝗻𝗶𝗾𝘂𝗲𝘀
👉 𝗔𝗹𝗴𝗼𝗿𝗶𝘁𝗵𝗺𝘀 𝗿𝗲𝗹𝗮𝘁𝗲𝗱 𝘁𝗼 𝘀𝘁𝗿𝗶𝗻𝗴𝘀( 𝗞𝗠𝗣, 𝗥𝗼𝗯𝗶𝗻-𝗞𝗮𝗿𝗽 𝗲𝘁𝗰.
👉 𝗳𝗿𝗮𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹 𝗞𝗻𝗮𝗽𝗦𝗮𝗰𝗸 𝗽𝗿𝗼𝗯𝗹𝗲𝗺 𝗲𝘁𝗰.
- 𝗧𝗵𝗶𝘀 𝘀𝗲𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗮𝗶𝗻𝘀 𝗱𝗶𝗳𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝘁 𝗼𝗽𝘁𝗶𝗺𝗶𝘇𝗲𝗱 𝗮𝗹𝗴𝗼𝗿𝗶𝘁𝗵𝗺𝘀 𝗮𝗻𝗱 𝗮𝗽𝗽𝗿𝗼𝗮𝗰𝗵𝗲𝘀 𝘁𝗼 𝗱𝗶𝗳𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝘁 𝗽𝗿𝗼𝗯𝗹𝗲𝗺𝘀 𝗼𝗳 𝗚𝗿𝗲𝗲𝗱𝘆 𝗽𝗿𝗼𝗯𝗹𝗲𝗺𝘀, 𝗗𝘆𝗻𝗮𝗺𝗶𝗰 𝗽𝗿𝗼𝗴𝗿𝗮𝗺𝗺𝗶𝗻𝗴, 𝗞𝗻𝗮𝗽𝘀𝗮𝗰𝗸 𝗲𝘁𝗰. 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗽𝗿𝗼𝗽𝗲𝗿 𝗲𝘅𝗮𝗺𝗽𝗹𝗲𝘀 𝗮𝗻𝗱 𝘃𝗶𝘀𝘂𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻.
👉 𝟎/𝟏 𝐊𝐧𝐚𝐩𝐬𝐚𝐜𝐤 𝐩𝐫𝐨𝐛𝐥𝐞𝐦
👉 𝐇𝐞𝐚𝐩𝐬 (𝐩𝐫𝐢𝐨𝐫𝐢𝐭𝐲 𝐐𝐮𝐞𝐮𝐞)
👉 𝐒𝐢𝐞𝐯𝐞 𝐨𝐟 𝐄𝐫𝐚𝐭𝐨𝐬𝐭𝐡𝐞𝐧𝐞𝐬
👉 𝐃𝐢𝐯𝐢𝐝𝐞 𝐚𝐧𝐝 𝐂𝐨𝐧𝐪𝐮𝐞𝐫
👉 𝐓𝐫𝐞𝐞𝐬 𝐚𝐧𝐝 𝐒𝐞𝐠𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐓𝐫𝐞𝐞𝐬
👉 𝐃𝐢𝐬𝐣𝐨𝐢𝐧𝐭 𝐒𝐞𝐭 𝐔𝐧𝐢𝐨𝐧
👉 𝐀𝐦𝐨𝐫𝐭𝐢𝐳𝐞𝐝 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐢𝐬
👉 𝗚𝗿𝗮𝗽𝗵 𝗔𝗹𝗴𝗼𝗿𝗶𝘁𝗵𝗺𝘀(𝗣𝗿𝗶𝗺'𝘀, 𝗞𝗿𝘂𝘀𝗸𝗮𝗹'𝘀, 𝗗𝗶𝗷𝗸𝘀𝗵𝘁𝗿𝗮, 𝗕𝗲𝗹𝗹𝗺𝗮𝗻 - 𝗳𝗼𝗿𝗱 𝗲𝘁𝗰)
👉 𝐅𝐢𝐧𝐝𝐢𝐧𝐠 𝐋𝐨𝐰𝐞𝐬𝐭 𝐂𝐨𝐦𝐦𝐨𝐧 𝐀𝐧𝐜𝐞𝐬𝐭𝐨𝐫𝐬 (𝐎(𝐥𝐨𝐠 𝐍) 𝐬𝐨𝐥𝐮𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐰𝐡𝐞𝐫𝐞 𝐍 𝐢𝐬 𝐧𝐮𝐦𝐛𝐞𝐫 𝐨𝐟 𝐧𝐨𝐝𝐞𝐬) 𝐞𝐭𝐜.
- 𝗧𝗵𝗶𝘀 𝘀𝗲𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝘄𝗶𝗹𝗹 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗮𝗶𝗻 𝘀𝗼𝗺𝗲 𝗼𝗳 𝘁𝗵𝗲 𝗺𝗼𝘀𝘁 𝗰𝘂𝗿𝗮𝘁𝗲𝗱 𝗽𝗿𝗼𝗯𝗹𝗲𝗺𝘀 𝗳𝗿𝗼𝗺 𝗲𝘃𝗲𝗿𝘆 𝘁𝗼𝗽𝗶𝗰𝘀 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝘁𝗵𝗲𝗶𝗿 𝗯𝗲𝘀𝘁 𝘀𝗼𝗹𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 𝗳𝗼𝗿 𝗽𝗿𝗮𝗰𝘁𝗶𝗰𝗲.