Classificador de nivel de precipitação em Macapá

Objetivo do projeto é disponibilizar classificadores que possibilitam prever em cada 6h se não havera chuva ou se tiver dize se a chuva sera fraca, moderada, forte ou violenta.

Abordagem utilizada

As etapas do projeto passaram desde de analise exploratoria, testes estatisticos de normalidade, limpeza de dados, feature engineer e treinamento do modelo o para avaliar usamos a validação cruzada com k-fold para olhar de perto as metricas de classficação

Modelos usados

• Regressão Logistica
• MLP
• Arvore de Decisão
• CatBoost
• XGBoost
• LightGBM

Fontes de Dados

Os dados equivalem ao intervalo de 2000 a 2020 e estão disponiveis no portal do INMET: https://portal.inmet.gov.br/

Descrição das features do dataset

data - 'Data', hora - 'Hora (UTC)', temperatura - 'Temp. [Hora] (C)', umidade - 'Umi. (%)', pressao - 'Pressao (hPa)', vel_vento - 'Vel. Vento (m/s)', direcao_vento - 'Dir. Vento (m/s)', nebulosidade - 'Nebulosidade (Decimos)', insolacao - 'Insolacao (h)', temp_max - 'Temp. Max. [Diaria] (h)', temp_min -'Temp. Min. [Diaria] (h)', precipitação - 'Chuva [Diaria] (mm)'