Proyectos de aprendizaje en IA realizados a partir del curso de Udemy dictado por Ivan Pinar Domínguez.
Precio de viviendas:
Mediante un modelo de regresión de deep learning se crea una red neuronal artificial que, mediante la utilización de un dataset histórico que contiene 21743 registros de viviendas ubicadas en Madrid, puede calcular el precio de venta de una vivienda dependiendo de la características de la misma.
Detección de enfermedades de corazón:
Mediante un modelo de clasificación binaria de deep learning se crea una red neuronal artificial que, mediante la utilización de un dataset histórico que contiene 303 registros de pacientes con enfermedades cardiovasculares, puede predecir si un paciente posee o no una enfermedad de corazón dependiendo de los síntomas de estos.
Cálculo de tasa de interés de préstamos:
Mediante la creación de un modelo de clasificación multiclase de deep learning se crea una red neuronal artificial que, mediante la utilización de un dataset histórico que contiene 164000 registros de préstamos solicitados, puede calcular la categoría de tasas de interés que se debe aplicar a nuevas solicitudes de préstamo dependiendo de las características de los solicitantes.
Reconocimiento de números:
Mediante la creación de un modelo de clasificación convolucional se crea una red neuronal convolucional que, mediante la utilización de un dataset (MNIST) que contiene 60000 imágenes de 28px por 28px en blanco y negro, puede reconocer números representados en imágenes.