Catasto-raster-to-shape-converter

Il catasto è finalmente diventato vettoriale? No.

Indice

• Introduzione
• Progetto
• Installazione
• Licenza
• Disclaimer

Introduzione

Questo progetto offre una soluzione semplice ed efficace per ottenere shape a partire dal WMS raster dell'agenzia delle entrate.
Un grande limite dei raster è l'impossibilità di sfruttare i dati sottostanti per analisi geospaziali, quali sovrapposizione di layer (ormai spesso e volentieri interrogabili), overlap o calcoli geometrici.
Convertendo in vettoriale le shape desiderate, è possibile rappresentare sui software GIS un oggetto che sia particella e/o fabbricati.

Come si presenta il servizio di WMS

Progetto

Come usarlo

1. Fornisci un bounding box (bbox) come input e gli estremi catastali.
2. Viene chiamato il servizio WMS per scaricare l'immagine alla massima risoluzione possibile in rapporto al bbox.
3. L'immagine non georeferenziata viene riproiettata e trasformata in vettoriale.
4. Vengono escluse tutte le shape che sono parziali e non inerenti agli estremi catastali in input.
5. Viene esportato in Excel il dataframe di tutte le shape estratte, oltre che in pickle e shape file.

Procedimento

1. Immagine satellitare d'esempio
   

2. Immagine raster del catasto (Geoportale Cartografico Catastale)
   

3. Vettoriale estratto
   

4. Confronto WMS vs vettoriale
   

Alcune info interessanti su shape vettoriali

• Scalabilità: Le shape vettoriali possono essere facilmente scalate senza perdita di qualità.
• Interattività: Permettono una visualizzazione interattiva in GIS e altre applicazioni.
• Analisi Dati: Facilita operazioni di analisi spaziale, come la sovrapposizione con altri layer.
• Archiviazione Efficiente: Occupano meno spazio rispetto ai raster per la rappresentazione di geometrie.

Installazione

Passaggi per installare il progetto:

• Clone del repo
• Install delle dependencies

pip install -r requirements.txt

Licenza

Questo progetto è distribuito sotto la licenza MIT. Vedi il file LICENSE per ulteriori dettagli.

Disclaimer

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