์ ์ข ํ์
- ์ด๋ฆ: ๊น์ธ์ฃผ
- ๋๋ค์: lazyer
- ์ด๋ฉ์ผ: spozam01@gmail.com
- ๋ธ๋ก๊ทธ: https://lazyer.tistory.com / https://lazyerij.github.io/
- StackOverflow: https://stackoverflow.com/users/8282898/lazyer
- ์ทจ๋ฏธ: ํผ์๋ ธ, ๋ฆฌ๊ทธ์ค๋ธ๋ ์ ๋, ๊ฐ๋ฐ ์คํฐ๋, Stackoverflow
- ์ ๋ณด์ฒ๋ฆฌ๊ธฐ์ฌ
- ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ ๋ํ ์ฐธ๊ฐ
Backend
- Python Django / Graphql
DA
- Keras
- Tensorflow
- Pandas
Service
- Docker
- Kafka
- AWS
- Kubernetes
- Argocd / Grafana / Prometheus
์๋ฏธํ ํฌ
- ์ฌ์ง ๊ธฐ๊ฐ: 2018.08 ~ 2019.02
- ์ฃผ์ ์
๋ฌด
- ECG(์ฌ์ ๋) Peak Detection ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ ๊ฐ๋ฐ
- ๋ ๊ฑฐ๋ ธ์ธ ๊ด๋ฆฌ์์คํ ๊ฐ๋ฐ
- ๋ถ์ ๋งฅ ๋ถ๋ฅ ๋ชจ๋ธ ๊ฐ๋ฐ
- ์ํ ์นด๋ฉ๋ผ(ํฌ์ค์ผ์ด) ์จ๋ณด๋ ๊ฐ๋ฐ
- ์ฌ์ฉ ๊ธฐ์
- Python, C
- Keras, Tensorflow
- Flask, Postgresql, Ajax, WebSocket
์จ์ฆ๋ฐ์ดํฐ
- ์ฌ์ง ๊ธฐ๊ฐ
- 2020.03 ~ 2022.11
- ์์
- ๊ฐ๋ฐํ
- ์ฃผ์ ์
๋ฌด
- OCR ์ํ ์๋ ๊ฐ์ ํ๋ก์ ํธ ์งํ
- ์ ๋ณด๋ถ๋ฅ ๋ฐ ์์ฝํญ๋ชฉ ๋ฐฐ์นํ๋ก๊ทธ๋จ ๊ฐ๋ฐ (on-premise & AWS)
- ๊ฑด๊ฐ๋ณดํ ์์ฝํญ๋ชฉ ์์ฑ ์์ง ๊ฐ๋ฐ
- ๋ง์ด๋ฐ์ดํฐ API ๊ฐ๋ฐ
- ADMS(๋์์ ๋ณด ํตํฉ๊ด๋ฆฌ ์์คํ ) ๊ฐ๋ฐ
- AWS ๊ตฌ์ถ/์ด์ฉ
- nGrinder๋ฅผ ์ด์ฉํ ์๋ฒ ์ฑ๋ฅ ์ธก์
- ์ฌ์ฉ ๊ธฐ์
- Python Django
- Postgresql
- AWS
- Redis & Celery
- ํ์ผ ๋ฐ API ์ ๋ฌธ ํต์
์์ํผ์ผํธ
- ์ฌ์ง ๊ธฐ๊ฐ
- 2022.12 ~ 2023.04
- ์์
- ๋์ธ๊ณ
- ์ฃผ์ ์
๋ฌด
- ์ ์ฉ์ ๋ณด์ ์ ๋ฌธ ์ง์ค
- ์นด์นด์ค๋ฑ ํฌ ์ฐ๊ณ ์์คํ ๊ตฌ์ถ
- ์ฌ์ฉ ๊ธฐ์
- Python Django
- Serverless
- Kafka
ํํ
- ์ฌ์ง ๊ธฐ๊ฐ
- 2023.04 ~ (์ฌ์ง์ค)
- ์์
- ์ฌ๋ฆฌํ
- ์ฃผ์ ์
๋ฌด
- RA '์ฌ๋ฆฌ' ์๋น์ค ๋ฐฑ์๋ ๊ฐ๋ฐ
- ์ฌ์๋์ด ๊ฐ์๊ธฐ ๋ ๋์ ์ ํผ์์ ๋ค ๊ฐ๋ฐ
- RA '์ฌ๋ฆฌ' ์๋น์ค ๋ฐฑ์๋ ๊ฐ๋ฐ
- ์ฌ์ฉ๊ธฐ์
- Python Django
- Graphql
- Kubernetes
- ArgoCD & Grafana & Prometheus
- RabbitMQ & Redis & Celery
- CICD
ETC - DA
- 2019 DIgital Forensics Challenge Rank 1
- (Kaggle)NFL Big Data Bowl: Top 8% (๋๋ฉ๋ฌ ํ๋)
- (Dacon)Predict Future Sales 21th
- (Dacon)์ ์ฒด์ ํ ๋ถ๋ฅ 7/940(Public) 21/940(Private)
- (Dacon)๊ณต๊ณต๋ฐ์ดํฐํ์ฉ ์จ๋์ถ์ AI 77/1222(Public) 55/1222(Private)
- (Dacon)์ฃผ์ฐจ์์ ์์ธก 19/1427(Private)
- (Kaggle)Titanic: Top 13%
- (Kaggle)House Prices: Top 6%
- (Kaggle)2019 3rd ML month with KaKR: Top 27%
- (๋ ผ๋ฌธ)1์ฐจ์ ํฉ์ฑ๊ณฑ ์ ๊ฒฝ๋ง์ ๊ธฐ๋ฐํ ๋ถ์ ๋งฅ ๋ถ๋ฅ ์์คํ ์ ์ค๊ณ
- (Coursera)Marchine Learning ์๋ฃ
- (Coursera)Deep Learning ์๋ฃ