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@spring-haru
spring-haru committed Jan 2, 2025
1 parent 507522b commit 850093d
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Showing 324 changed files with 817 additions and 1,235 deletions.
34 changes: 17 additions & 17 deletions 10_Data_Fluctuation.html
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Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -797,7 +797,7 @@ <h2>GDPとその変化<a class="headerlink" href="#gdp" title="Link to this head
</div>
</div>
<div class="cell_output docutils container">
<img alt="_images/8496ea6ddbbce051112a8893e427f32ffd4c3f815eb34ad247f173186bfacda6.png" src="_images/8496ea6ddbbce051112a8893e427f32ffd4c3f815eb34ad247f173186bfacda6.png" />
<img alt="_images/3a3303b826b6f9ef868075c79ab8dfcbe0a4cf2baaa9d0f710c76be20890d579.png" src="_images/3a3303b826b6f9ef868075c79ab8dfcbe0a4cf2baaa9d0f710c76be20890d579.png" />
</div>
</div>
<p>長期的には上昇トレンドであることが分かる。これが経済成長である。一方で，よく観察するとギザギザに動いていることも確認できる。景気変動である。小さい上下の動きもあれば，より大きな動きもある。例えば，2008年のリーマン・ショック，そして2020年のコロナ禍の影響でGDPは大きく下落している。</p>
Expand Down Expand Up @@ -875,7 +875,7 @@ <h2>GDPとその変化<a class="headerlink" href="#gdp" title="Link to this head
</div>
</div>
<div class="cell_output docutils container">
<img alt="_images/49992014b235c800c50d2df9c1ab47b8a89fa1f5fb2944229e0edd9c0716811a.png" src="_images/49992014b235c800c50d2df9c1ab47b8a89fa1f5fb2944229e0edd9c0716811a.png" />
<img alt="_images/0655a4812c0d4376f20d3d4334e383e8ec8fe1d16b7f5ccd3e611b9d4ef786cb.png" src="_images/0655a4812c0d4376f20d3d4334e383e8ec8fe1d16b7f5ccd3e611b9d4ef786cb.png" />
</div>
</div>
<p>プロットの傾きは四半期ごとのGDPの成長率であり，成長率が変化しているのがわかる。また，2008年のリーマン・ショックとコロナ禍により成長率が大きく下落していることが確認できる。景気循環により成長率が小刻みに，また時には大きく変化している。</p>
Expand All @@ -893,7 +893,7 @@ <h2>GDPとその変化<a class="headerlink" href="#gdp" title="Link to this head
</div>
</div>
<div class="cell_output docutils container">
<img alt="_images/591d2121a52bb53ee1e628ae365f616071cddc3014ab79359aa4da3c911f87d9.png" src="_images/591d2121a52bb53ee1e628ae365f616071cddc3014ab79359aa4da3c911f87d9.png" />
<img alt="_images/920b6be9781c51fde02d5defdc48ce65e0b862ce23ea7b664c06174f1d91b744.png" src="_images/920b6be9781c51fde02d5defdc48ce65e0b862ce23ea7b664c06174f1d91b744.png" />
</div>
</div>
<div class="code-explanation dropdown admonition">
Expand Down Expand Up @@ -924,7 +924,7 @@ <h2>GDPとその変化<a class="headerlink" href="#gdp" title="Link to this head
</div>
</div>
<div class="cell_output docutils container">
<img alt="_images/5a9a0bed116e21dafc40755cf2ba96dc0305295cc6716cebe70751fab23b0d14.png" src="_images/5a9a0bed116e21dafc40755cf2ba96dc0305295cc6716cebe70751fab23b0d14.png" />
<img alt="_images/5de73fac937c3e1fb61f51c6bb5cac005c72eab9f8d17dac9b838f3919f83a30.png" src="_images/5de73fac937c3e1fb61f51c6bb5cac005c72eab9f8d17dac9b838f3919f83a30.png" />
</div>
</div>
<p>上の図と比べると次の特徴がある。</p>
Expand Down Expand Up @@ -1022,7 +1022,7 @@ <h2>GDPの構成要素<a class="headerlink" href="#id3" title="Link to this head
</div>
</div>
<div class="cell_output docutils container">
<img alt="_images/83be20a0b864567cdc0064dd2f2f8ad2e7fe268694b755ee9c311a4f6aecb874.png" src="_images/83be20a0b864567cdc0064dd2f2f8ad2e7fe268694b755ee9c311a4f6aecb874.png" />
<img alt="_images/4fdda44867cad3e1f50534aa10a78be8a3f2dfe78fb47ee6a81724edfc9f5777.png" src="_images/4fdda44867cad3e1f50534aa10a78be8a3f2dfe78fb47ee6a81724edfc9f5777.png" />
</div>
</div>
<div class="dropdown admonition">
Expand Down Expand Up @@ -1061,7 +1061,7 @@ <h2>失業率とインフレ率<a class="headerlink" href="#id4" title="Link to
</div>
</div>
<div class="cell_output docutils container">
<img alt="_images/c5b3d09642d01f06a1e41d72c5a64369a112a872d271b8d2b7a526caf4a1b889.png" src="_images/c5b3d09642d01f06a1e41d72c5a64369a112a872d271b8d2b7a526caf4a1b889.png" />
<img alt="_images/6ea9c4be3a894f30d4acea1930eb4c89760f1e015be58debc059eb6bd9da6d53.png" src="_images/6ea9c4be3a894f30d4acea1930eb4c89760f1e015be58debc059eb6bd9da6d53.png" />
</div>
</div>
<p>インフレ率（年率）は，バブル崩壊後は<code class="docutils literal notranslate"><span class="pre">4</span></code>％以下の低い率をキープし、デフレに陥った期間も長く続いた。</p>
Expand Down Expand Up @@ -1224,7 +1224,7 @@ <h2>失業率とインフレ率<a class="headerlink" href="#id4" title="Link to
</div>
</div>
<div class="cell_output docutils container">
<img alt="_images/5abf05ad71bb339547a57827b5de9226fc4b95ea43c27b413ce11af5ca6a880f.png" src="_images/5abf05ad71bb339547a57827b5de9226fc4b95ea43c27b413ce11af5ca6a880f.png" />
<img alt="_images/bf7047e220fa5433403b5d880edfb1c0e05ce185f32004bd3e18f2962596f552.png" src="_images/bf7047e220fa5433403b5d880edfb1c0e05ce185f32004bd3e18f2962596f552.png" />
</div>
</div>
<div class="dropdown admonition">
Expand Down Expand Up @@ -1385,7 +1385,7 @@ <h3>説明<a class="headerlink" href="#id6" title="Link to this heading">#</a></
</div>
</details>
<div class="cell_output docutils container">
<img alt="_images/7d4134906b6e64ccba4fe415602a11b9ccde74f23b233e7967d325e038687d5c.png" src="_images/7d4134906b6e64ccba4fe415602a11b9ccde74f23b233e7967d325e038687d5c.png" />
<img alt="_images/bbbae2c23413ff3aee21c6437086a1363d0b8d792e9ae0a4622ac4db4ce16fd0.png" src="_images/bbbae2c23413ff3aee21c6437086a1363d0b8d792e9ae0a4622ac4db4ce16fd0.png" />
</div>
</div>
<p>この図から，拡張・後退はGDPの変化を捉えていることが分かる。また，このプロットは<code class="docutils literal notranslate"><span class="pre">NumPy</span></code>のコサイン関数を使って描画しているので，「谷」と「山」が発生した時期を簡単に見分けることができる。しかし，上のGDPデータのプロットを見直すと，「谷」と「山」がいつだったかを決めるのは簡単な問題ではないと想像できるだろう。実際，内閣府は単にGDPのデータを眺めるだけではなく<a class="reference external" href="https://www.esri.cao.go.jp/jp/stat/di/menu_di.html">景気動向指数</a>を含め様々なデータに基づき，「谷」と「山」の時期を確定している。</p>
Expand Down Expand Up @@ -1542,7 +1542,7 @@ <h3>GDPのトレンドからの乖離率<a class="headerlink" href="#id8" title=
</div>
</div>
<div class="cell_output docutils container">
<img alt="_images/8dddb6f8af500a9f554b257d82db041d211201cc7879be5685c6f9e4160a9b52.png" src="_images/8dddb6f8af500a9f554b257d82db041d211201cc7879be5685c6f9e4160a9b52.png" />
<img alt="_images/bc6f3ba272a97a57a7149552eacca1fb3d7fe77e5cc5f950612362ec99b5a61f.png" src="_images/bc6f3ba272a97a57a7149552eacca1fb3d7fe77e5cc5f950612362ec99b5a61f.png" />
</div>
</div>
<p>トレンドは直線ではなくスムーズな曲線となっている。上下に動く変数を平滑化したものがトレンドなので直線になるとは限らないのである。</p>
Expand Down Expand Up @@ -1574,7 +1574,7 @@ <h3>GDPのトレンドからの乖離率<a class="headerlink" href="#id8" title=
</div>
</div>
<div class="cell_output docutils container">
<img alt="_images/a18111d1deba46ed754c2b9fcc3eb24182e9f198b52daf9314b45b6db8d5dad0.png" src="_images/a18111d1deba46ed754c2b9fcc3eb24182e9f198b52daf9314b45b6db8d5dad0.png" />
<img alt="_images/3bc6823f6a8e1d0712e6dba7221b66020d41875f650fd4856bc15a3d3ceec986.png" src="_images/3bc6823f6a8e1d0712e6dba7221b66020d41875f650fd4856bc15a3d3ceec986.png" />
</div>
</div>
<div class="dropdown admonition">
Expand Down Expand Up @@ -1648,7 +1648,7 @@ <h3>GDPのトレンドからの乖離率<a class="headerlink" href="#id8" title=
</div>
</div>
<div class="cell_output docutils container">
<img alt="_images/6047c4a78d1f36d3072c66f3f1e052c13f8cc1bff7c3cb6f2cc70803b8de4395.png" src="_images/6047c4a78d1f36d3072c66f3f1e052c13f8cc1bff7c3cb6f2cc70803b8de4395.png" />
<img alt="_images/7b1c77d7e8e1654900359ce3927d5f1fea164140a1796e6fa2559decb75c85cb.png" src="_images/7b1c77d7e8e1654900359ce3927d5f1fea164140a1796e6fa2559decb75c85cb.png" />
</div>
</div>
<p>歪んだ分布になっていることが分かる。</p>
Expand Down Expand Up @@ -1698,7 +1698,7 @@ <h3>構成要素のトレンドからの乖離率<a class="headerlink" href="#id
</div>
</div>
<div class="cell_output docutils container">
<img alt="_images/438102c51c35c3e1d76df1466e19814ad32dbfed29f98e7c25eb7486cdf80f35.png" src="_images/438102c51c35c3e1d76df1466e19814ad32dbfed29f98e7c25eb7486cdf80f35.png" />
<img alt="_images/6752b0dfe68947a3c83dc14ae69f82e80d0d6cfd2eb231343fe221af7b131f1a.png" src="_images/6752b0dfe68947a3c83dc14ae69f82e80d0d6cfd2eb231343fe221af7b131f1a.png" />
</div>
</div>
<p>この図に基づいて次の点について考える。</p>
Expand Down Expand Up @@ -1732,7 +1732,7 @@ <h3>インフレ率と失業率のトレンドからの乖離<a class="headerlin
</div>
</div>
<div class="cell_output docutils container">
<img alt="_images/78f22c973298b3e4b85ca3d448378fd8e6483c2c554afc681d46cb232322fdf0.png" src="_images/78f22c973298b3e4b85ca3d448378fd8e6483c2c554afc681d46cb232322fdf0.png" />
<img alt="_images/1225e342082fcbca73592f804d323f6ffa4777aa485f8effee8b3a9164f370a3.png" src="_images/1225e342082fcbca73592f804d323f6ffa4777aa485f8effee8b3a9164f370a3.png" />
</div>
</div>
<p>以下で考察するが、逆に動いているのが特徴的である。</p>
Expand Down Expand Up @@ -1912,7 +1912,7 @@ <h3>GDPと構成要素との相関係数<a class="headerlink" href="#id12" title
</div>
</div>
<div class="cell_output docutils container">
<img alt="_images/e28c9fa1ab7c58f764ad74ac7f138869d427d8994b8a1f49c0a60065d91135a2.png" src="_images/e28c9fa1ab7c58f764ad74ac7f138869d427d8994b8a1f49c0a60065d91135a2.png" />
<img alt="_images/2e1374b674a65c63a0dd0b44caa36e198e93af5de54a736238b82ae86ddd33ea.png" src="_images/2e1374b674a65c63a0dd0b44caa36e198e93af5de54a736238b82ae86ddd33ea.png" />
</div>
</div>
<p>一方，政府支出の値は負であり，景気循環をコントロールしようとする政府の政策の現れと解釈できる。GDPのトレンドからの乖離が負の場合、景気対策として政府支出を増やし傾向にある。また、GDPの乖離が正であれば、経済のオーバーヒート（インフレの発生）を避けるために政府支出を減少させると理解できる。</p>
Expand Down Expand Up @@ -2331,7 +2331,7 @@ <h3>GDPとインフレ率・失業率との相関係数<a class="headerlink" hre
</div>
</div>
<div class="cell_output docutils container">
<img alt="_images/11999ad23e34432931cd7540b0264974c2f29936709d4d144eafa36e32d767d8.png" src="_images/11999ad23e34432931cd7540b0264974c2f29936709d4d144eafa36e32d767d8.png" />
<img alt="_images/90e8e77afc60084a65f1aa63dc06484df82549f0082ece242df1deb792f3d115.png" src="_images/90e8e77afc60084a65f1aa63dc06484df82549f0082ece242df1deb792f3d115.png" />
</div>
</div>
<p>はっきりと正の相関を確認できるが，例外的な動きをしている観測値もある。</p>
Expand Down Expand Up @@ -2442,7 +2442,7 @@ <h2>変動の大きさ<a class="headerlink" href="#id17" title="Link to this hea
</div>
</div>
<div class="cell_output docutils container">
<img alt="_images/d2bdd7d7d2a7f50204da4928da80ef16da0b0bcc33c9492cbe5d3c3a8f6c6a72.png" src="_images/d2bdd7d7d2a7f50204da4928da80ef16da0b0bcc33c9492cbe5d3c3a8f6c6a72.png" />
<img alt="_images/deea3dc597e1d6f817b5876117799b6231fa5e6e9fab6adabcc9fd7d22c4156a.png" src="_images/deea3dc597e1d6f817b5876117799b6231fa5e6e9fab6adabcc9fd7d22c4156a.png" />
</div>
</div>
<p>これらの結果を説明するために，効用最大化に基づく消費者理論があり，利潤最大化に基づく企業行動に関するモデルが使われている。</p>
Expand Down Expand Up @@ -2473,7 +2473,7 @@ <h2>変動の大きさ<a class="headerlink" href="#id17" title="Link to this hea
</div>
</div>
<div class="cell_output docutils container">
<img alt="_images/3024e8f0fcb719e4527b946bebabe2ac307cc5aba89100c528fc2718bde3054b.png" src="_images/3024e8f0fcb719e4527b946bebabe2ac307cc5aba89100c528fc2718bde3054b.png" />
<img alt="_images/5b52ed2841e48522d7e882d621c0b7dcd6f202c4d3558a41ba0d7b120035d83f.png" src="_images/5b52ed2841e48522d7e882d621c0b7dcd6f202c4d3558a41ba0d7b120035d83f.png" />
</div>
</div>
<p>大きな差を視覚的に確認できる。</p>
Expand Down
18 changes: 9 additions & 9 deletions 11a_Okun_Phillips.html
View file
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -536,7 +536,7 @@ <h3>説明<a class="headerlink" href="#id4" title="Link to this heading">#</a></
</div>
</div>
<div class="cell_output docutils container">
<img alt="_images/12c13503924046223143926b95ba450ea396d3d775d21a8998b44c5f3132b9d9.png" src="_images/12c13503924046223143926b95ba450ea396d3d775d21a8998b44c5f3132b9d9.png" />
<img alt="_images/6b474d05e1524f53c1e4e4de10d4b875d265fa0e3b3e6335a608c36ab574e4bd.png" src="_images/6b474d05e1524f53c1e4e4de10d4b875d265fa0e3b3e6335a608c36ab574e4bd.png" />
</div>
</div>
<p>最初に気づく点は，<a class="reference internal" href="10_Data_Fluctuation.html#chap-10-gdp"><span class="std std-ref">前章</span></a>で説明した持続性（変化が正（もしくは負）であれば正（もしくは負）の期間が続く傾向にある特徴）が高いとことである。実際，メソッド<code class="docutils literal notranslate"><span class="pre">.autocorr()</span></code>を使い自己相関係数を計算すると非常に高い値が返される。</p>
Expand Down Expand Up @@ -593,7 +593,7 @@ <h3>説明<a class="headerlink" href="#id4" title="Link to this heading">#</a></
</div>
</div>
<div class="cell_output docutils container">
<img alt="_images/b0724bc73e5c0b1d47f8df5229b3188288badcc4b83c1e7b53a6ffe03e3759cd.png" src="_images/b0724bc73e5c0b1d47f8df5229b3188288badcc4b83c1e7b53a6ffe03e3759cd.png" />
<img alt="_images/208cb2590ed7e1004083fb460a5b743216c789c9138b0eb9f8eb4dd8644c178d.png" src="_images/208cb2590ed7e1004083fb460a5b743216c789c9138b0eb9f8eb4dd8644c178d.png" />
</div>
</div>
<p>概ね逆方向に上下していることがわかる。またバブル景気の崩壊後やリーマン・ショック後に，２変数は逆方向に大きく動いていることも確認できる。相関度を確かめるために，<code class="docutils literal notranslate"><span class="pre">df</span></code>のメソッド<code class="docutils literal notranslate"><span class="pre">corr()</span></code>を使い相関係数を計算しよう。</p>
Expand Down Expand Up @@ -706,8 +706,8 @@ <h3>回帰分析<a class="headerlink" href="#id6" title="Link to this heading">#
Dep. Variable: gdp_cycle R-squared: 0.391
Model: OLS Adj. R-squared: 0.387
Method: Least Squares F-statistic: 111.5
Date: Sat, 21 Dec 2024 Prob (F-statistic): 1.84e-20
Time: 09:45:40 Log-Likelihood: -275.03
Date: Thu, 02 Jan 2025 Prob (F-statistic): 1.84e-20
Time: 12:42:48 Log-Likelihood: -275.03
No. Observations: 176 AIC: 554.1
Df Residuals: 174 BIC: 560.4
Df Model: 1
Expand Down Expand Up @@ -787,7 +787,7 @@ <h3>回帰分析<a class="headerlink" href="#id6" title="Link to this heading">#
</div>
</div>
<div class="cell_output docutils container">
<img alt="_images/042a9c284b9f74c197e1ad5fe4b2f3193533c8f7b10192d5e10ed980b7ff48ce.png" src="_images/042a9c284b9f74c197e1ad5fe4b2f3193533c8f7b10192d5e10ed980b7ff48ce.png" />
<img alt="_images/241f2d18905a88c9c5e182f3a6905dcd82fea789170b31d05a2b10b6e0c5278f.png" src="_images/241f2d18905a88c9c5e182f3a6905dcd82fea789170b31d05a2b10b6e0c5278f.png" />
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</div>
<div class="admonition note">
Expand Down Expand Up @@ -832,7 +832,7 @@ <h3>インフレ率の特徴<a class="headerlink" href="#id9" title="Link to thi
</div>
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<img alt="_images/ece52934376acdbdf00e4e83d8cf7bff4775d18a3d8d2efae5032cef5261dd7c.png" src="_images/ece52934376acdbdf00e4e83d8cf7bff4775d18a3d8d2efae5032cef5261dd7c.png" />
<img alt="_images/198c49a700e0a9ce18174e238ffbf0eaf41d937b88bd693bbc583acbf00ad18f.png" src="_images/198c49a700e0a9ce18174e238ffbf0eaf41d937b88bd693bbc583acbf00ad18f.png" />
</div>
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<p>上下しているのが，過去約35年間は非常に安定している。図から持続性が強いことがわかるが，実際に計算してみよう。</p>
Expand Down Expand Up @@ -860,7 +860,7 @@ <h3>インフレ率の特徴<a class="headerlink" href="#id9" title="Link to thi
</div>
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<img alt="_images/716b0fa97b3ad073bde3f8304e8c3c95307d05e35cf316e73832a044a1e01c06.png" src="_images/716b0fa97b3ad073bde3f8304e8c3c95307d05e35cf316e73832a044a1e01c06.png" />
<img alt="_images/3db7400d86e83876e9ad9578c372e9df5332c06c09023d59ae320eb03f1478a1.png" src="_images/3db7400d86e83876e9ad9578c372e9df5332c06c09023d59ae320eb03f1478a1.png" />
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<p>同じ方向に動く傾向が確認できる。相関係数を計算してみる。</p>
Expand Down Expand Up @@ -934,7 +934,7 @@ <h3>フラット化するフィリップス曲線<a class="headerlink" href="#id
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<img alt="_images/85b8959bf51c9e091ad811bd53cd454676168dc113cdce00e5581dda66f355e6.png" src="_images/85b8959bf51c9e091ad811bd53cd454676168dc113cdce00e5581dda66f355e6.png" />
<img alt="_images/6a39ef577c38287a182b1b20d17eb18064fd7203cc682b40a1281950887cd125.png" src="_images/6a39ef577c38287a182b1b20d17eb18064fd7203cc682b40a1281950887cd125.png" />
</div>
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<p>右下がりであり式<a class="reference internal" href="#equation-eq-11-phillips">(109)</a>と整合的にみえる。上の散布図に１つの曲線を描いてそれをPC曲線と呼ぶこともできるだろう。一方で，次の問題を考えてみよう。</p>
Expand Down Expand Up @@ -1097,7 +1097,7 @@ <h3>フラット化するフィリップス曲線<a class="headerlink" href="#id
</div>
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<div class="cell_output docutils container">
<img alt="_images/e33ee55c83725e9a379a7a1b3e6071fbb06df317bbd0a19dd249ced6f57406fe.png" src="_images/e33ee55c83725e9a379a7a1b3e6071fbb06df317bbd0a19dd249ced6f57406fe.png" />
<img alt="_images/82e81afb95a0c0f444aad4b87496b00c138fca7d7462e8aea24d355449c7ccd5.png" src="_images/82e81afb95a0c0f444aad4b87496b00c138fca7d7462e8aea24d355449c7ccd5.png" />
</div>
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