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Py4Macro · Jul 23, 2024 · df91cd3 · df91cd3
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commit df91cd3
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diff --git a/13_random_TFP.ipynb b/13_random_TFP.ipynb
@@ -54,7 +54,8 @@
   {
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {
-    "heading_collapsed": true
+    "heading_collapsed": true,
+    "jp-MarkdownHeadingCollapsed": true
    },
    "source": [
     "## ランダム変数の役割"
@@ -610,7 +611,8 @@
   {
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {
-    "heading_collapsed": true
+    "heading_collapsed": true,
+    "jp-MarkdownHeadingCollapsed": true
    },
    "source": [
     "## 全要素生産性"
@@ -1294,7 +1296,8 @@
   {
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {
-    "heading_collapsed": true
+    "heading_collapsed": true,
+    "jp-MarkdownHeadingCollapsed": true
    },
    "source": [
     "### 説明"
@@ -1442,11 +1445,47 @@
     "gdp_dict"
    ]
   },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {
+    "editable": true,
+    "slideshow": {
+     "slide_type": ""
+    },
+    "tags": [
+     "remove-cell"
+    ]
+   },
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "from myst_nb import glue\n",
+    "var_list = ['gdp','capital','total_hours']       #1\n",
+    "year_list = [df.index[0].year,df.index[-1].year] #2\n",
+    "\n",
+    "gdp_dict = {}  #3\n",
+    "K_dict = {}    #4\n",
+    "H_dict = {}    #5\n",
+    "\n",
+    "for yr in year_list:                     #6\n",
+    "    \n",
+    "    cond = ( df.index.year == yr)        #7\n",
+    "    mean = df.loc[cond, var_list].mean() #8\n",
+    "    gdp_dict[yr] = mean.iloc[0]  #9\n",
+    "    K_dict[yr] = mean.iloc[1]    #10\n",
+    "    H_dict[yr] = mean.iloc[2]    #11\n",
+    "\n",
+    "start_ = gdp_dict[1980]\n",
+    "end_ = gdp_dict[2023]\n",
+    "glue(\"start_\", start_, display=False)\n",
+    "glue(\"end_\", end_, display=False)"
+   ]
+  },
   {
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "キー・値の２つの対がある。キー`1980`の値には1980年のGDPの平均が設定されており，同様に，キー`2021`の値には2021年のGDPの平均が設定されている。従って，次のコードで`1980`年の値にアクセスできる。\n",
+    "キー・値の２つのペアがある。キー{glue:}`start_`の値には{glue:}`start_`年のGDPの平均が設定されており，同様に，もう一つのキー{glue:}`start_`の値には{glue:}`start_`年のGDPの平均が設定されている。従って，次のコードで{glue:}`start_`年の値にアクセスできる。\n",
     "```\n",
     "gdp_dict[1980]\n",
     "```\n",
@@ -1463,16 +1502,16 @@
     "上のコードで`for`ループを使っているが，もし使わなければ次のようなコードになる。\n",
     "```\n",
     "var_list = ['gdp','capital', 'total_hours']\n",
-    "mean1980 = df.loc['1980-03-31':'1980-12-31',var_list].mean()\n",
-    "mean2019 = df.loc['2019-03-31':'2019-12-31',var_list].mean()\n",
+    "mean1980 = df.loc['1980-01-01':'1980-10-01',var_list].mean()\n",
+    "mean2019 = df.loc['2019-01-01':'2019-10-01',var_list].mean()\n",
     "\n",
-    "gdp1980 = mean1980[0]\n",
-    "K1980 = mean1980[1]\n",
-    "H1980 = mean1980[2]\n",
+    "gdp1980 = mean1980.iloc[0]\n",
+    "K1980 = mean1980.iloc[1]\n",
+    "H1980 = mean1980.iloc[2]\n",
     "\n",
-    "gdp2019 = mean2019[0]\n",
-    "K2019 = mean2019[1]\n",
-    "H2019 = mean2019[2]\n",
+    "gdp2019 = mean2019.iloc[0]\n",
+    "K2019 = mean2019.iloc[1]\n",
+    "H2019 = mean2019.iloc[2]\n",
     "```\n",
     "同じようなコードが並んでいる。`py4macro`のデータがアップデートされて`2020`年までのデータが含まれることになったとしよう。`for`ループを使うコードであれば`2019`を`2020`に一ヵ所だけ変更すれば良い（変更する必要もないコードを書くことも可能）。`for`ループを使わないコードで何ヵ所修正する必要があるか数えてみよう。面倒と感じないだろうか。それに修正箇所が増えればbugが紛れ込む可能性が増えていく。\n",
     "````"

diff --git a/19_PPP.ipynb b/19_PPP.ipynb
@@ -44,8 +44,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "id": "7c0ddd8c",
    "metadata": {
-    "heading_collapsed": true,
-    "jp-MarkdownHeadingCollapsed": true
+    "heading_collapsed": true
    },
    "source": [
     "## はじめに"
@@ -1047,6 +1046,7 @@
    "id": "cc3f4f60",
    "metadata": {
     "heading_collapsed": true,
+    "jp-MarkdownHeadingCollapsed": true,
     "tags": [
      "remove-cell"
     ]
@@ -1071,7 +1071,8 @@
    "id": "3784f324",
    "metadata": {
     "heading_collapsed": true,
-    "hidden": true
+    "hidden": true,
+    "jp-MarkdownHeadingCollapsed": true
    },
    "source": [
     "### はじめに"
@@ -1797,7 +1798,7 @@
    "outputs": [],
    "source": [
     "ax = bigmac.plot('gdppc_yen', 'price_yen', kind='scatter', logx=True)\n",
-    "ax.set_xlabel('一人当たり実質GDP（円，対数）', fontsize=15)\n",
+    "ax.set_xlabel('一人当たり実質GDP（円，常用対数）', fontsize=15)\n",
     "ax.set_ylabel('Big Mac価格（円）', fontsize=15)\n",
     "pass"
    ]
@@ -1841,7 +1842,8 @@
    "cell_type": "markdown",
    "id": "ceba412e",
    "metadata": {
-    "heading_collapsed": true
+    "heading_collapsed": true,
+    "jp-MarkdownHeadingCollapsed": true
    },
    "source": [
     "## 購買力平価と物価水準の分布"
@@ -2572,7 +2574,8 @@
    "cell_type": "markdown",
    "id": "aad8450d",
    "metadata": {
-    "heading_collapsed": true
+    "heading_collapsed": true,
+    "jp-MarkdownHeadingCollapsed": true
    },
    "source": [
     "## 物価水準に対する所得の影響"
@@ -3358,7 +3361,8 @@
    "cell_type": "markdown",
    "id": "3f1a605d",
    "metadata": {
-    "hidden": true
+    "hidden": true,
+    "jp-MarkdownHeadingCollapsed": true
    },
    "source": [
     "### PPPレートと市場為替レート：再考"