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Ce projet a pour but d'utiliser un algorithme de réseau de neurones afin d'étudier sa capacité à identifier les joueurs sur un terrain grâce à leur dossard.

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Thomas-kum/TIPE

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TIPE

On souhaite étudier la capacité d'un réseau de neurones à repèrer sur des images de matchs sportifs les joueurs et les accessoires utilisés (ballons, ...) par ces derniers.

Ce projet consiste en une étude des réseaux de neurones : perceptron multicouches et CNN.

On distinguera trois temps dans le projet :

  1. Étude du perceptron multicouches pour MNIST ;
  2. CNN pour images sportives ;
  3. CNN multiniveaux pour d'autres images en couleurs.

MNIST

On implémentera dans un premier temps un perceptron multicouches pour la reconnaissance de chiffres en utilisant la librairie MNIST.

Identification du joueur

L'objectif est à partir de l'image d'un joueur, et particulièrement de son maillot, d'être en capacité d'identifier son numéro et par la suite d'en déduire le nom du joueur.

Cette étude s'effectue grâce à un réseau de neurones CNN.

Identification du type de sport

À venir ...

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Ce projet a pour but d'utiliser un algorithme de réseau de neurones afin d'étudier sa capacité à identifier les joueurs sur un terrain grâce à leur dossard.

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