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[脚本]自动上传于 2023年11月28日 05:11
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S1Bot committed Nov 27, 2023
1 parent 94b44be commit 51b3ed4
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18 changes: 9 additions & 9 deletions RefreshingData.json
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Expand Up @@ -4845,3 +4845,13 @@ maoanying , 出生日期: 10-24, 逝世日期: 11-25
诞辰是26号,23号腊肉巧个屁啊</blockquote>
最巧的是19年腊月是从26号开始的,有些人真的是在搞扩大化


*****

#### 嘴瓢王者
##### 540# 发表于 2023-11-28 05:03

最新道歉视频标题也是难蚌

—— 来自 OnePlus PHB110, Android 13上的 [S1Next-鹅版](https://github.com/ykrank/S1-Next/releases) v2.5.2

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Expand Up @@ -7689,3 +7689,108 @@ SATIN子集上的零样本卫星图像分类,对于LLaVA-1.5,报告了5个

—— 来自 [S1Fun](https://s1fun.koalcat.com)


*****

#### Machinery
##### 997# 发表于 2023-11-28 05:03

GaussianEditor

快捷且可控的Gaussian Splatting 3D内容编辑

项目主页:https://buaacyw.github.io/gaussian-editor/

github项目代码仓库:https://github.com/buaacyw/GaussianEditor

3D内容编辑在诸如游戏和虚拟现实等许多领域发挥着至关重要的作用,传统的3D编辑方法依赖于网格和点云等表示形式,并且通常无法真实地描绘复杂的场景,另一方面,基于隐式3D表征的方法,例如神经辐射场(NeRF)可以有效渲染复杂场景,但目前处理速度慢且对特定场景区域的控制有限

为了应对这些挑战,本文提出了GaussianEditor,一种基于高斯泼溅(GS/Gaussian Splatting/一种新颖的3D表示形式)的创新且高效的3D编辑算法

GaussianEditor通过提出的高斯语义跟踪(Gaussian semantic tracing)增强了编辑的精度和控制程度,该跟踪在整个训练过程中跟踪需要编辑的目标,此外,还提出了分层高斯泼溅(HGS/Hierarchical Gaussian splatting),以在二维扩散模型的随机生成指导下实现稳定且精细的结果,还开发了有效的对象移除和集成(object removal and integration)编辑策略,这些对现有方法来说都是具有挑战性的任务

综合实验证明了GaussianEditor卓越的控制能力、效果和快速性能,标志着3D编辑领域的重大进步

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<strong>Screenshot_20231128-035949__01.jpg</strong> (791.46 KB, 下载次数: 0)

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2023-11-28 05:01 上传

GaussianEditor的结果,本方法可以提供快速、可控且多功能的3D编辑,一次编辑仅需5-10分钟,请注意图中的精确编辑控制,仅修改所需的部分,以图中第一行的“Make the grass on fire”为例,场景中的其他物体(例如长凳和树)则不受影响

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2023-11-28 05:01 上传

高斯语义追踪的插图,右图中的红色掩码代表目标高斯的投影,值得注意的是,该预测在整个训练过程中动态变化,确保其在整个训练期间的有效性

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2023-11-28 05:01 上传

用于对象合并的3D重绘,GaussianEditor能够在场景中的指定位置添加对象,给定2D重绘掩码(mask)和来自单个视图的文本提示,整个过程仅需五分钟

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<strong>Screenshot_20231128-040009__01.jpg</strong> (335.41 KB, 下载次数: 0)

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2023-11-28 05:01 上传

用于移除物体的3D重绘,通常,基于高斯语义掩码去除目标对象会在目标对象和场景之间的界面处产生伪影,为了解决这个问题,可以使用2D重绘方法生成修复图像,采用平均方误差(MSE/Mean Squared Error)损失进行监督,整个过程仅需两分钟

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<strong>Screenshot_20231128-040021__01.jpg</strong> (758.91 KB, 下载次数: 0)

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2023-11-28 05:02 上传

定性对比,最重要的是要注对编辑区域(人的整个身体)保持控制的程度,与整​​个场景发生变化的Instruct-Nerf2Nerf相比,背景和其他非目标区域基本上不受影响,GaussianEditor-DDS和GaussianEditor-iN2N表示分别用delta去噪分数和Instruct-Nerf2Nerf作为编辑指导

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<strong>Screenshot_20231128-040038__01.jpg</strong> (477.65 KB, 下载次数: 0)

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2023-11-28 05:03 上传

GaussianEditor的广泛应用结果,本方法能够执行多种编辑任务,包括面部和场景编辑,在面部编辑中,使用高斯语义追踪将编辑区域限制在面部,确保其他不需要的区域保持不变,最左边的列显示原始视图,而右边的三列为编辑后的图像

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<strong>Screenshot_20231128-040055__01.jpg</strong> (475.42 KB, 下载次数: 0)

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2023-11-28 05:02 上传

分层高斯泼溅的消融实验,提示文本为:Make the grass on fire
即使通过提示指定编辑区域,像Instruct-Pix2Pix这样的生成方法也倾向于编辑整个2D图像,如果没有HGS,高斯模型往往会通过在整个场景中扩散和致密来遵循这种整体图像编辑,从而导致图像无法控制的致密和模糊,然而,有了 HGS,这种扩散就能被有效地抑制

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<strong>Screenshot_20231128-040103__01.jpg</strong> (38.06 KB, 下载次数: 0)

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2023-11-28 05:02 上传

定量对比,Gaussian Editor-iN2N在用户研究评估和CLIP定向相似性(CLIP Directional Similarity metrics)指标方面均表现出色

—— 来自 [S1Fun](https://s1fun.koalcat.com)

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Expand Up @@ -15735,3 +15735,45 @@ IMG_3662.jpeg

最后10层是上3t下2t


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#### shamal0324
##### 1500# 发表于 2023-11-28 05:08

<img src="https://img.saraba1st.com/forum/202311/28/050425mhxhswm1hx0hbb21.jpg" referrerpolicy="no-referrer">

<strong>希儿1.jpg</strong> (532.76 KB, 下载次数: 0)

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2023-11-28 05:04 上传

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<strong>希儿2.jpg</strong> (420.86 KB, 下载次数: 0)

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2023-11-28 05:04 上传

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<strong>sudu.jpg</strong> (398.84 KB, 下载次数: 0)

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2023-11-28 05:04 上传

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<strong>3t.jpg</strong> (108.05 KB, 下载次数: 0)

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2023-11-28 05:04 上传

我收回世界8不值得刷的前言,刷出了6双爆攻击绳,1暴击3速度量子球,希儿大翻身,居然还是跟之前一样121速,进战斗e完之后150速,吃5层专武,nice!(停云加速之后轻松吃满专武+苍穹战线)<img src="https://static.saraba1st.com/image/smiley/face2017/056.gif" referrerpolicy="no-referrer">

顺手就打了个虫王1t,镜流上1t,希儿下2t,其实杀虫王1t就够了,第一轮没法0t,所以变成2t<img src="https://static.saraba1st.com/image/smiley/face2017/044.png" referrerpolicy="no-referrer">

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