해당 자료는 HIST(한진정보통신)에서 사내 Tech Session을 위해 만든 자료입니다.
해당 레포지토리는 HIST(한진정보통신) 사내 교육 자료로 사용되며, AWS Self BI Service인 AWS QuickSight에 대해서 Quicksight가 무엇이며, 특징, 구성요소 그리고 Hands On Lab을 포함합니다.
- AWS에서 제공하는 서버리스 BI(Business Intelligence) 서비스이다.
- 다양한 DataSet을 구성하여 구성원 모두에게 데이터 중심 결정을 내릴 수 있도록 다양한 Self Designed Dashboard를 지원한다.
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다양한 데이터 소스로 부터 데이터셋을 생성 할 수 있다.
- Local File 부터 AWS 내 서비스 뿐 만 아니라, 외부 On-Promise에 시스템 내 정보까지 다양한 부분에서 데이터 소스를 가지고 올 수 있다.
- 매번 데이터셋에 대한 데이터 조회 없이 일종의 중간 캐시에 해당하는
SPICE저장소에 조회 결과를 저장하여 조회 속도를 향상시킬 수 있다SPICE: Super-fast, Parallel, In-memory Calculation Engine
QuickSight 에 데이터를 로드할때 속도를 개선하기 위해 만들어진 인메모리 엔진
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사용자 지정 가능한 대시보드 구축
- 사용자에게 스케줄링을 통해 메일로 현재 대시보드를 전송 가능.
- 각 사용자는 AWS 계정을 꼭 가지고 있지 않더라도 사용이 가능.
- 웹 뿐만 아니라 모바일 기기에서도 접근이 가능.
- 관리할 서버가 없으며, 사용량에 따라 지불(
서버리스)
- 서버리스 아키텍처를 수십 만의 사용자에 맞게 자동으로 크기 조정하여 고가용성을 제공하므로 피크 사용량을 위해 오버프로비저닝할 필요가 없음.
- 작성자 1명 24 USD/월, 독자 1명당 최대 5 USD/월, 요금 체계
- 비교적 낮은 Learning Curve
- 개발 직군 뿐 아니라 일반 직군의 사용자들도 쉽게 사용할 수 있음.
- 기초 교육만 수행한다면 기본 Dashboard 개발 후 Operation은 현업부서에서 가능 한것으로 판단 됨.
DataSet- 다양한 DataSource에서 분석을 위해 Import 시킨 데이터 집합.
- 하나의 Analysis에는 다양한 DataSets을 포함 할 수 있음.
Analysis- BI의 결과물을 저장하는 공간, 만들어진 Analysis를 통해 Dashboard를 Publish할 수 있는 공간.
- 하나의 Analysis는 여러 개의 Sheet를 가질 수 있음.
Visual- Analysis Sheet 위에 위치할 수 있는 Chart, Pivot Table와 같은 객체.
- 하나의 Sheet에는 여러개의 Visual 객체를 포함할 수 있음.
Insight- Quicksight에서 제공하는 현재 사용하는 DataSet을 이용한 다양한 기본 분석.
- 사용자가 지정하여 다양한 부분에서의 데이터 분석 정보를 표출.
- 통계 뿐만 아니라 ML(Machine Learning) 기능을 제공.
Parameter- Analysis에서 사용하는 DataSet에서 Filtering 기능을 적용하기 위한 파라미터.
Action- 사용자 지정 작업이라고 하며, Visual 의 내용을 선택 했을 경우 다음에 일어날 Event를 지정.
- 기본은 Level이 있을 경우, Level Down 으로 진행 됨.