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使用LSTM及股票因子数据预测未来收益，使用LRP(layer-wise relevance propagation)增强网络可解释性

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LSTM_LRP_factor

使用LSTM及股票因子数据预测未来收益，使用LRP(layer-wise relevance propagation)增强网络可解释性

模型结构

包括数据预处理、模型训练测试及LRP反向传播三个部分

代码框架

preprocessing.py：因子数据预处理文件；
main.py：主模型入口；
datasets.py：特征向量处理；
model.py：LSTM模型，包含模型训练、测试及LRP；
LRP_linear_layer.py：LRP计算公式；
utils.py：基本函数；

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使用LSTM及股票因子数据预测未来收益，使用LRP(layer-wise relevance propagation)增强网络可解释性

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