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actualizo 2022
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eliansoutu committed Dec 20, 2023
1 parent f5e9b53 commit bb79756
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Showing 44 changed files with 1,206 additions and 626 deletions.
2 changes: 1 addition & 1 deletion _site.yml
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Expand Up @@ -49,5 +49,5 @@ output:
distill::distill_article:
css: styles.css
toc: true
code_folding: hide
code_folding: false

2 changes: 2 additions & 0 deletions aereo.Rmd
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -39,5 +39,7 @@ plot_internacional

- Tablero: https://tableros.yvera.tur.ar/conectividad/

- Reporte: https://tableros.yvera.tur.ar/conectividad.html

- [Metodología](metodologia.html#conectividad-aérea)

126 changes: 55 additions & 71 deletions docs/aereo.html

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93 changes: 40 additions & 53 deletions docs/empresas.html

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104 changes: 25 additions & 79 deletions docs/interno.html

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Binary file modified docs/outputs/alojamiento.rds
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Binary file modified docs/outputs/edad.rds
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Binary file modified docs/outputs/empresas.rds
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Binary file modified docs/outputs/graph_cabotaje.rds
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Binary file modified docs/outputs/graph_internacional.rds
Binary file not shown.
Binary file modified docs/outputs/graph_parques.rds
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Binary file modified docs/outputs/graph_puna.rds
Binary file not shown.
Binary file modified docs/outputs/graph_receptivo.rds
Binary file not shown.
Binary file modified docs/outputs/interno_ppales.rds
Binary file not shown.
Binary file modified docs/outputs/motivo.rds
Binary file not shown.
Binary file modified docs/outputs/tipo_turismo.rds
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Binary file modified docs/outputs/transporte.rds
Binary file not shown.
73 changes: 32 additions & 41 deletions docs/padron.html

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69 changes: 30 additions & 39 deletions docs/parques.html

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65 changes: 28 additions & 37 deletions docs/receptivo.html

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115 changes: 82 additions & 33 deletions docs/scripts/aereo.R
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -8,66 +8,115 @@ library(d4t4tur)
library(DT)
library(crosstalk)


# Data por por clasificacion
cabotaje <- read_rds("/srv/DataDNMYE/aerocomercial/anac/base_anac_agrupada.rds") %>%
filter(ClasificaciónVuelo == "Cabotaje",
cabotaje <- arrow::read_parquet("/srv/DataDNMYE/aerocomercial/anac/base_anac_agrupada_diaria.parquet") %>%
filter(clasificacion_vuelo == "Cabotaje",
reg_no_reg == "Empresa de vuelos regulares") %>%
select(Año_Local, TipodeMovimiento,
select(anio_local, #TipodeMovimiento,
origen_aeropuerto_etiqueta, origen_localidad_etiqueta, origen_provincia_etiqueta,
destino_aeropuerto_etiqueta, destino_localidad_etiqueta, destino_provincia_etiqueta,
pasajeros, pax) %>%
mutate(aero_ad = case_when(TipodeMovimiento == "Aterrizaje" ~ destino_aeropuerto_etiqueta,
TipodeMovimiento == "Despegue" ~ origen_aeropuerto_etiqueta),
prov_ad = case_when(TipodeMovimiento == "Aterrizaje" ~ destino_provincia_etiqueta,
TipodeMovimiento == "Despegue" ~ origen_provincia_etiqueta),
loc_ad = case_when(TipodeMovimiento == "Aterrizaje" ~ destino_localidad_etiqueta,
TipodeMovimiento == "Despegue" ~ origen_localidad_etiqueta),
prov_ad = str_replace(prov_ad, "Tierra del Fuego, Antártida e Islas del Atlántico Sur",
"Tierra del Fuego"))


internacional <- read_rds("/srv/DataDNMYE/aerocomercial/anac/base_anac_agrupada.rds") %>%
filter(ClasificaciónVuelo == "Internacional",
pasajeros = pax_ad)

cabotaje <- bind_rows(
cabotaje %>%
group_by(anio_local,
prov_ad = destino_provincia_etiqueta,
loc_ad = destino_localidad_etiqueta,
aero_ad = destino_aeropuerto_etiqueta) %>%
summarise(pasajeros = sum(pasajeros)),

cabotaje %>%
group_by(anio_local,
prov_ad = origen_provincia_etiqueta,
loc_ad = origen_localidad_etiqueta,
aero_ad = origen_aeropuerto_etiqueta) %>%
summarise(pasajeros = sum(pasajeros))
) %>%
group_by(anio_local, prov_ad, loc_ad, aero_ad) %>%
summarise(pasajeros = round(sum(pasajeros))) %>%
ungroup() %>%
mutate(prov_ad = str_replace(prov_ad, "Tierra del Fuego, Antártida e Islas del Atlántico Sur",
"Tierra del Fuego"))


#mutate(
# aero_ad = case_when(TipodeMovimiento == "Aterrizaje" ~ destino_aeropuerto_etiqueta,
# TipodeMovimiento == "Despegue" ~ origen_aeropuerto_etiqueta),
# prov_ad = case_when(TipodeMovimiento == "Aterrizaje" ~ destino_provincia_etiqueta,
# TipodeMovimiento == "Despegue" ~ origen_provincia_etiqueta),
# loc_ad = case_when(TipodeMovimiento == "Aterrizaje" ~ destino_localidad_etiqueta,
# TipodeMovimiento == "Despegue" ~ origen_localidad_etiqueta),
# prov_ad = str_replace(prov_ad, "Tierra del Fuego, Antártida e Islas del Atlántico Sur",
# "Tierra del Fuego"))


internacional <- arrow::read_parquet("/srv/DataDNMYE/aerocomercial/anac/base_anac_agrupada_diaria.parquet") %>%
filter(clasificacion_vuelo == "Internacional",
reg_no_reg == "Empresa de vuelos regulares") %>%
select(Año_Local, TipodeMovimiento,
select(anio_local, #TipodeMovimiento,
origen_aeropuerto_etiqueta, origen_localidad_etiqueta, origen_provincia_etiqueta,
destino_aeropuerto_etiqueta, destino_localidad_etiqueta, destino_provincia_etiqueta,
pasajeros) %>%
mutate(aero_ad = case_when(TipodeMovimiento == "Aterrizaje" ~ destino_aeropuerto_etiqueta,
TipodeMovimiento == "Despegue" ~ origen_aeropuerto_etiqueta),
prov_ad = case_when(TipodeMovimiento == "Aterrizaje" ~ destino_provincia_etiqueta,
TipodeMovimiento == "Despegue" ~ origen_provincia_etiqueta),
loc_ad = case_when(TipodeMovimiento == "Aterrizaje" ~ destino_localidad_etiqueta,
TipodeMovimiento == "Despegue" ~ origen_localidad_etiqueta),
prov_ad = str_replace(prov_ad, "Tierra del Fuego, Antártida e Islas del Atlántico Sur",
pasajeros = pax_ad)


internacional <- bind_rows(
internacional %>%
group_by(anio_local,
prov_ad = destino_provincia_etiqueta,
loc_ad = destino_localidad_etiqueta,
aero_ad = destino_aeropuerto_etiqueta) %>%
summarise(pasajeros = sum(pasajeros)),

internacional %>%
group_by(anio_local,
prov_ad = origen_provincia_etiqueta,
loc_ad = origen_localidad_etiqueta,
aero_ad = origen_aeropuerto_etiqueta) %>%
summarise(pasajeros = sum(pasajeros))
) %>%
group_by(anio_local, prov_ad, loc_ad, aero_ad) %>%
summarise(pasajeros = round(sum(pasajeros))) %>%
ungroup() %>%
mutate(prov_ad = str_replace(prov_ad, "Tierra del Fuego, Antártida e Islas del Atlántico Sur",
"Tierra del Fuego"))

#%>%
# mutate(aero_ad = case_when(TipodeMovimiento == "Aterrizaje" ~ destino_aeropuerto_etiqueta,
# TipodeMovimiento == "Despegue" ~ origen_aeropuerto_etiqueta),
# prov_ad = case_when(TipodeMovimiento == "Aterrizaje" ~ destino_provincia_etiqueta,
# TipodeMovimiento == "Despegue" ~ origen_provincia_etiqueta),
# loc_ad = case_when(TipodeMovimiento == "Aterrizaje" ~ destino_localidad_etiqueta,
# TipodeMovimiento == "Despegue" ~ origen_localidad_etiqueta),
# prov_ad = str_replace(prov_ad, "Tierra del Fuego, Antártida e Islas del Atlántico Sur",
# "Tierra del Fuego"))

# DT idioma
options(DT.options = list(language = list(url = '//cdn.datatables.net/plug-ins/1.10.11/i18n/Spanish.json')))


## TABLAS

tabla_cabotaje <- cabotaje %>%
filter(Año_Local >= 2017 & Año_Local < 2022) %>%
group_by(Año_Local, prov_ad, loc_ad) %>%
filter(anio_local >= 2017 & anio_local <= 2022) %>%
group_by(anio_local, prov_ad, loc_ad) %>%
summarise(pasajeros = sum(pasajeros, na.rm = T)) %>%
ungroup() %>%
arrange(desc(Año_Local), prov_ad) %>%
rename(Año = Año_Local,
arrange(desc(anio_local), prov_ad) %>%
rename(Año = anio_local,
Provincia = prov_ad,
Localidad = loc_ad,
Pasajeros = pasajeros) %>%
drop_na()


tabla_internacional <- internacional %>%
filter(Año_Local >= 2017 & Año_Local < 2022) %>%
group_by(Año_Local, prov_ad, loc_ad) %>%
filter(anio_local >= 2017 & anio_local <= 2022) %>%
group_by(anio_local, prov_ad, loc_ad) %>%
summarise(pasajeros = sum(pasajeros, na.rm = T)) %>%
ungroup() %>%
arrange(desc(Año_Local), prov_ad) %>%
rename(Año = Año_Local,
arrange(desc(anio_local), prov_ad) %>%
rename(Año = anio_local,
Provincia = prov_ad,
Localidad = loc_ad,
Pasajeros = pasajeros) %>%
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