Семинары по машинному обучению, ВМК МГУ

Конспекты, код и прочие материалы к семинарам по машинному обучению, проводимым на ВМК МГУ.

Страница курса на machinelearning.ru

Группа Вконтакте

На семинары можно оставить отзыв: [анонимно без регистрации и смс]

Дополнительные материалы

Семинар 3: LSH, kNN, векторизация

• Статьи на Хабре про рандомизированные алгоритмы: [Bloom filters] [MinHash] [HyperLogLog]

• Лекция по понижению размерности (в том числе learning to hash)

• How to Vectorize Data Aggregation with pandas and NumPy

Семинар 4: Решающие деревья

• Глава про решающие деревья из "Data Mining and Knowledge Discovery Handbook" (очень хорошо описано разнообразие методов построения деревьев)

• Рассказ про классы P и NP

Семинар 5: Метрики качества

• An introduction to ROC analysis

• What does AUC stand for and what is it?

Полезные ссылки

Math

Linear Algebra Review and Reference

Review of Probability Theory

Convex Optimization Overview

Python

Scientific Python Lectures (охватывает numpy, scipy, matplotlib и другие библиотеки)

A Crash Course in Python for Scientists

An example machine learning notebook (знакомство с библиотеками на примере задачи Iris)

NumPy

100 numpy excercies

Pandas

Things in Pandas

Pandas Tutorial from SciPy 2015 conference: [video] [code]

IPython/Jupyter Notebooks

Jupyer Notebook User's Guide

A gallery of interesting IPython Notebooks