Serie anual de Valor Agregado Bruto a precios básicos en pesos constantes de 2004 (1895-actualidad).
Este repositorio contiene el codigo y bases de datos utilizadas para el armado de una serie de tiempo de largo plazo (1895 a la actualidad) del producto bruto geográfico de Argentina.
- Aráoz, F., Nicolini, E. y Talassino, M. (2020). Growth and convergence among Argentine provinces since 1895 en Tirado Fabregat et al (Ed.), Time and Space: Latin American Regional Development in Historical Perspective (Palgrave Studies in Economic History, pp. 65-95). Palgrave Macmillan. https://doi.org/10.1007/978-3-030-47553-6.
Contiene información sobre la participación de cada provincia en el PIB nacional, para los años 1895,1914,1937,1946,1953,1965,1975,1986,1993 y 2004. Datos extraídos de la Tabla 4.1.
- Equipo de trabajo de la CEPAL y el Ministerio de Economía de la Argentina, Desagregación provincial del valor agregado bruto de la Argentina, base 2004, Documentos de Proyectos (LC/TS.2022/196; LC/BUE/TS.2022/9),Santiago, Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), 2022.
Contiene el Valor Agregado Bruto (VAB) a precios básicos por provincias entre los años 2004-2022. Datos extraídos del anexo estadístico
- Ferreres, Orlando (2005). Cuentas nacionales en Dos siglos de economía argentina (1810 - 2004): historia argentina en cifras. Fundación Norte y Sur..
El capítulo contiene un amplio anexo estadístico el cual ha tenido ya varias actualizaciones. De la base de datos Cuentas Nacionales se extrajeron los datos correspondientes al PIB nacional a precios de mercado de 2004 entre los años 1809-2018
- Ferreres, Orlando (2005). Provincias en Dos siglos de economía argentina (1810 - 2004): historia argentina en cifras. Fundación Norte y Sur.
El capítulo contiene un amplio anexo estadístico el cual ha tenido ya varias actualizaciones. De la base de datos Provincias - Serie 1 se extrajeron los datos correspondientes a la población por provincia entre los años 1869-2018
- Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (2013). Población estimada al 1 de julio según año calendario por sexo para el total del país y provincias. Años 2010-2040 en Proyecciones provinciales de población por sexo y grupo de edad 2010-2014. Ciudad Autónoma de Buenos Aires. INDEC.
Se extrajeron de aquí la proyección de la población por provincia, año y sexo.
La metolodía consistió en el armado de tres series de tiempo de largo plazo (1895 a la actualidad):
- Valor Agregado Bruto (VAB) a precios básicos de 2004 por provincia
- Población por provincia
- VAB per cápita a precios básicos de 2004 por provincia. La cual resulta de realizar un cociente por año y provincia de los indicadores anteriores
A continuación se detalla la metodología de calculo empleada en los primeros dos casos
En la siguiente tabla se detalla la metodología
| Variable | Unidad de Medida | Años | Metodología |
|---|---|---|---|
| PIB a precios de mercado por provincia (PIBpm) | pesos constantes de 2004 | 1895-2004 | Tomando la participación de cada provincia en el PIB nacional estimado en Aráoz et al (2020), y el valor del PIB a precios de mercado proveniente de Ferreres (2005), se calcula el PIB a precios de mercado por provincia |
| VAB a precios básicos (VABpb) por provincia | pesos constantes de 2004 | 2004-2022 | Se toma el dato directamente de CEPAL que está desagregado por año, provincia y sector de la actividad económica y se realiza una agregación sumando el todos los sectores para cada año y provincia, para obtener el VABpb total por provincia y año |
| VAB a precios básicos (VABpb) por provincia | pesos constantes de 2004 | 1895-2022 | Para los años 2004-2022 se toma el VABpb de CEPAL. Para los años 1895-2003 se estima el VABpb haciendo el empalme hacia atrás: utilizando el valor del PIBpm de Ferreres y el cociente VABpb (CEPAL) / PIBpm (Ferreres) en 2004 para replicar esa misma relación |
Para ver en detalle cómo se ha hecho la limpieza y el procesamiento de las bases de datos, asi como también el calculo implmentado puede ver el código de los archivos src/fuentes.py y src/procesamiento.py
En la siguiente tabla se detalla la metodología
| Variable | Unidad de Medida | Años | Metodología |
|---|---|---|---|
| Población por provincia | habitantes | 1895-2018 | Se toma el dato directamente de Ferreres |
| Población por provincia | habitantes | 2010-2040 | Se toma el dato directamente de INDEC |
| Población por provincia | habitantes | 1895-2040 | Para los años 2010-2022 se toma el dato de INDEC. Para los años 1895-2009 se estima haciendo el empalme hacia atrás: utilizando el valor del población de Ferreres y el cociente población (INDEC) / población (Ferreres) en 2010 para replicar esa misma relación |
En la carpeta './tablas' se pueden encontrar todas las tablas pre-procesadas que se utilizaron para realizar los empalmes de las series de tiempo de VABpb y de Población. Asimismo queda disponibilizada la última actualización de la Serie anual de Valor Agregado Bruto a precios básicos en pesos constantes de 2004 (1895-actualidad).
| Variable | Tipo de dato | Descripcion |
|---|---|---|
| provincia | alfanumérico | Provincia de Argentina |
| anio | entero | Año |
| share_gdp | real | Participación del VAB provincial en el total nacional, en % |
| Variable | Tipo de dato | Descripcion |
|---|---|---|
| sector_de_actividad_economica | alfanumérico | Sector de la actividad Económica |
| anio | entero | Año |
| vab_pb | real | VAB provincial a precios básicos en pesos constantes de 2004 |
| provincia | alfanumérico | Provincia de Argentina |
| Variable | Tipo de dato | Descripcion |
|---|---|---|
| provincia | alfanumérico | Provincia de Argentina |
| anio | entero | Año |
| poblacion | real | Cantidad de habitantes estimados |
| Variable | Tipo de dato | Descripcion |
|---|---|---|
| anio | entero | Año |
| pib_pm | real | PBI a precios de mercado en pesos constantes de 2004 |
| Variable | Tipo de dato | Descripcion |
|---|---|---|
| anio | entero | Año |
| pob_total | real | Cantidad de habitantes estimados |
| pob_varones | real | Cantidad de habitantes varones estimados |
| pob_mujeres | real | Cantidad de habitantes varones estimados |
| provincia | alfanumérico | Provincia de Argentina |
| Variable | Tipo de dato | Descripcion |
|---|---|---|
| provincia | alfanumérico | Provincia de Argentina |
| anio | entero | Año |
| vab_pb | real | VAB provincial a precios básicos en pesos constantes de 2004 |
| pob_total | real | Cantidad de habitantes estimados |
| vab_pb_per_capita | real | VAB per cápita a precios básicos en pesos constantes de 2004 |
pip install -r requirements.txt
python run.py # genera empalme y guarda en la carpeta "./tablas"
python run.py --generar-tablas # guarda las tablas limpias en la carpeta "./tablas/"
import seaborn as sns
from run import main, PATHS
empalme_df = main(**PATHS)
# VABpb per capita por provincia
to_plot = empalme_df.query(expr="provincia != 'No distribuido'") # Solo hay datos entre 2004-2022
anio_max = to_plot.anio.max()
col_ord = to_plot[to_plot.anio==anio_max].sort_values(by='vab_pb_per_capita',ascending=False)['provincia'].to_list()
g =sns.FacetGrid(to_plot, col='provincia', col_wrap=4, col_order=col_ord)
g.map_dataframe(sns.lineplot, x='anio', y='vab_pb_per_capita')
g.set_axis_labels(x_var = "Año", y_var= "Pesos constantes de 2004" )
g.set_titles(col_template="{col_name}")
g.tight_layout()
Schteingart, Daniel; Ibarra, Ignacio (2024). El producto bruto de las provincias argentinas en el largo plazo (1895-actualidad). Fundar.
@misc{Fundar_and_Schteingart_Serie_anual_de_2024,
author = {{Fundar} and Schteingart, Daniel and Ibarra, Ignacio},
month = sep,
title = {{Serie anual de Valor Agregado Bruto a precios básicos en pesos constantes de 2004 (1895-actualidad)}},
url = {https://github.com/datos-Fundar/valor-agregado-bruto-largo-plazo-argentina},
year = {2024}
}