update matplotlib & numpy

ch-matplotlib/matplotlib-other-parameters.ipynb

@@ -35,8 +35,8 @@
     "## 线条式样\n",
     "\n",
     "可以用 `linewidth` 设置线宽，`linestyle` 设置线形，常用线形有：\n",
-    "- `-`：实线\n",
-    "- `–`：虚线\n",
+    "- `-`：一个减号，实线\n",
+    "- `–-`：两个减号，虚线\n",
     "- `-.`：点划线\n",
     "- `:`：点线\n",
     "\n",
@@ -86,7 +86,7 @@
     "例：对随机生成的两组数据 data1 和 data2，分别作为 x 轴坐标和 y 轴坐标，画散点图，点内部渲染为蓝色，边缘为黑色。\n",
     "\n",
     "```{note}\n",
-    "在 Matplotlib 中，\"C0\" 和 \"k\" 是用于表示颜色的字符串。 \"C0\" 表示默认颜色循环中的第一个颜色。Matplotlib 通常使用颜色循环来为不同的数据系列分配不同的颜色，以便它们在图中更容易区分。在这里，\"C0\" 表示颜色循环中的第一个颜色，通常是蓝色。\"k\" 是使用单个字符来表示颜色，\"k\" 代表黑色，常见的还有 b-- 蓝色， c-- 青色，g-- 绿色，m-- 紫红色，r-- 红色，w-- 白色，y-- 黄色。更多的颜色可以自行搜索。\n",
+    "在 Matplotlib 中，\"C0\" 和 \"k\" 是用于表示颜色的字符串。 \"C0\" 表示默认颜色循环中的第一个颜色。Matplotlib 通常使用颜色循环来为不同的数据系列分配不同的颜色，以便它们在图中更容易区分。在这里，\"C0\" 表示颜色循环中的第一个颜色，通常是蓝色。\"k\" 是使用单个字符来表示颜色，\"k\" 代表黑色，常见的还有 b -- 蓝色， c -- 青色，g -- 绿色，m -- 紫红色，r -- 红色，w -- 白色，y -- 黄色。更多的颜色可以自行搜索。\n",
     "```"
    ]
   },

docs/_sources/ch-matplotlib/matplotlib-other-parameters.ipynb

@@ -35,8 +35,8 @@
     "## 线条式样\n",
     "\n",
     "可以用 `linewidth` 设置线宽，`linestyle` 设置线形，常用线形有：\n",
-    "- `-`：实线\n",
-    "- `–`：虚线\n",
+    "- `-`：一个减号，实线\n",
+    "- `–-`：两个减号，虚线\n",
     "- `-.`：点划线\n",
     "- `:`：点线\n",
     "\n",
@@ -86,7 +86,7 @@
     "例：对随机生成的两组数据 data1 和 data2，分别作为 x 轴坐标和 y 轴坐标，画散点图，点内部渲染为蓝色，边缘为黑色。\n",
     "\n",
     "```{note}\n",
-    "在 Matplotlib 中，\"C0\" 和 \"k\" 是用于表示颜色的字符串。 \"C0\" 表示默认颜色循环中的第一个颜色。Matplotlib 通常使用颜色循环来为不同的数据系列分配不同的颜色，以便它们在图中更容易区分。在这里，\"C0\" 表示颜色循环中的第一个颜色，通常是蓝色。\"k\" 是使用单个字符来表示颜色，\"k\" 代表黑色，常见的还有 b-- 蓝色， c-- 青色，g-- 绿色，m-- 紫红色，r-- 红色，w-- 白色，y-- 黄色。更多的颜色可以自行搜索。\n",
+    "在 Matplotlib 中，\"C0\" 和 \"k\" 是用于表示颜色的字符串。 \"C0\" 表示默认颜色循环中的第一个颜色。Matplotlib 通常使用颜色循环来为不同的数据系列分配不同的颜色，以便它们在图中更容易区分。在这里，\"C0\" 表示颜色循环中的第一个颜色，通常是蓝色。\"k\" 是使用单个字符来表示颜色，\"k\" 代表黑色，常见的还有 b -- 蓝色， c -- 青色，g -- 绿色，m -- 紫红色，r -- 红色，w -- 白色，y -- 黄色。更多的颜色可以自行搜索。\n",
     "```"
    ]
   },

docs/ch-matplotlib/matplotlib-other-parameters.html

@@ -437,8 +437,8 @@ <h1><span class="section-number">3.4. </span>matplotlib 其他画图参数<a cla
 <h2><span class="section-number">3.4.1. </span>线条式样<a class="headerlink" href="#id1" title="Permalink to this heading">#</a></h2>
 <p>可以用 <code class="docutils literal notranslate"><span class="pre">linewidth</span></code> 设置线宽，<code class="docutils literal notranslate"><span class="pre">linestyle</span></code> 设置线形，常用线形有：</p>
 <ul class="simple">
-<li><p><code class="docutils literal notranslate"><span class="pre">-</span></code>：实线</p></li>
-<li><p><code class="docutils literal notranslate"><span class="pre">–</span></code>：虚线</p></li>
+<li><p><code class="docutils literal notranslate"><span class="pre">-</span></code>：一个减号，实线</p></li>
+<li><p><code class="docutils literal notranslate"><span class="pre">–-</span></code>：两个减号，虚线</p></li>
 <li><p><code class="docutils literal notranslate"><span class="pre">-.</span></code>：点划线</p></li>
 <li><p><code class="docutils literal notranslate"><span class="pre">:</span></code>：点线</p></li>
 </ul>
@@ -471,7 +471,7 @@ <h3><span class="section-number">3.4.2.1. </span>案例：颜色<a class="header
 <p>例：对随机生成的两组数据 data1 和 data2，分别作为 x 轴坐标和 y 轴坐标，画散点图，点内部渲染为蓝色，边缘为黑色。</p>
 <div class="admonition note">
 <p class="admonition-title">Note</p>
-<p>在 Matplotlib 中，”C0” 和 “k” 是用于表示颜色的字符串。 “C0” 表示默认颜色循环中的第一个颜色。Matplotlib 通常使用颜色循环来为不同的数据系列分配不同的颜色，以便它们在图中更容易区分。在这里，”C0” 表示颜色循环中的第一个颜色，通常是蓝色。”k” 是使用单个字符来表示颜色，”k” 代表黑色，常见的还有 b– 蓝色， c– 青色，g– 绿色，m– 紫红色，r– 红色，w– 白色，y– 黄色。更多的颜色可以自行搜索。</p>
+<p>在 Matplotlib 中，”C0” 和 “k” 是用于表示颜色的字符串。 “C0” 表示默认颜色循环中的第一个颜色。Matplotlib 通常使用颜色循环来为不同的数据系列分配不同的颜色，以便它们在图中更容易区分。在这里，”C0” 表示颜色循环中的第一个颜色，通常是蓝色。”k” 是使用单个字符来表示颜色，”k” 代表黑色，常见的还有 b – 蓝色， c – 青色，g – 绿色，m – 紫红色，r – 红色，w – 白色，y – 黄色。更多的颜色可以自行搜索。</p>
 </div>
 <div class="cell docutils container">
 <div class="cell_input docutils container">