Amazon Bedrock Nova Gallery

Amazon Bedrock의 생성형 AI 모델 Nova를 활용하여 이미지와 비디오를 생성하고 전시하는 애플리케이션입니다.

🌟 Features

• 이미지 생성: Nova Canvas와 Titan image generation G1 v2 모델을 활용한 이미지 생성
• 비디오 생성: Nova Reel을 활용한 비디오 생성 (24FPS, 6초, 1280x720 해상도)
• 갤러리 뷰: 생성된 이미지와 비디오의 체계적인 전시
• 히스토리 추적: 생성 요청 기록과 결과물 조회
• LLM 기반 프롬프트: Claude 모델을 활용한 프롬프트 개선

📱 사용자 인터페이스

애플리케이션은 4개의 주요 탭으로 구성되어 있습니다.

1. 이미지 생성기

• 지원 모델
  • Nova Canvas, Titan Imag Generator v2, Stable Diffusion3 Large, Stable Image Core, Stable Image Ultra
• LLM 기반 프롬프트 개선 (텍스트, 이미지)
  • Basic Prompt: 입력한 prompt를 영문으로 변경
  • Augmented Prompt: 입력한 prompt와 이미지를 기반으로 프롬프트 작성
• 실시간 이미지 생성 및 미리보기
• Nova Canvas와 Titan 모델 선택 가능

2. 비디오 생성기 - Nova Reel

• 지원 모델
  • Nova Reel
• LLM 기반 프롬프트 개선 (텍스트, 이미지)
  • Basic Prompt: 입력한 prompt를 영문으로 변경
  • Augmented Prompt: 입력한 prompt와 이미지를 기반으로 프롬프트 작성
• 텍스트 기반 비디오 생성
• (이미지 + 텍스트) 기반 비디오 생성
  • Image-to-Video의 입력 이미지는 1280x720로 자동 resize (이미지 중앙 기준)
• 비동기 생성 프로세스
• 고정 해상도(1280x720) 및 길이(6초) 지원

3. 갤러리

• 생성된 모든 이미지와 비디오 전시
• CloudFront를 통한 최적화된 미디어 전송

4. 히스토리

• 생성 요청 기록 조회
• 상세 옵션 및 결과물 확인

🚀 How to Run

1. AWS 리소스 준비

• Amazon Bedrock 모델 접근 권한
  • Claude 3.5 (Haiku, Sonnet)
  • Nova Canvas
  • Nova Reel
  • Titan image generation G1 v2
• S3 버킷
• CloudFront 배포
• DynamoDB 테이블

2. 환경 변수 설정

방법 1: 로컬 개발 환경

• .env.example을 .env로 복사 후 설정:

  BEDROCK_REGION=us-east-1
  DYNAMO_TABLE=nova-gallery
  S3_BUCKET=nova-gallery-bucket
  CF_DOMAIN=https://abcdefg.cloudfront.net

방법 2: AWS Secrets Manager 사용

• config.py에서 SECRET_NAME 설정

3. 애플리케이션 실행

streamlit run app.py

🔄 Architecture / Workflow

시스템 아키텍처

graph TB
    App[Streamlit App]
    subgraph "AWS Cloud"
        subgraph "Amazon Bedrock"
            Claude["Claude 3.5<br/>(Haiku/Sonnet)"]
            NovaCanvas[Nova Canvas]
            NovaReel[Nova Reel]
            Titan[Titan Image G1 v2]
        end
        subgraph "Storage & Distribution"
            S3[(S3 Bucket)]
            CF[CloudFront]
            DDB[(DynamoDB)]
        end
    end
    App --> Claude
    App --> NovaCanvas
    App --> NovaReel
    App --> Titan
    NovaCanvas --> S3
    NovaReel --> S3
    Titan --> S3
    App --> DDB
    S3 --> CF
    CF --> App
    DDB --> App
    classDef aws fill:#FF9900,stroke:#232F3E,stroke-width:2px;
    classDef app fill:#85B3D1,stroke:#232F3E,stroke-width:2px;
    classDef bedrock fill:#2E8B57,stroke:#232F3E,stroke-width:2px;
    class S3,CF,DDB aws;
    class App app;
    class Claude,NovaCanvas,NovaReel,Titan bedrock;

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이미지/비디오 생성 Flow

sequenceDiagram
    participant User
    participant Streamlit
    participant Bedrock
    participant DynamoDB
    participant S3

    User->>Streamlit: 1. 이미지/비디오 생성 요청
    Streamlit->>Bedrock: 2. 생성 API 호출

    alt 이미지 생성 (동기)
        Bedrock-->>Streamlit: 3. 이미지 반환
        Streamlit->>S3: 4. 이미지 저장
        Streamlit->>DynamoDB: 5. 요청 정보 저장
    else 비디오 생성 (비동기)
        Streamlit->>DynamoDB: 3. 요청 정보 저장
        Bedrock-->>S3: 4. 비디오 저장
    end

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갤러리/히스토리 조회 Flow

sequenceDiagram
    participant User
    participant Streamlit
    participant Bedrock
    participant DynamoDB
    participant S3
    participant CloudFront

    User->>Streamlit: 1. 갤러리/히스토리 조회
    Streamlit->>Bedrock: 2. 비디오 job 상태 확인
    Bedrock-->>Streamlit: 3. job 상태 반환
    Streamlit->>DynamoDB: 4. 메타데이터 조회
    DynamoDB-->>Streamlit: 5. 메타데이터 반환
    Note over Streamlit: 6. job 상태와 메타데이터 비교
    Streamlit->>DynamoDB: 7. 상태 정보 업데이트
    Streamlit->>CloudFront: 8. 미디어 파일 요청
    CloudFront->>S3: 9. 미디어 파일 조회
    CloudFront-->>Streamlit: 10. 미디어 파일 전송

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⚠️ 주의사항

• CDK 배포 후 CloudFront OAC(Origin Access Control) 설정 확인 필요
• 필요한 모든 AWS 서비스에 대한 적절한 IAM 권한 확인