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SUMMARY.md

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   * [Kubernetes란](posts/chapter2/About_Kubernetes.md)
   * [Terrform으로 EKS 생성하기](posts/chapter3/EKS_Terraform.md)
   * [Kuberentes 기본 리소스](posts/chapter4/Kuberentes_Resources.md)
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+* TIPS
+  * [Docker 이미지 경량화](posts/tips/Docker_Optimization.md)

posts/tips/Docker_Optimization.md

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+# 이미지 최적화하기
+
+새로운 스터디를 오픈하면서 gitbook (hongit) 을 이용한 정적포스팅을 준비했습니다.
+
+사실 Dockerfile을 준비하면서, 이미지가 상상이상으로 무거운것을 확인했습니다.
+
+이는 배포 속도와 자원 소비에 직접적인 영향을 미칠 수 있어, 이미지 경량화가 필요했습니다. 
+
+이에 따라 최적화를 통해 이미지를 점진적으로 줄이는 과정을 공유합니다.
+
+---
+
+## 최초
+
+가장 기본적인 Node.js 이미지를 사용하여 테스트를 진행했습니다.
+
+```
+# Node.js 최신 LTS 버전인 18 버전을 사용합니다.
+FROM node:18
+
+# 작업 디렉토리를 설정합니다.
+WORKDIR /app
+
+# HonKit을 글로벌로 설치합니다.
+RUN npm install -g honkit
+
+# 현재 디렉토리의 내용을 컨테이너로 복사합니다.
+COPY . /app
+
+# 포트 설정
+EXPOSE 4000
+
+# GitBook을 빌드하고 서버를 실행합니다.
+CMD ["honkit", "serve"]
+```
+
+이 구성으로 이미지를 빌드한 결과, 크기는 **402.62MiB**에 달했습니다. 이는 최적화가 필요하다는 신호였습니다.
+
+---
+
+## Alpine 이미지 이용
+
+Docker에서는 경량화된 이미지인 Alpine을 제공하며, 이를 기반으로 이미지를 최적화했습니다.
+
+```
+# Node.js 최신 LTS 버전의 가벼운 Alpine 이미지를 사용합니다.
+FROM node:18-alpine
+
+# 작업 디렉토리를 설정합니다.
+WORKDIR /app
+
+# 빌드 필수 도구 설치 (필요시)
+RUN apk add --no-cache python3 make g++
+
+# HonKit을 글로벌로 설치합니다.
+RUN npm install -g honkit
+
+# 현재 디렉토리의 내용을 컨테이너로 복사합니다.
+COPY . .
+
+# 포트 설정
+EXPOSE 4000
+
+# GitBook을 빌드하고 서버를 실행합니다.
+CMD ["honkit", "serve"]
+```
+
+Alpine 이미지를 사용하면서 크기가 **162.20MiB**로 줄어들었지만, 빌드 도구가 포함되어 있어 여전히 최적화 여지가 남아 있었습니다.
+
+---
+
+## 최종
+
+다단계 빌드를 도입하여 빌드 과정과 실행 환경을 분리하고, 최종 실행 환경에는 필요한 빌드 산출물만 포함했습니다.
+
+```
+# 1단계: 빌드 스테이지
+FROM node:18-alpine AS builder
+
+WORKDIR /app
+
+# 필요한 의존성 설치
+RUN apk add --no-cache python3 make g++
+
+# HonKit 설치
+RUN npm install -g honkit
+
+# 프로젝트 소스 복사
+COPY . .
+
+# HonKit 빌드
+RUN honkit build
+
+# 2단계: 최종 실행 스테이지
+FROM node:18-alpine
+
+WORKDIR /app
+
+# 빌드 결과물만 복사
+COPY --from=builder /app/_book /app/_book
+
+# 정적 파일 제공에 필요한 serve 설치
+RUN npm install -g serve
+
+# 포트 설정
+EXPOSE 4000
+
+# 정적 파일 제공
+CMD ["npx", "serve", "/app/_book"]
+```
+
+이렇게 최적화한 결과, 최종 이미지 크기는 **48.99MiB**로 줄어들었습니다. 이는 초기 이미지 대비 약 88% 크기 감소를 이룬 결과입니다.
+
+---
+
+## 이미지 크기 변화
+
+최적화 과정을 거치면서 이미지 크기 변화는 다음과 같습니다:
+
+![image.png](images/image.png)
+
+1. **최초**: 402.62MiB
+2. **Alpine 이미지 이용**: 162.20MiB
+3. **MultiStage 빌드 적용**: 48.99MiB