Trabalho de Conclusão de Curso - Bacharelado em Ciência da Computação.
Desenvolvido por: João Paulo Anibal Mondoni (@jpmondoni)
Orientador: Alexandre Ferreira Mello
EEP - Escola de Engenharia de Piracicaba (Piracicaba, 2017). FUMEP
Este projeto implementa 3 metodologias para análise e classificação de sentimentos em textos. É utilizado um dataset de reviews da Amazon, no arquivo Amazon-book-reviews-dataset.tar.xz, para implementação e testes dos algoritmos. São usadas as soluções: Vader Sentiment Intensity Analyzer, NLTK Naive Bayes Classifier e IBM Bluemix Tone Analyzer API (Motor Watson).
- Python 3.x
- NLTK
- Vader Sentiment
- SciPy
- Numpy
- Scikit-Learn
- Pickle